使用Python的Jacobi方法。
从：
在数值线性代数中，Jacobi方法是一种用于确定严格对角占优势的线性方程组的解的迭代算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后重复该过程，直到收敛为止。
：
k=0
while convergence not reached do
for i := 1 step until n do
{\displaystyle \sigma =0}\sigma =0
for
使用Python进行简单线性回归
在ML算法中，我们有：
监督学习
无监督学习
在监督学习中，我们有：
回归
分类
首先，我们讨论不同类型的回归。
线性回归
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
套索回归
岭回归
在此存储库中，我们讨论简单线性回归
简单线性回归：
It is applicable when relationship between input variable and output variable is linear, that is it should h
