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上传时间: 2020-06-30
详细说明:本实验使用 MATLAB2019b 编程实现。在本文的软件实验中,采取的数据集
是 Iris 数据集,也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包
含 150 个数据样本,分为 3 类,每类 50 个数据,每个数据包含 4 个属性。可通
过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,
Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。在本实验中,仅选取 Iris 数据集
的第三和第四个特征,即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样本进行分类。
在 DNSCAN 算法中,首先要指定 Eps 和 Minpts 的大小.为探究此指标对
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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