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搜索资源列表

  1. watson-openscale-samples:Watson Openscale样本资产，笔记本和应用程序-源码

  2. IBM Watson OpenScale教程 SDK详细信息： 其他资源： IBM云 教程1：使用Watson Machine Learning引擎 步骤1：使用Watson OpenScale创建信用风险预测模型，将其部署为Web服务并进行监视- 教程2：使用Azure Machine Learning Studio引擎 步骤1：数据集市的创建，模型部署监视和数据分析- 教程3：使用Azure机器学习服务引擎 步骤1：使用Azure服务和部署创建模型- 步骤2：创建数据集市，用于有效负

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42133861

  1. Credit_Risk_Analysis:监督机器学习和信用风险-源码

  2. Credit_Risk_Analysis 分析概述 使用对等借贷服务公司LendingClub的信用卡信用数据集，使用机器学习方法进行分析以预测信用卡风险。 使用以下技术来训练和评估模型： 不平衡学习库和scikit学习库，以便使用重采样来构建和评估模型。 使用RandomOverSampler和SMOTE算法对数据进行过采样。 使用ClusterCentroids算法对数据进行欠采样。 使用SMOTEENN算法的过采样和欠采样的组合方法。 比较两个机器学习模型，BalancedRan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_42114046

  1. Financial_Analytics:信用风险分析中的数据和AI-源码

  2. 财务分析 信用风险分析中的数据和AI 合作者： 马克·德弗里 萨米Alashabi 纳库尔Virmani 纳威Wickramanayake 拉贾（Rajae）博尔吉兰 扎格斯（Stijn）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42116604

  1. Credit_Risk_Analysis-源码

  2. 信用风险分析 项目概况 吉尔赞扬您的辛勤工作。 您已经逐步建立了数据准备，统计推理和机器学习方面的技能。 您现在可以应用机器学习来解决现实世界中的挑战：信用卡风险。 信用风险是固有的不平衡分类问题，因为优质贷款容易超过风险贷款。 因此，您将需要采用不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 Jill要求您使用imbalanced-learn和scikit-learn库来通过重采样来构建和评估模型。 运用借贷俱乐部，一个社交借贷服务公司信用卡的信用数据集，你会使用过采样的数据RandomOve

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42165583

  1. data_science:数据科学产品组合-源码

  2. 拉斐尔·巴斯托斯（Rafael Bastos） 我一直对技术，统计和数学充满热情。 作为一名经济学家，我还参与了计量经济学工作，并对金融和股票市场产生了兴趣。 自从毕业以来，我在金融机构工作过，在过去的几年中曾在巴西开发银行工作过。 结果，我开始意识到每天要处理大量的数据。 这种背景加上对开发新技能的渴望，自然促使我深入研究编程和数据科学领域。 链接： 项目： IBM Data Science Certificate Capstone-温哥华邻里之战： : 分析温哥华Airbnb数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42117032

  1. creditrisk-源码

  2. Lending Club数据信用风险分析-预测违约 介绍 对于这个项目，我从Lending Club批准的2007年至2011年的个人贷款中选择了一个数据集。可以在上找到该数据。 分析的目的是提高盈利能力，并帮助公司和投资者确定利率。 我们将使用机器学习模型将信用风险建模为二进制分类问题。 表中的内容 简介导入库创建功能混淆矩阵图特征重要性图ROC曲线图最低PCA FPR和TPR 探索性数据分析 读取数据 探索数据-目标列-功能选择 打扫 缺失值 格式化数值数据 为分类创建虚拟变量 造型 选择绩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_42110070

  1. machine-learning-about-online-debt-:通过机器学习对在线债务的信用风险进行分析-源码

  2. 基于机器学习算法的网络信用风险评估 通过机器学习在线债务的信用风险分析 项目简介 项目初步利用机器学习算法，试图通过对网贷平台现有数据的分析，对借贷交易进行预测，判断引用客户违约约还款的可能性，为相关网络平台提供方案，从而减少平台与客户的潜在损失，维护网络贷款交易的安全性。 首先使用Python的爬虫从P2P网贷平台上获取了1726条借贷数据，其中违约数据571条，未违约数据1155条。接着使用了决策树，支持向量机，线性判别分析来处理网贷违约与否的二分类问题，和创新性的对线性判别分析法进行了改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134338

  1. Credit_Risk_Analysis-源码

  2. 信用风险分析 贷款预测风险分析概述： 此信用风险分析项目的目的是评估不同模型的性能，以预测信用风险。 这主要是通过使用机器学习和重采样来实现的。 结果： 以下是我们六个机器学习模型的结果。 天真采样 平衡随机森林分类器采样 简易合奏采样 天真的随机过采样 SMOTE过采样 欠采样 概括： 总体而言，尽管测试似乎有些准确，但我不建议将其用作主要工具，因为欠采样和重采样都不会对我们的分析逻辑回归模型造成整体上的重大变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42099858

  1. 信用风险分析-源码

  2. 信用风险分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42120997

  1. Bank_Credit_EDA：银行信用探索数据分析-源码

  2. 提供贷款的公司发现，由于其信用记录不足或不存在，很难向人们提供贷款。 因此，一些消费者通过成为默认者将其用作优势。 假设您在一家消费者金融公司工作，该公司专门向城市客户提供各种类型的贷款。 您必须使用EDA分析数据中存在的模式。 这将确保有能力偿还贷款的申请人不被拒绝。 当公司收到贷款申请时，公司必须根据申请人的个人资料决定批准贷款。 银行的决策有两种类型的风险： 如果申请人有可能偿还贷款，那么不批准贷款将导致公司业务损失 如果申请人不太可能偿还贷款，即他/她很可能违约，那么批准贷款可能会给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_42099070

