[机器学习] RBF神经网络

说明： RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。在这里，RBF神经网络估计函数代码。
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[机器学习] GaussianBlur

说明： 图像处理有很多种方式，运用高斯滤波模型，对图像进行模糊处理。
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[机器学习] Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义

说明： 早在2015年，DeepMind就在youtube上发布了围棋程序master的主要作者David Silver主讲的一套强化学习视频公开课，较为系统、全面地介绍了强化学习的各种思想、实现算法。其一套公开课一共分为十讲，每讲平均为100分钟。
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[机器学习] Introduction To Data Mining范明译.人民邮电.2011

说明： Introduction To Data Mining范明译.人民邮电.2011.pdf Introduction To Data Mining范明译.人民邮电.2011.pdf
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

说明： 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版.pdf 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版.pdf
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[机器学习] 统计模式识别 3ed,.Wiley,.2011

说明： 统计模式识别 3ed,.Wiley,.2011.pdf 统计模式识别 3ed,.Wiley,.2011.pdf
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[机器学习] 彩色图像直方图

说明： 彩色图象R通道、G通道、B通道的直方图，在一个图像上显示三个直方图。
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[机器学习] SVM的简单实现

说明： 机器学习SVM算法的简单实现。适用于初学者，使用python语言。
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[机器学习] level-set. Osher 1988.

说明： Fronts Propagating with Curvature-Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton-Jacobi Formulations. Stanley Osher. 1988.
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[机器学习] Snakes: Active Contour Models

说明： Snakes: Active Contour Models. Michael Kass. 1987.
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[机器学习] Deep Learning with Python

说明： 非常不错的深度学习 Python 书籍，还没发现相应中文版，只有英文版，互相学习
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[机器学习] 一行代码训练bp网络

说明： 一行代码既可训练bp网络，同时提供多种参数设置。 为了方便平时使用，花了两天时间完成了一个使用BP网络的包，功能不多，满足日常使用，后续可能或继续维护更改源码。能力有限，代码可能不完善，望见谅。
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