DeepLabV3 +网络把 DeepLabV3 网络作为编码器,利用 atrous convolution
生成任意维度的特征,并采用 ASPP 策略,对带孔卷积模块进行并行方式的设计,
采用不同的 atrous rates 对不同尺度的卷积特征进行提取,通过编码全局内容信息
的图像层特征,提升图像的语义分割效果。在其后面级联解码器,将低层级的特
征经过卷积、上采样等操作,得到图像像素级别的预测。
DeepLabv3+网络模型模块
输入: 包含标记目标图像的 tfrecord 格式数据。
输出