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搜索资源列表

  1. 保持代码健壮性的小技巧

  2. 讲述了保持代码健壮性的小技巧和原理 更深入学习java原理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fish200x

  1. 开发pb代码的排版，有助于程序的阅读。方便后面的程序员修改代码，提高了程序的健壮性。

  2. 开发pb代码的排版，有助于程序的阅读。方便后面的程序员修改代码，提高了程序的健壮性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-19
    • 文件大小：368640
    • 提供者：yangwenming1212

  1. 编程精粹，写出高健壮性的代码

  2. 编程精粹，微软，金山，代码的健壮性。从业余爱好者到专业人员的转变.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：GoOnDrift

  1. 遍历、代码健壮性、如何看公司代码

  2. 遍历、代码健壮性、如何看公司代码。对于刚开始编程序的童鞋来说值得看看学习一下。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-14
    • 文件大小：347136
    • 提供者：bobkentt

  1. rohc-1.7.0代码

  2. ROHC 健壮性头压缩 代码 有需要的朋友们请多多关照，谢谢

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：desire218

  1. 23种设计模式-简单通俗的代码解释

  2. 提升代码开发的健壮性和可扩展性，值得慢慢领会和研究

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-02-06
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：kunyoubu2514

  1. 课程设计代码已过版.zip

  2. C++课程设计，包括员工管理系统，图书馆管理系统，学生成绩管理系统，代码健壮性强，符合南工小伙伴课程设计需求。绝对有效

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_43868517

  1. jmapper-core, 在一个javabean映射器中，优雅高性能和健壮性都很好.zip

  2. jmapper-core, 在一个javabean映射器中，优雅高性能和健壮性都很好 JMapper框架 快速的手工编写代码，零妥协。 工件信息 状态 使用你喜欢的内容编写配置： 注释，XML或者 API 。最相关的功能：一到多，多到多，多为一动态转换，它的主体适应每个关系继承

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38744375

  1. Hadoop集群下的并行克隆代码检测

  2. 克隆代码会导致项目的维护困难，削弱项目的健壮性，并且克隆代码中所包含的bug会破坏整个项目。当前克隆代码检测技术或者拘泥于只能检测少数几种克隆代码，或者需要极高的检测时间。而且如果需要检测大量的源代码，一台机器的主存也许无法存储所有的信息。对克隆代码检测技术的并行运行进行了可能性研究，使用基于程序依赖图的克隆代码检测技术，这种技术不仅可以检测出语法上的克隆，也可以检测出语义上的克隆，提出了一个并行子图同构检测方法并使用MapReduce并行实现，实验结果极大地提高了该方法的运行速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38596267

  1. “增强js程序代码的健壮性”之我见大量示例代码

  2. “增强js程序代码的健壮性”之我见大量示例代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-30
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38706007

  1. “增强js程序代码的健壮性”之我见大量示例代码

  2. 在书写和使用js程序的过程中，我们经常会遇到各种各样的错误，对于一个依赖于浏览器的语言，我们很难完全去控制其在任何时刻都正确无误的运行。但是我们仍需做出自己努力取增强我们书写的js程序代码的健壮性和安全性，尽可能减少错误的出现概率。 以下为本人在学习js过程总结的几点关于增强js程序的健壮性的心得，如果您觉得对你有一点的价值，那我就达到自己的目的了，如果你觉得没有什么意义，请您也不必扔砖头，谢谢。 (1)对于必要的参数要判断是否被正确的传入。 代码示例： [Ctrl+A 全选 注:如需引入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38633157

  1. Node.js单元测试、集成测试、基准测试以及代码覆盖率测试方面总结

  2. 本文是最近在学习Node.js测试方面的总结，包括单元测试、集成测试、基准测试以及代码覆盖率测试等多方面的的内容。对于中大型项目，完备的测试用例有助于保证项目的持续集成能力和代码的健壮性。 　　UnitTest 　　单元测试，又称模块测试，针对程序中的最小执行单元进行正确性测试。常见的开发模式包括TDD和BDD两类。 　　TDD(Test-drivendevelopment，测试驱动开发)，先编写测试用例，然后针对测试用例开发模块，当测试用例不足时，补充测试用例;当模块无法通过测试时，持续更新模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38627769

  1. feature-alignment:用于“健壮性的事后特征对齐的限制”的代码-源码

  2. 健壮性的赛后特征对齐的局限性 这是Collin Burns和Jacob Steinhardt的CVPR 2021论文。 抽象的 特征对齐是一种提高分布偏移鲁棒性的方法，该方法可以匹配训练分布和测试分布之间的特征激活分布。 一种特别简单但有效的特征对齐方法涉及在训练的神经网络中的两个分布之间对齐批处理规范化统计数据。 由于该技术在鲁棒性基准方面的出色表现，最近引起了新的兴趣。 但是，这种方法何时以及为什么有效尚不为人所知。 我们将更详细地研究该方法，并确定一些局限性。 我们表明，它仅对有限的一组分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42168750

