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  1. WinSock 2.x 编程(1) 从简单的例子开始

  2. WinSock 2.x 编程(1) 从简单的例子开始 作者:cntrump blog:http://hi.baidu.com/cntrump 发布在: http://hi.baidu.com/cntrump/blog/item/c913d01e2e3dc9f81ad57661.html
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:32768
    • 提供者:suntrump
  1. 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法

  2. 贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。   使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计   处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题   从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题   学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
  3. 所属分类:其它

  1. Windows下的汇编语言程序设计

  2. 本书从编写应用程序的角度,从“Hello World!”这个简单的例子开始到编写多线程、注册表和网络通信等复杂的程序,通过60多个实例逐渐深入Win32汇编语言的方方面面。本书作者罗云彬拥有十余年汇编语言编程经验,是汇编编程网站http://asm.yeah.net和汇编编程论坛http://win32asm.yeah.net的站长。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tianhz1982
  1. 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法

  2.  贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。   使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计   处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题   从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms;豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题   学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题 内容简介
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-18
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:fyl222
  1. 一个简单的完成端口(服务端-客户端)类

  2. 本文的源码使用了高级的完成端口(IOCP)技术,该技术可以有效地服务于多客户端。本文提出了一些 IOCP 编程中出现的实际问题的解 决方法,并提供了一个简单的 echo 版本的可以传输文件的客户端/服务器程序。第一个参数: Comp onKey,是一个 DWORD类型的变量。你可以传递任何你想传递的唯一值,这个值将总是同该对象绑定。正常情况下 会传递一个指向结构或类的指针,该结构或类包含了一些客户端的指定对象。在源码中,传递的是一个指向 Client context的指针 OVERLAPPED
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:300032
    • 提供者:china_clear
  1. java中lambda表达式简单用例

  2. 让我们从最简单的例子开始,来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-01
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_38695293
  1. 电源技术中的解析线性稳压器基本知识

  2. 线性稳压器的基本概念   线性稳压器(Linear Regulator)使用在其线性区域内运行的晶体管或 FET,从应用的输入电压中减去超额的电压,产生经过调节的输出电压。其产品均采用小型封装,具有出色的性能,并且提供热过载保护、安全限流等增值特性,关断模式还能大幅降低功耗。   线性稳压器的工作原理   我们从一个简单的例子开始。在嵌入式系统中,可从前端电源提供一个12V总线电压轨。在系统板上,需要一个3.3V电压为一个运算放大器(运放)供电。产生3.3V电
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38655767
  1. EDA/PLD中的C/C++中构造通用的对象链表

  2. 复杂的C/C++声明并不是好的编程风格;这里仅仅是教你如何去理解这些声明。注意:为了保证能够在同一行上显示代码和相关注释,本文最好在至少1024x768分辨率的显示器上阅读。链表的难点在于必须复制链表处理函数来处理不同的对象,即便逻辑是完全相同的。   基础   让我们从一个非常简单的例子开始,如下:   int n;   这个应该被理解为“declare n as an int”(n是一个int型的变量)。   接下去来看一下指针变量,如下:   int *p;   这个应该被理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-17
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38603936
  1. 在AngularJS框架中处理数据建模的方式解析

  2. 我们知道,AngularJS并没有自带立等可用的数据建模方案。而是以相当抽象的方式,让我们在controller中使用JSON数据作为模型。但是随着时间的推移和项目的成长,我意识到这种建模的方式不再能满足我们项目的需求。在这篇文章中我会介绍在我的AngularJS应用中处理数据建模的方式。 为Controller定义模型 让我们从一个简单的例子开始。我想要显示一个书本(book)的页面。下面是控制器(Controller): BookController app.controller('Boo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-23
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38690739
  1. PostgreSQL教程(三):表的继承和分区表详解

  2. 一、表的继承:     这个概念对于很多已经熟悉其他数据库编程的开发人员而言会多少有些陌生,然而它的实现方式和设计原理却是简单易懂,现在就让我们从一个简单的例子开始吧。     1. 第一个继承表:   代码如下:     CREATE TABLE cities (   –父表         name        text,         population float,         altitude     int     );     CREATE TABLE capitals
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_38725426
  1. 详解vue 2.6 中 slot 的新用法

  2. 最近发布不久的Vue 2.6,使用插槽的语法变得更加简洁。 对插槽的这种改变让我对发现插槽的潜在功能感兴趣,以便为我们基于Vue的项目提供可重用性,新功能和更清晰的可读性。 真正有能力的插槽是什么? 如果你是Vue的新手,或者还没有看到2.6版的变化,请继续阅读。也许学习插槽的最佳资源是Vue自己的文档,但是我将在这里给出一个纲要。 想阅读更多优质文章请猛戳GitHub博客 ,一年百来篇优质文章等着你! 插槽是什么? 插槽是Vue组件的一种机制,它允许你以一种不同于严格的父子关系的方式组合组件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-04
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38546817
  1. 用Python制作简单的朴素基数估计器的教程

