人工智能下载,机器学习下载列表第84页

[机器学习] 无模型强化学习研究综述 (中文版)

说明：强化学习(ReinforcementLearning,RL)作为机器学习领域中与监督学习、无监督学习并列的第三种学习范式,通过与环境进行交互来学习,最终将累积收益最大化.常用的强化学习算法分为模型化强化学习(ModelＧbasedReinforcementLearＧ ning)和无模型强化学习(ModelＧfreeReinforcementLearning).
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[机器学习] 微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等

说明：域泛化(DG)，即分布外泛化，近年来引起了越来越多的关注。领域泛化处理一个具有挑战性的设置，其中给出了一个或几个不同但相关的领域，目标是学习一个可以泛化到看不见的测试领域的模型。
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[机器学习] 逆勾股运算，供数字算术爱好者小玩

说明：先解释一下什么是逆勾股运算名字是我自己取的，学习C++也是为了这个逆运算才学的。逆勾股是从勾股定理来的。勾三股四弦五的意思就是3的平方+4的平方=5的平方。这个5就是直角三角形的斜边长度，3和4分别是两个直角边的长度。这个直角三角形两个直角边长分别3、4的一个特点就是都是整数。大多数三角形的直角边都不是整数。而两直边长度恰好是整数的情况占少数，但总数并不是有限的。逆勾股运算就是方便求这种直角三角形直边长度的小工具。实际应用意义并不大，供数字爱好者使用。
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