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搜索资源列表

  1. 矩阵类,Matrix.h

  2. 一个矩阵类,描述三维点、向量、标记(四维)点、颜色、二维纹理坐标 操作加减乘除叉积点积、矩阵计算(单 加 乘 逆 转 特征值 特征向量和变换矩阵(平移、绕三个轴旋转、点绕任意轴旋转、矢量旋转到Z轴平行方向)
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-04
    • 文件大小:25600
    • 提供者:flysumo
  1. Jama-1.0.2.jar 矩阵运算

  2. jama由如下6个类组成: Matrix,CholeskyDecomposition, LUDecomposition, QRDecomposition, SingularValueDecomposition and EigenvalueDecomposition Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能,不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组,而不同的gets和 sets方法可以返回子矩阵和矩阵元素。基本的算术运算包括矩阵相加,矩阵相乘,矩阵范式以及基于矩阵元素的算术运算。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-06-11
    • 文件大小:32768
    • 提供者:flashwxh2008
  1. 一个简单的二维几何类

  2. 用C#实现的一个简单的处理二维点,线,圆弧,向量的几何类
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2013-12-11
    • 文件大小:23552
    • 提供者:u013041764
  1. C++ 二维 三维 坐标(向量)类 的设计代码下载(2D,3D,点类)

  2. 如果有疏忽或错误的地方,还请不吝赐教,谢谢! 这里一共设计了两个类:Location,Point,分别代表二维和三维坐标(向量)类。 对类的+ - * / >> << 都进行了重载。 大部分函数使用及功能都有详细说明,注释内容说明的均是上个函数和语句的功能
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-12-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:eboy0zz
  1. 三维开发的基本类库

  2. 三维开发的基本类库,包含二维点,三维点,矩阵,向量等相关的加减乘除操作,应用于VC++,对于需要进行三维设计开发的同学,如使用opengl和vtk的同学,特别有用。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-09-16
    • 文件大小:25600
    • 提供者:maanbang90
  1. K-means算法串行程序(C++)

  2. 实现了把n个二维向量聚类,聚成m个部分,仅供参考。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-02-23
    • 文件大小:3072
    • 提供者:sinat_34059932
  1. Vector2D.as

  2. as3二维向量类
  3. 所属分类:Actionscript

    • 发布日期:2016-05-03
    • 文件大小:7168
    • 提供者:lotuszheng
  1. 创建并使用词典类

  2. 正整数n, m从键盘输入,创建一个vector v,大小为n*m,随机填充该向量(0-99之间的整数);创建二维的vector v,将v的每一行排序,并输出排序后的结果。排序要求调用标准库函数。 2、设计一个简单的词典类Dict,每个单词包括英文单词及对应的中文含义,并有一个英汉翻译成员函数,通过查词典的方式将一段英语翻译成对应的汉语 词典类Dict接口:add( )(添加单词)和trans( )(英汉翻译)成员函数 以多文件方式建立工程
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-11-25
    • 文件大小:111616
    • 提供者:jemiesama
  1. 利用内置的动画元素产生可伸缩向量图形

  2. 可伸缩向量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)是一种用于绘制二维图形的基于 XML 的语言。听上去没有吸引力?它的作用还远不止这一点。SVG 具有许多令人激动的可用特性,例如转换、alpha 蒙片、滤镜效果和动画。本篇技巧文章提供了一些工作示例,向您演示了如何将 SVG 动画的五种形式应用于您的 SVG 文档。 可伸缩向量图形(SVG)动画使用了同步多媒体集成语言级别 2(Synchronized Multimedia Integration Language Le
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-11-30
    • 文件大小:123904
    • 提供者:lupanlupan
  1. Vector2f.java(二维向量的Java实现)

  2. 由Java实现的二维向量类,包含向量的所有基本运算。可以表示平面中的一个点或一个向量。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:6144
    • 提供者:qq_39384184
  1. 一个简单的Kmeans实现

  2. 用java实现的一个对于二维向量的简单Kmeans聚类算法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:9216
    • 提供者:shu_shui
  1. 简约高性能的二维向量类V2.zip

  2. V2是一个简约的高性能的二维向量类。V2 不是一个真正的类,而仅仅是一个简单的Javascr ipt对象创建函数生成。所以v2(3,4))创建简单对象{x:3,y:4}。然后V2也作为一个命名空间保留一组最小的静态矢量函数。这些静态函数期望对像: {x:,y:}。安装:npm 安装 v2dvar v2 = require(v2d); var u = v2(3,4);浏览器[removed][removed] [removed]    var u = v2(3,4); [removed]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-18
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_39841856
  1. 低维洛伦兹流形的次极大保形对称超级代数

  2. 我们考虑一类尺寸为3和4的光滑取向的洛伦兹流形,它们允许无处消失的保形Killing向量和在保形Killer的Lie代数下不变的闭合二形式。 不变的两种形式通过歧管的共形几何形状以特定方式约束。 在三个维度上,共形Killing向量必须在任何地方都是因果因果关系(如果不变的两种形式相同地消失,则为空)。 在四个维度上,如果几何在任何地方都是Petrov类型N或O,那么共形Killing向量必须在任何地方都为零,并且不变的两种形式都消失。对于任何此类几何的共形类,可以分配特定的李超代数 结构,称为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:782336
    • 提供者:weixin_38653385
  1. 详解python 支持向量机(SVM)算法

