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  1. 基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法(pdf)摘 要: 计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法 应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布

  2. 摘 要: 计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法 应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布的处理节点并行理.这种分布式并行处理的难点是分割机制,为了不破坏数据的完整性,只有采用复杂的分割算法,这同时也使分割 模块成为检测系统新的瓶颈.为了克服这个问题,提出了分布式神经网络学习算法,并将其用于大规模网络入侵检 测.该算法的优点是,大数据集可被随机分割后分发给独立的神经网络进行并行学习,在降低分割算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：612352
    • 提供者：xcstree

  1. 人工智能白皮书2018

  2. 人工智能概念诞生于1956年，在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅提升，使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低 计算成本的同时，也为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智 能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：backkillfm

  1. 1.1物理预测的胜利与失效

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 1.2预测失效原因

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 2.1大数据预测因为噪声失效

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 3.3课间答疑

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 3.6人工智能的应用（一）

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 3.5三个阶段总结分析

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 3.8课间答疑

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 3.9课程大纲（一）

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 3.10课程大纲（二）

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用（一） 3.7人工智能的应用（二） 3.8课间答疑 3.9课程大纲（一） 3.10课程大纲（二）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：pxxaish9527

  1. 人工智能标准化白皮书（2018版）最新

  2. 人工智能概念诞生于1956年，在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅提升，使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低 计算成本的同时，也为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智 能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zq510039392

  1. 云计算和人工智能产业应用白皮书-发布加密版

  2. 云计算和人工智能产业应用白皮书-发布加密版.pdf 指导单位：国家标准化管理委员会工业二部 编写单位：中国电子技术标准化研究院 人工智能概念诞生于1956年，在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅提升，使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低 计算成本的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：abcdefgzmy

  1. 人工智能、大数据与复杂系统【完结】

  2. 人工智能、大数据与复杂系统【完结】，最新最全，人工智能、大数据与复杂系统【完结】，最新最全的视频。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-13
    • 文件大小：201326592
    • 提供者：weixin_l21068888

  1. 2019-CNCC-沈超-机器学习系统的安全和隐私风险.pdf

  2. 转自CCF，网址：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663473139369984 摘要：机器学习技术引领的人工智能浪潮正在为人类生产和生活带来深刻的技术变革，基于“深度学习＋大数据＋高性能计算＂的端到端解决方案为许多复杂任务（例如计算机视觉、无人驾驶等）提供了有效解决途径， 在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类 。但是在美好蓝图之下， 机器学习系统及应用在数据安全、模型安全和代码安全等方面的安全问题也逐渐暴露出来，智能安全已经成

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42716010

  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yutong_zhou

  1. 焊接机器人的研究现状与发展方向.pdf

  2. 焊接机器人的研究现状与发展方向pdf,提供“焊接机器人的研究现状与发展方向”免费资料下载，主要包括焊接机器人技术研究现状、焊接机器人技术展望等内容，可供学习使用。Topic Summary专题综述 MCDERN WELDING TECHNOLOGY 是焊接机器人技术发展的主要方向。制提供了一个理想的控制方法。模糊控制系统中使用较多的是前馈式多层 21视觉控制技术 控制是智能控制的较早形式,它吸取神经网络。 焊接机器人视觉控制技术是通过了人的思维具有模性的特点,使用24嵌入式控制技术的应用 对焊接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 人工智能。大数据与复杂系统课件.zip

  2. 课程大纲 01-复杂系统 02-大数据与机器学习 03-人工智能的三个阶段 04-高等数学—元素和极限 05-复杂网络经济学应用 06-机器学习与监督算法 07-阿尔法狗与强化学习算法 08-高等数学—两个重要的极限定理 09-高等数学—导数 10-贝叶斯理论 11-高等数学—泰勒展开 12-高等数学—偏导数 13-高等数学—积分 14-高等数学—正态分布 15-朴素贝叶斯和最大似然估计 16-线 17-数据科学和统计学（上） 18-线代数—矩阵、等价类和行列式 19-Python基础课程（上）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：qq_45832050

  1. 人工智能大数据与复杂系统一月特训班【完结】.zip

  2. 1 、课程：复杂系统 2 、课程：大数据与机器学习 3 、课程：人工智能的三个阶段 4 、课程：高等数学—元素和极限 、连续性 5 、课程：复杂网络经济学应用 6 、课程：机器学习与监督算法 1 7 、课程：阿尔法狗与强化学习算法 8 、课程：高等数学—两个重要的极限定理 9 、课程：高等数学—导数 等50多节课程 需要的直接收藏

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：u011595851
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