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  1. LED参数设计‘’‘’

  2. LED光参数介绍 LED光参数介绍 LED光学参数的测量技术与LED国家光度标准的研究 吕亮 姜晓梅 赵志丹 中国计量科学研究院  1、前言 近30年来,LED发光二极管的技术已经经历了飞速发展的过程。LED以其固有的高效率、长寿命、低损耗、耐振动、响应速度快等优点得到了广泛的应用,比如指示灯、显示屏、交通信号灯等,目前正在探索把它应用于照明领域。 由于我国还未建立LED光度标准,严重地影响了LED产品质量的提高和量值的统一,影响着国际贸易和国际间LED技术方面的交流和推广,因此,虽然近几年来
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-07-22
    • 文件大小:29696
    • 提供者:linzhanghui0125
  1. 平安城市智能交通综合解决方案.pptx

  2. 前端设施点位设备老旧,部署不足,覆盖不全,有待升级和加密;需要建设的视频平台实现基础的视频应用功能,深度应用还存在不足,信息共享困难、缺乏实用的视频应用工具、大数据处理不够高效,信息深度应用不足;没有建立统一的综合实战应用平台、运维管理系统有待完善。 随着信息技术发展,建设人脸识别系统可对涉恐、涉稳、犯罪分子进行提前布控和实时预警;对犯罪嫌疑人进行轨道分析和追踪,锁定嫌疑人活动轨迹;对不明人员快速身份鉴别,为案件侦破提供线索。 已建有信号灯的路口没有建设电子警察和卡口系统,对发生的车辆道路违法
  3. 所属分类:电子政务

    • 发布日期:2018-07-28
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:lixiaogg521
  1. Multi-column deep neural network for traffic sign classification

  2. 交通信号灯识别We describe the approach that won the final phase of the German traffic sign recognition benchmark. Our method is the only one that achieved a better-than-human recognition rate of 99.46%. We use a fast, fully parameterizable GPU implementati
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_35485928
  1. Traffic-Light.zip

  2. 针对初学,主要是智能驾驶交通灯的识别程序,包括车辆检测和信号灯检测代码,C++实现 针对初学,主要是智能驾驶交通灯的识别程序,包括车辆检测和信号灯检测代码,C++实现
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:116736
    • 提供者:zhengliyuan2019
  1. model_s_owners_manual_asia_CN.pdf

  2. tesla model S的用户手册,详细介绍Model S的操作方法和使用说明内部简介 (((((((((23456789 10 日8 1。内车门把手(从车内打开车门见第9页) 2。主动巡航控制(主动巡航控制见第65页)和辅助转向(辅助转向见第69页) 3。远光灯(远光大灯见第41页)、转向信号灯(转向信号灯见第41页)、雨刮器和清洗器(雨刮器和 清洗器见第50页) 4.方向盘按钮-左(使用方向盘按键见第35页 5.仪表板(仪表板见第43页) 6.方向盘按钮-右(使用方向盘右侧按键见第35页)
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42490245
  1. Tesla-Model-3-Owners-Manual-CN.pdf

  2. tesla model3 用户使用手册,详细介绍model3的使用说明。内部简介 ④66⑦80 16 1。开门按钮(从车内打开车门见第11页 2.远光灯(远光大灯见第46页)、转向信号灯(转向信号灯见第46页)、雨刮器和清洗器(雨刮器和 清洗器见第51页) 喇叭(喇叭见第40页) 4.换档杄(换挡见第44页)、主动巡航控制(主动巡航控制见第65页)和辅助转向(辅助转向见第 69页) 5.触摸屏(触摸屏简介见第4页) 6,驾驶位顶灯(车灯见第45页) 7.驾驶室摄像头(驾驶室摄像头见第20页) 8
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42490245
  1. 交通信号灯识别(YoloV3-tiny)

  2. 利用darknet框架训练得到的.weights权重文件,还包含.data文件,.name文件,导入darknet框架可直接识别(视频、图片、摄像头),也可自己将.weights权重文件转换其他网络模型的权重文件然后识别。该文件能识别圆红灯(red),圆绿灯(green),箭头直行(straight green),箭头左转(left green),箭头禁止直行(straight red),箭头禁止左转(left red)
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:261095424
    • 提供者:xiewxy
  1. 智能小车红绿灯检测python代码

  2. 借助霍夫圆检测和颜色空间转换实现红绿灯的识别。 当小车距离红灯较远时,图像中红灯所占像素个数少于霍夫圆检测中要求的阈值,所以被舍弃,小车继续行驶。当红灯足够近时霍夫算法检测到圆,之后再对原图进行颜色空间转换等处理,判断图片中的主要颜色。如果是红灯,小车停止运动直到绿灯出现;如果是绿灯,小车保持原来状态行驶。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-07-21
    • 文件大小:3072
    • 提供者:LY2996944198
  1. 基于视频识别的智能交通灯控制器的设计与实现

  2. 该系统设计采用分级控制结构,包括单点控制和协调控制两级控制。系统包括视频采集终端、视频分析处理器、单点控制器、协调控制器、交通信号灯和数字显示器等六个部分组成。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-09
    • 文件大小:123904
    • 提供者:weixin_38524246
  1. 计算机视觉—红绿灯检测

  2. 交通信号灯的检测与识别是无人驾驶与辅助驾驶必不可少的一部分,其识别精度直接关乎智能驾驶的安全。一般而言,在实际的道路场景中采集的交通信号灯图像具有复杂的背景,且感兴趣的信号灯区域只占很少的一部分。针对这些难点,国内外的众多研究者提出了相应的解决方案。总的来说,大多基于传统的图像处理方法;但目前也有用强学习能力的卷积神经网络去进行识别,但这类方法往往需要大量的训练样本避免过拟合的风险。截至目前的大多数方法都是在各种颜色空间中利用信号灯颜色的先验进行分割得到兴趣区域,然后再通过信号灯所特有的形状特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_44690935
  1. 数据融合技术在智能交通系统中的应用

