[机器学习] GAN对抗神经网络.pdf

说明：对抗神经网络论文
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[机器学习] numpy-100.zip

说明：黄博推荐的numpy100题经典练习 从网上找来了翻译版本一并加入 其中有四个版本——无提示无答案 有提示无答案 有提示有答案（英文版） 有提示有答案（中文版）
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[机器学习] 机器学习及神经网络资料摘录

说明：机器学习及神经网络资料摘录
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[机器学习] 数据仓库数据预处理.pdf

说明：数据仓库数据预处理
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[机器学习] 机器推理的进展与展望（发表自模式识别与人工智能期刊）

说明：机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.
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[机器学习] umich-sentiment-train.txt

说明：kaggle 的 umich-sentiment-train.txt情感分析数据集
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[机器学习] 「图像视频深度异常检测」简明综述论文

说明：异常检测(AD)问题具有重要的意义，近年来引起了许多研究者的关注。因此，在这一研究领域提出的方法数量稳步增加。AD与重要的计算机视觉和图像处理任务(如图像/视频异常、不规则和突发事件检测)密切相关。最近，深度神经网络(DNNs)提供了一组高性能的解决方案，但代价是高昂的计算成本。然而，在前面提出的方法和可应用的实际方法之间有一个明显的差距。
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[机器学习] Pandas数据操作练习.ipynb

说明：Pandas数据操作练习.ipynb
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[机器学习] 关联规则之Apriori代码及相关文件.zip

说明：关联规则之Apriori代码及相关文件.zip
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[机器学习] 统计学习方法课件 袁春 李航

说明：统计学习方法授课课件 袁春 清华大学深圳研究生院 李航 华为诺亚方舟实验室
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[机器学习] 《统计学习方法》第2版清华大学课件

说明：《统计学习方法》第2版清华大学课件
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[机器学习] 扫盲普及下机器学习算法.pdf

说明：Numpy：科学计算库 Pandas：数据分析处理库 Matplotlib：数据可视化库 Scikit-learn：机器学习库
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