  2. 假设你有一个很大的数据集,非常非常大,以至于不能全部存入内存。这个数据集中有重复的数据,你想找出有多少重复的数据,但数据并没有排序,由于数据量太大所以排序是不切实际的。你如何来估计数据集中含有多少无重复的数据呢?这在许多应用中是很有用的,比如数据库中的计划查询:最好的查询计划不仅仅取决于总共有多少数据,它也取决于它含有多少无重复的数据。 在你继续读下去之前,我会引导你思考很多,因为今天我们要讨论的算法虽然很简单,但极具创意,它不是这么容易就能想出来的。 一个简单的朴素基数估计器 让我们从一个简单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_38741540
  1. 详解Python的Django框架中的中间件

  2. 什么是中间件 我们从一个简单的例子开始。 高流量的站点通常需要将Django部署在负载平衡proxy之后。 这种方式将带来一些复杂性,其一就是每个request中的远程IP地址(request.META[“REMOTE_IP”])将指向该负载平衡proxy,而不是发起这个request的实际IP。 负载平衡proxy处理这个问题的方法在特殊的 X-Forwarded-For 中设置实际发起请求的IP。 因此,需要一个小小的中间件来确保运行在proxy之后的站点也能够在 request.META[
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38666114
  1. tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

  2. 本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下 刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值。借用极客学院的图表示如下: 其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38693589
  1. go爬虫框架go-colly官方从入门到实践之官方文档翻译

  2. go-colly如何安装 Colly 只依赖于Go 语言,Go语言安装可以通过 安装指南进行 安装Colly,windows在cmd终端/linux在shell 中输入如下命令然后回车安装Colly go get -u github.com/gocolly/colly/... 入门 入门 开始使用Colly之前确保你已经安装最新版本,更详细内容见安装指南 让我们从一些简单的例子开始 首先你需要导入Colly到你的代码中   import "github.com/goco
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_38637272
  1. 说一下最简单的机器学习模型KNN(k-近邻),入门机器学习必备!!!

  2. KNN(k-NearestNeighbor)-K最近邻 KNN虽然是最简单的算法,但是对刚刚开始机器学习的伙伴确是最好的入门算法,我就从算法本身实现开始,说一些基本概念。 先简单说一下要用到的一些专业用语: 特征(features):简单理解就是物体共有的一些特性,就比如可乐都有甜味,碳酸含量啊;房子,有房屋面积,采光度啊,这些都是物体的特征,通常用X来表示。 标签(target):这里说一下机器学习里的标签,就是我们通过物体的特征来预测的值,我们要得到的结果,通常用y表示。 噪声:数据不可解释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38693506
  1. C++多线程编程时的数据保护

  2. 在编写多线程程序时,多个线程同时访问某个共享资源,会导致同步的问题,这篇文章中我们将介绍 C++11 多线程编程中的数据保护。 数据丢失 让我们从一个简单的例子开始,请看如下代码:   #include #include #include #include using std::thread; using std::vector; using std::cout; using std::endl; class Incrementer { private: int coun
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38750007
  1. Hibernate 的原理与配置

  2. 也许你听说过Hibernate的大名,但可能一直不了解它,也许你一直渴望使用它进行开发,那么本文正是你所需要的!在本文中,我向大家重点介绍Hibernate的核心API调用库,并讲解一下它的基本配置。   看完本文后,我相信你对什么是ORM(对像/关系映射)以及它的优点会有一个深刻的认识,我们先通过一个简单的例子开始来展现它的威力。   正如一些传统的经典计算机文章大都会通过一个“hello,world”的例子开始讲解一样,我们也不例外,我们也将从一个相对简单的例子来阐述Hibernate的开发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-08
    • 文件大小:138240
    • 提供者:weixin_38558659
  1. GR.jl:基于GR的Julia绘图,GR是可视化应用程序的框架-源码

  2. Julia的GR模块 此模块为 (可视化应用程序的框架)提供Julia接口。 安装 从Julia REPL可以安装最新版本: Pkg.add("GR") 或在: add GR 如果尚未在建议的位置安装GR软件,则Julia软件包管理器将下载并安装预编译的运行时(针对您的硬件体系结构)。 入门 在Julia中,只需using GR键入,然后开始在 API中调用函数。 让我们从一个简单的例子开始。我们生成10,000个随机数并创建直方图。直方图功能会自动选择适当数量的bin,以覆盖x中的值范围并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42128315
  1. Python实现简单的神经网络

  2. 从零开始学习神经网络在说神经网络之前,我们讨论一下神经元(Neurons),它是神经网络的基本单元。神经元先获得输入,然后执行某些数学运算后,再产生一个输出。比如一个2输入神经元的例子:在这个神经元里,输入总共经历了3步数学运算,先将输入乘以权重(weight):最后经过激活函数(activationfunction)处理得到输出:激活函数的作用是将无限制的输入转换为可预测形式的输出。一种常用的激活函数是sigmoid函数:sigmoid函数的输出介于0和1,我们可以理解为它把(-∞,+∞)范围
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:388096
    • 提供者:weixin_38708707
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