  2. 为了更加准确地监测动态变化的交通信息,通过分析城市道路交通流量变化的特点,提出一种基于数据融合的监测方法。根据数据属性的特点,将数据构造为多个相关的时间序列,在此基础上进行数据融合,以最终的结果对交通信号灯进行实时控制,保证道路通畅。仿真实验结果证明,该方法具有较高的判断准确率和良好的识别性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:358400
    • 提供者:weixin_38637998
  1. 汽车电子中的为汽车应用选用有源以太网

  2. 针对配套部署标准以太网和有源以太网 (PoE) 的优势--主要由于利润高于大部分使用此方法的部署--汽车市场提出了一项有趣的案例研究。汽车行业的变化可谓翻天覆地,消费者和政府对更安全的汽车的需求极大促进了先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的应用。ADAS 特点日益发展为汽车的标准特点,比如,后视停车传感器和摄像头已经相当普及。展望未来,这些系统将更加复杂,以日益精密的基于传感器的防碰撞系统为例,该系统设计用于提供车道偏离、路标、交通信号灯和行人识别功能。   标准以太网可通过低成本的非屏蔽双绞线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:186368
    • 提供者:weixin_38715721
  1. 将视觉选择性注意模型与HOG功能集成在一起,以进行交通信号灯的检测和识别

  2. 将视觉选择性注意模型与HOG功能集成在一起,以进行交通信号灯的检测和识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:421888
    • 提供者:weixin_38666823
  1. 基于多特征融合的交通信号灯检测与识别

  2. 基于多特征融合的交通信号灯检测与识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38723027
  1. CarND-Capstone:端到端自动驾驶汽车软件-源码

  2. 项目:端到端无人驾驶汽车软件 该机器人深度学习应用程序的目标是通过系统集成使用感知,路径规划和控制模块,在虚拟高速公路周围安全地操纵汽车,同时在红色交通信号灯处停车。 该机器人深度学习应用程序还具有一个交通信号灯分类器,可在模拟器中检测和识别交通信号灯。 这是一个识别红色交通灯的交通信号灯分类器的示例: 这是识别黄色交通信号灯的交通信号灯分类器的示例: 这是识别绿色交通灯的交通信号灯分类器的示例: 我们主要关心红色交通信号灯,因为这会告诉汽车停止行驶,红色以外的其他交通信号灯颜色会告
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:weixin_42129005
  1. CarND-Capstone-P9:P9反射-编写真正的无人驾驶汽车-Udacity无人驾驶汽车纳米度-源码

  2. CarND-编写真正的无人驾驶汽车-Project 9 Udacity无人驾驶汽车工程师纳米学位课程 个人提交 全名:埃德纳尔多·贡萨尔维斯(EdnaldoGonçalves) 学生中心显示名称:Ednaldo G. 电子邮件:ednaldo.ticgmail.com 概述 在这个项目中,我们使用机器人操作系统(ROS)节点开发了一个系统来实现自动驾驶汽车。 我们的汽车将沿着道路上的指定航路点行驶,从摄像头图像中识别交通信号灯状态,以红色停止,然后以绿色重新开始行驶。 该系统已在Udac
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:303038464
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 自动驾驶汽车:Udacity自动驾驶汽车工程师Nanodegree项目-源码

  2. 自动驾驶汽车 在此存储库中,我将共享的所有项目的源代码。 希望这对某人有用! :-) 总览 专案 P1:基本车道查找 P2:交通标志 P3:行为克隆 P4:高级车道发现 P5:车辆检测 P6:外部卡尔曼滤波 P7:取消。 卡尔曼滤波 P8:绑架车辆 P9:PID控制器 P10:MPC控制器 P11:路径规划 P12:道路分割 顶石 简单的交通信号灯分类器集成在顶点项目中。 目录 摘要:在视频流上检测到高速公路车道线。 使用OpencV图像分析技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:122683392
    • 提供者:weixin_42134143
  1.  基于STM32的车载交通信号灯识别系统设计

  2. 为了实现在低能见度条件下帮助驾驶人员及帮助色盲患者准确识别交通信号,提出了一种基于STM32微控制器通过无线数据传送技术,将交通信号灯信息准确传达到车上的终端接收设备,从而实现交通信号的传达与识别。实验表明该系统方法简单可靠,且成本较低,达到了设计要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:992256
    • 提供者:weixin_38661236
  1. 城市环境中交通信号灯准确识别与状态估计

  2. 根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置. 将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr 空间, 分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域, 利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置. 用Gabor 小波和2 维独立分量分析提取感兴趣区域的特征, 送入最近邻分类器分类信号灯的类型. 用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型, 并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态. 实验结果表明, 该算法能可靠、准确地识别出信号灯, 并有效地估计出信号灯的状态.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38557935
  1. 为汽车应用选用有源以太网

  2. 针对配套部署标准以太网和有源以太网 (PoE) 的优势--主要由于利润高于大部分使用此方法的部署--汽车市场提出了一项有趣的研究。汽车行业的变化可谓翻天覆地,消费者和政府对更安全的汽车的需求极大促进了先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的应用。ADAS 特点日益发展为汽车的标准特点,比如,后视停车传感器和摄像头已经相当普及。展望未来,这些系统将更加复杂,以日益精密的基于传感器的防碰撞系统为例,该系统设计用于提供车道偏离、路标、交通信号灯和行人识别功能。   标准以太网可通过低成本的非屏蔽双绞线提供
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38744694
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