  1. picmi:单元格内粒子代码的标准输入格式-源码

  2. PICMI 粒子在细胞建模接口（ PICMI ）标准为粒子在细胞模拟中的输入文件的命名和结构建立了约定。 该标准的目标是提出一组可以在模拟中使用的名称和定义（或字典），并且在代码之间进行尽可能少的更改。 就像两个人通常不使用字典中的完全相同的单词集（无论哪种语言）一样，每个代码都将使用其他人不会使用的语法（与代码的独特功能相关联）。 但是，可以预期，就像两个人将为最常见的主题使用并理解相同的单词和语法一样，代码将为相同的定义和任务共享相同的语言。 例如，预期大多数PIC代码可以共享相同的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 在托管代码中重新发现丢失的内存优化艺术

  2. 本页内容类型大小调整单元素池机制数据流性能监视CLR分析器小结内存是所有程序都需要的一种资源，然而明智的内存用法正在变成丢失的艺术。为Microsoft:registered:.NETFramework编写的托管应用程序依靠垃圾回收器来分配和清理内存。对于很多应用程序而言，花费3%到5%的CPU时间来执行垃圾回收(GC)是一个公平的折衷方案，这样就无须担心内存管理问题。但是，对于CPU时间和内存都是宝贵资源的应用程序而言，尽量减少花费在垃圾回收方面的时间可以大大提高应用程序的性能和健壮性。如果应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 内存优化之道：托管代码的失传内存优化技术的再发现

  2. 本文讨论以下内容：·对象类型如何对内存使用的影响·对象池机制如何影响垃圾收集·访问大规模数据时的数据流·内存使用率分析本文使用到以下技术：.NETFramework,C#内存是一个所有程序都需要的资源，但是合理的内存使用正在成为一种失传的技术。因为用Microsoft:registered:.NETFramework所写的托管应用程序依靠垃圾收集来分配和清扫内存。对许多应用程序来说，用百分之三到五的CPU时间进行垃圾收集(GC)之于不用操心内存管理是一个相当公平的交易。但对于应用程序来说CPU时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38745233

  1. computer_vision-texture_learning：与基因组学和计算生物学的联合项目，学生Ben Heil和Parisa Samareh研究计算机视觉分类器的健壮性以测试集合损坏-源码

  2. 纹理学习 给定一个大的，带有标签的图像集，直接训练模型以在独立的，分布均匀的测试集上达到很高的分类精度非常简单。 这些模型所学的确切内容尚不清楚。 在此存储库中，我们比较了各种模型在纹理化图像上的性能，从而发现哪些体系结构可了解有关全局功能的更多信息。 TL; DR 我们团队的演示笔记本为 。 可以从下载数据。 将训练/测试目录存储在data子目录中。 可以使用conda env create -f environment.yml安装运行我们的代码所需的库。 运行以确保在尝试使用纹理化的测试数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：weixin_42131367

  1. gpt-2：“语言模型是无监督的多任务学习者”论文的代码-源码

  2. 状态：存档（代码按原样提供，预计无更新） gpt-2 论文代码和模型。 您可以在我们的， 和阅读有关GPT-2及其分阶段发布的。 我们还供研究人员研究他们的行为。 *请注意，由于错误（在我们以前的博客文章和论文中），我们的原始参数计数是错误的。 因此，您可能已经看到小型代表117M，中等代表345M。 用法 该存储库是研究人员和工程师尝试GPT-2的起点。 有关基本信息，请参见我们的。 一些警告 GPT-2模型的健壮性和最坏情况下的行为尚不为人所知。 与任何机器学习的模型一样，请针对您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42102933

  1. 神经网络中健壮性的原因-源码

  2. 计算神经网络的鲁棒性 该存储库的代码衡量了几个神经网络对对抗性示例的鲁棒性。 它使用以下几篇论文的研究和代码： Akhilan Boopathy，Tui-Wei Weng，Pin-Yu Chen，刘思佳和Luca Daniel，“ CNN-Cert：证明卷积神经网络鲁棒性的有效框架”，AAAI2019。其代码可在 Nicholas Carlini和David Wagner，“迈向评估神经网络的鲁棒性”，IEEE安全与隐私研讨会，2017年。他们的代码可以在找到。 Chen，J。，密歇根州，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 奥林巴斯：一个层级分明，简单易用，让新人也能写出高健壮性，高可扩展性，高可维护性项目的综合性前端单页应用开发框架-源码

  2. 奥林巴斯用户手册 奥林巴斯API 由于奥林巴斯（Olympus）被设计成“ 1 vs. n”的方式（即一组业务逻辑对应的多套表现层的转换模式，例如：业务层执行addChild，实际在DOM中执行的是appendChild，在白鹭中执行的是addChild），因此代码被分拆到了多个部分中，可根据实际情况选择所需的表现层与本体进行搭配使用。当前所有库的API目录如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42178963
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