  2. 相比于逻辑回归,在很多情况下,SVM算法能够对数据计算从而产生更好的精度。而传统的SVM只能适用于二分类操作,不过却可以通过核技巧(核函数),使得SVM可以应用于多分类的任务中。 本篇文章只是介绍SVM的原理以及核技巧究竟是怎么一回事,最后会介绍sklearn svm各个参数作用和一个demo实战的内容,尽量通俗易懂。至于公式推导方面,网上关于这方面的文章太多了,这里就不多进行展开了~ 1.SVM简介 支持向量机,能在N维平面中,找到最明显得对数据进行分类的一个超平面!看下面这幅图: 如上图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_38557727
  1. ml:简单数学库-源码

  2. 简单的仅标头数学库 描述 我使用的数学类和函数的集合。该库主要是一种学习工具。 该库包含: 2d / 3d / 4d浮点矢量类和4d浮点矩阵类: vec2, vec3, vec4, mat4x4 模板化2D向量类tvec2 平面和直线: plane , line (具有3d和4d线create_line line3, line4专门知识)和create_line用于获得通过两个点的线 特殊矩阵,例如投影,平移,缩放和旋转:命名空间matrices 方便的名字定点类型从组成数字图书馆( fixe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_42116847
  1. Terathon-Math-Library:用于2D3D4D向量,矩阵,四元数和几何代数的C ++数学库-源码

  2. Terathon数学图书馆 这是一个C ++数学库,其中包含矢量,矩阵,四元数和射影几何代数元素的类。具体的类如下: Vector2D – 2D向量( x , y )扩展为四个维度(( x , y ,0,0)。 Vector3D – 3D向量( x , y , z )扩展为四个维度(( x , y , z ,0)。 Vector4D – 4D向量( x , y , z , w )。 Point2D –一个二维点( x , y ),它以( x , y ,0,1)的四个维度延伸。 Poin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_42153793
  1. 基于距离中心化与投影向量学习的行人重识别

  2. 现有的基于投影的行人重识别方法具有训练时间长、投影矩阵维数高、识别率低等问题.此外在建立训练集时,还会出现类内样本数目远少于类间样本数目的情况.针对这些问题,提出了基于距离中心化的相似性度量算法.在构建训练集时,将同一组目标群体特征值中心化,利用中心特征值来构建类间距离,而类内距离保持不变.这样使得类内类间样本数目接近,可以很好地缓解类别不平衡所带来的过拟合风险.另外在学习投影矩阵时,利用训练集更新策略,学习若干组投影向量,使得到的投影向量近似正交,这样既可以有效减少运算复杂度和存储复杂度,又可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:544768
    • 提供者:weixin_38700779
  1. 基于切片采样和质心距直方图特征的室外大场景三维点云分类

  2. 三维(3D)点云数据在智能驾驶、遥感测量和虚拟现实等领域的应用越来越广泛。针对室外大场景, 提出了一种兼顾快速性与准确性的三维点云分类算法, 该算法首先对原始点云进行离群点去除, 并在现有地面滤波算法的基础上,结合点云法向量差信息滤除地面点; 然后再使用具有噪声的基于密度(DBSCAN)的聚类算法对非地面点云进行分割, 同时针对点云的过分割问题采用了就近融合的策略; 再提取出不同物体点云的全局特征, 包括垂直方向切片采样直方图和质心距直方图, 以及点云的二维投影图像方向梯度直方图(HOG)特征;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38675746
  1. 光学图像加密与多参数加权类分数傅里叶变换

  2. 为了提高图像加密的安全性, 提出了一种多参数加权类分数傅里叶变换。此类多参数加权类分数傅里叶变换是C.C.Shih提出的四项加权类分数傅里叶变换的一种扩展, 除了分数阶数, 还有四个在四项加权系数之中的自由参数, 称其为向量参数。同时给出此多参数加权类分数傅里叶变换的离散形式, 并把这种算法应用到光学图像加密中。此算法在应用一次二维分数傅里叶变换可以有十个密键:一类为阶数参数; 另一类为向量参数, 因此这种加密算法在增加了安全性的同时, 加密过程的复杂度降低。数值仿真验证了此算法的有效性和可靠性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38752830
  1. 基于类内绝对差和混沌粒子群的红外图像分割

  2. 提出了基于类内绝对差、背景与目标面积差及混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的红外目标图像阈值分割方法。类内绝对差小能确保分割后类的内聚性好,背景与目标的面积差可抑制均等分割的趋势,两者综合构成更为合理的阈值选取准则函数。给出了一维阈值选取公式,通过推广到二维,抗噪性能明显改善;针对二维阈值分割计算量大的问题,利用混沌变异的小生境粒子群算法搜索最佳阈值向量;最后与Fisher准则法、Otsu方法和最大熵阈值分割法作了比较。实验结果表明,该方法在分割效果和运行时间上都具有明显的优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38631329
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