[机器学习] 时间序列模型：ARIMA.py

说明：代码
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[机器学习] 手写字体识别.xlsx

说明：Excel数字识别训练集
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[机器学习] 识别图片中的文字（识别率超级准确，还带有识别翻译功能）

说明：一款超好用的提取图片上文字的工具。
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[机器学习] 搜狗实验室新闻数据 文本分类

说明：搜狗实验室新闻数据 文本分类
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[机器学习] 「深度图结构学习鲁棒表示」简明综述论文

说明：图神经网络(GNNs)广泛应用于分析图结构数据。大多数GNN方法对图结构的质量非常敏感，通常需要一个完美的图结构来学习信息嵌入。然而，图中噪声的普遍性需要学习鲁棒表示以解决真实世界问题。为了提高GNN模型的鲁棒性，许多研究围绕图结构学习(Graph Structure Learning, GSL)这一中心概念提出，旨在共同学习优化的图结构及其表示。
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[机器学习] 中国教育史经验分享.docx

说明：2020考研经验分享
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[机器学习] 机器学习文档及视频教程-2021.zip

说明：机器学习参考资料及教学视频
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[机器学习] 如何评价知乎的回答排序算法？ .pdf

说明：如何评价知乎的回答排序算法？ .pdf
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[机器学习] 最优化方法_黄正海ppt.zip

说明：最优化方法-黄正海老师配套课件
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[机器学习] Python机器学习实训营（2020版）.rar

说明：Python机器学习实训营（2020版）视频教程； 章节1:线性回归原理推导 章节2:线性回归代码实现 章节3:模型评估方法 章节4:线性回归实验分析 章节5:逻辑回归原理推导 章节6:逻辑回归代码实现 章节7:逻辑回归实验分析 章节8:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 章节9:Kmeans代码实现 章节10:聚类算法实验分析 章节11:决策树原理 章节12:决策树代码实现 章节13:决策树实验分析 章节14:集成算法原理 章节15:集成算法实验分析 章节16:支持向量机原理推导 章节1
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[机器学习] 升级版美元印钞机.zip

说明：这是我的一位在德国友人给的升级版美元印钞机EA，它跟其他的马丁策略不同，K线是市场技术分析中最基本的方法之一，虽然种类不多，但就像音乐里的五线谱一样，升级版美元印钞机EA主要是根据K线形态的支撑位和压力位以及均线来做单，不是开仓就是加仓，而是根据N个5分钟K线形态入场到达形态的顶端压力位系统就会下空单。继续突破的话EA就会加仓，反之行情到达形态的低端支撑位时，系统就会自动识别多单，突破支撑位会加仓，加仓的间距以及手数和止盈点数都可以调整的，止损是根据单个货币的总点数来止损的。EA只是工具，理性分
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[机器学习] HanLP-1.8.0.zip

说明：HanLP-1.8.0.zip
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