  1. Credit_Risk_Analysis：UT McCombs数据新手训练营：模块17：受监督的机器学习和信用风险-源码

  2. Credit_Risk_Analysis UT McCombs数据新手训练营：模块17：受监督的机器学习和信用风险 贷款预测风险分析概述： 信用风险是固有的不平衡分类问题，因为优质贷款容易超过风险贷款。 使用了不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 各种库和算法用于通过重采样来构建和评估模型，包括： 学习失衡 scikit学习 RandomOverSampler SMOTE算法 ClusterCentroids算法 SMOTEENN算法 BalancedRandomForestCla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 密钥库案例研究-源码

  2. 密钥库案例研究 KeyBank分析和定量建模旋转分析师计划访谈案例研究 作为贷方，KeyBank向客户提供贷款或信贷额度形式的资金，但要了解某些客户可能无法偿还资金。 为了维持有利可图的业务，必须通过将风险计入向每个客户收取的利率定价，从而将这种预期的损失计入信用决策过程中。 为此，KeyBank的许多定量分析师协助设计，测试，实施和验证模型，以评估我们借款人的信用风险特征并预测预期损​​失。 选项2着重于犯罪概念。 拖欠率是用于评估KeyBank信贷组合的质量和健康状况的关键信贷风险指标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42168341

  1. SIA-Analitica-PE：开发R脚本以捕获，验证和分析来自信用合作社秘鲁部门的贷款信息的项目-源码

  2. 新航 用于贷款财务信息的数据分析工具。 使用SIA-ANALITICA脚本集，可以很容易地以小标题（数据框）的形式系统地验证数据，然后对减值和信用评分风险进行临时分析。 这里有些变化...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42139871

  1. Credit_Risk_Analysis-源码

  2. 监督机器学习和信用风险分析 分析概述 该分析的目的是使用机器学习算法预测信用风险。 在整个分析过程中，都评估了机器学习模型的优缺点。 使用RandomOverSampler和SMOTE算法对数据进行过采样。 使用ClusterCentroids算法对数据进行欠采样。 SMOTEEN算法用于过采样和欠采样的组合方法。 利用BalancedRandomForestClassifier和EasyEnsembleClassifier来预测信用风险。 结果 天真的随机过采样结果： 平衡准确度得分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42144199

  1. 机器学习：该项目使用来自Lending Club的免费数据来构建和评估几种机器学习模型，以预测信用风险。 我们采用了不同的技术来训练和评估班级不平衡的模型。 使用不平衡学习和Scikit学习库-源码

  2. 机器学习 该练习包括一方面使用不同的重采样技术来分析信用风险，另一方面使用集成技术来分析信用风险。 在第一部分中，我们将使用过采样，欠采样以及组合的（过高和不足）采样技术来查看哪种模型在预测信用风险方面做得更好。 在第二部分中，我们将使用不同的集成技术进行相同的操作，以查看哪种模型在预测信用风险方面也做得更好。 分析记录位于ipynb文件中。 重采样技术： 哪种型号的平衡准确度得分最高？ 在本练习中，我们使用了4个模型：朴素的随机过采样，SMOTE过采样，欠采样和组合（上下采样）采样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42176827

  1. Credit_Risk_Analysis-源码

  2. Credit_Risk_Analysis 总览 该分析的目的是利用机器学习来分析信用卡信用数据集，以确定高风险贷款与低风险贷款。 为了查看哪种模型最适合此数据集，我尝试了四种不同的采样方法，以弥补从低风险贷款到高风险贷款的巨大数值差异。 然后，我对每种采样方法进行了逻辑回归测试。 之后，我还运行了RandomForest分类器和EasyEnsemble分类器，总共进行了六个测试。 结果 过采样方法 这些方法中的每一种都试图增加少数群体的高风险，以使测试更加公平。 天真的随机过采样 准确率：66

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42149153

  1. Enterprise_Credit_Analysis：企业信用分析平台（EEAP）-源码

  2. Enterprise_Credit_Analysis（仅作为交流学习使用！） 一个集企业信息查询，数据分析，推理，评估，预测企业信用可视化分析平台下阶段会基于知识图谱，机器学习算法，深度神经网络进行风险评估及关联关系推理 第一阶段研发工作【170901--180601】 平台架构 系统架构主要分为：企业信息查询模块，智能分析模块，系统后台模块，企业关系分析模块 智能推理系统-总体功能图 企业信息查询模块 用户登录，注册 基本信息查询 智能分析模块 基于DEA科研推广推荐模型实现。【后台通过MAT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：278921216
    • 提供者：weixin_42097914

  1. 信用风险建模：使用Python和ML进行信用风险分析-源码

  2. 信用风险建模：使用Python和ML进行信用风险分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42180863

  1. Credit_Risk_Analysis:使用scikit学习和不平衡学习的信用风险分析-源码

  2. Credit_Risk_Analysis 使用scikit学习和不平衡学习进行信用风险分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42165980