[机器学习] 视频人脸识别进展综述（发表自计算机科学）

说明：人脸识别是生物特征识别领域的一项关键技术,长期以来得到研究者的广泛关注。视频人脸识别任务特指从一段视频中提取出人脸的关键信息,从而完成身份识别。相较于基于图像的人脸识别任务来说,视频数据中的人脸变化模式更为多样且视频帧之间存在较大差异,如何从冗长而复杂的视频中抽取到人脸的关键特征成为当前的研究重点。
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[机器学习] A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers.pdf

说明：A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
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[机器学习] 600+条新冠疫情评论自制数据集（情感分析实验）.csv

说明：个人使用八爪鱼爬取的微博评论内容，来自2021年1月6日的一条微博，仅分享给大家做科研使用
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[机器学习] BP神经网络训练步骤.pptx

说明：该PPT介绍了如何计算各个输入层的值 介绍了训练过程 并举例子进行验证
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[机器学习] GMM_Clustering .m

说明：MATLAB程序。选择图片，选择要聚类的K值(聚类数)，使用高斯混合模型聚类对3通道彩色图像进行分割
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[机器学习] EM&K-means_Cluster segmentation.zip

说明：两种算法：1.使用EM算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差； 2.使用K-means算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差。 两者都需要输入聚类个数的数组，实现分割。
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[机器学习] Git Bash.zip

说明：Git Bash.zip
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[机器学习] graphviz.zip

说明：graphviz.zip
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[机器学习] train_test_x.rar

说明：中文语料库word2vec训练模型，配合博文https://blog.csdn.net/qq_41215527/article/details/104207505#comments_15410349食用
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[机器学习] 无模型强化学习研究综述 (中文版)

说明：强化学习(ReinforcementLearning,RL)作为机器学习领域中与监督学习、无监督学习并列的第三种学习范式,通过与 环境进行交互来学习,最终将累积收益最大化.常用的强化学习算法分为模型化强化学习(ModelＧbasedReinforcementLearＧ ning)和无模型强化学习(ModelＧfreeReinforcementLearning).
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[机器学习] 微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等

说明：域泛化(DG)，即分布外泛化，近年来引起了越来越多的关注。领域泛化处理一个具有挑战性的设置，其中给出了一个或几个不同但相关的领域，目标是学习一个可以泛化到看不见的测试领域的模型。
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[机器学习] 逆勾股运算，供数字 算术爱好者小玩

说明：先解释一下什么是逆勾股运算 名字是我自己取的，学习C++也是为了这个逆运算才学的。 逆勾股是从勾股定理来的。勾三股四弦五的意思就是3的平方+4的平方=5的平方。这个5就是直角三角形的斜边长度，3和4分别是两个直角边的长度。 这个直角三角形两个直角边长分别3、4的一个特点就是都是整数。大多数三角形的直角边都不是整数。而两直边长度恰好是整数的情况占少数，但总数并不是有限的。 逆勾股运算就是方便求这种直角三角形直边长度的小工具。实际应用意义并不大，供数字爱好者使用。
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