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搜索资源列表

  1. 基于兴趣点不变矩的图像拼接

  2. 本文位居中国知网同类文章引用之前列，提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM) 的图像拼接技术。利用 Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：302080
    • 提供者：shushenlw

  1. 人脸特征点提取 人脸识别技术之一

  2. 介绍人脸特征点提取技术，讲的很翔实，写的很深入，适合硕士研究生好好研究，也适合对这方面干兴趣的技术人员参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zjf091

  1. 基于兴趣点的两视点图像自动匹配与优化.pdf

  2. 通过两幅不同视点图像的对应点来求解基本 矩阵的方法是基于运动的三维重建的关键问题。论 文首先利用Harris角点，提取出两幅图像的角点特 征，然后采用奇异值分解的方法获取两幅图像的对 应特征点，并用RANSAC方法对特征点集进行优 化，实验结果表明该方法能够获得满意的结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wuhaha1986

  1. 数字图像中suan特征点检测算法的实现

  2. 数字图像中susan特征点检测算法使用matlab实现，在论文中角点、特征点、兴趣点可以相互替换，最终的论文已经丢失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fusong2001

  1. 二维图像中特征点的提取与匹配

  2. 里面是源代码，是关于如何实现图像对的特征点的检测提取以及匹配，感兴趣的可以下载下来看看

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：375808
    • 提供者：leshitian

  1. 关于实现两幅图像的特征点提取的程序

  2. 这是一个关于如何实现两幅图像间的特征点检测与实现立体匹配的程序，本人也是初学者，感兴趣的可以下载下来看看

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：leshitian

  1. STIP特征检测软件

  2. 时空兴趣点 STIP特征 2005年提出 现在源码还不多 有个DOS的 这个不是源码 只是软件可供学习

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhuzhutingru1

  1. stip-1.1-winlinux

  2. STIP时空兴趣点 当前最热的特征 用于识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhuzhutingru1

  1. stip-2.0-linux

  2. STIP时空兴趣点 当前最热的特征 用于识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhuzhutingru1

  1. 基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法

  2. 提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干 兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜 色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过 利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平 移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基 于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：799744
    • 提供者：xiaoqiuqiu66

  1. C#提取特征点并进行图像匹配

  2. C#提取特征点并进行图像匹配，提取特征点后与另外一幅图像进行匹配(图像匹配) 测试过，可以用，有兴趣可下载借鉴下

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-12-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：eleox

  1. 基于视频的动作识别中运动特征的研究

  2. 近些年来 对动作 识别 的研究取得了许多重要进 展：传统动作特征 ：传统动作特征 方法从视频或者图像中提取 兴趣点 ，然后设计 如梯度直方图等 描述子 来表示 局部 动作 特征 ，尽管 传统动作特征方法 简单有效，但已经无法满足对含多目标 简单有效，但已经无法满足对含多目标 和复杂背景的 视频 中动作提取 和描述要求 。随着特征学习算法在图像识别领域的成功应 用， 动作特征学习 通过无监督或者学习等算法 自动 的从数据中 学习出具有语义信息 的特征 描述 ，并在动作识

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：viki_ham

  1. Forstner点特征提取源文件，C++版本

  2. 使用opencv实现Forstner点特征提取过程： 计算某一窗口内各个像元的Robert’s梯度 计算一定窗口中灰度的协方差矩阵 计算兴趣值q与w 确定待选点 选取候选点中的极值点作为特征点（抑制局部非最大）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44721823

  1. opencv3/C++ 实现SURF特征检测

  2. SURF即Speeded Up Robust Features加速鲁棒特征； SURF可以用于对象定位和识别、人脸识别、3D重建、对象跟踪和提取兴趣点等。 工作原理： 1、选择图像中POI(Points of Interest) Hessian Matrix; 2、在不同的尺度空间发现关键点，非最大信号压制; 3、发现特征点方法、旋转不变性要求; 4、生成特征向量; 类SURF中成员函数create()参数说明： static Ptr create( double hessianThres

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38607971

  1. OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一

  2. 目标 在本章中， 我们将了解FAST算法的基础知识。 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。 理论 我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人 作为对此的解决方案，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST（加速分段测试的特征）算法（后来在2010年对其进行了修订）。该算法的基本内容如下。有关更多详细信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38697063

  1. SIFT特征提取算法实验

  2. SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法 1.1 算法定义 1.2 SIFT特征提取算法实验： 1.3 构造数据集 检测提取感兴趣点 2.1代码实现： 2.2.绘制特征点代码分析： 提取数据集中每张图片的SIFT特征并展示 3.1实现对比： 3.2代码实现： 4.计算两张图片间的SIFT特征匹配结果 4.1匹配实现： 4.2代码实现： 5.数据集内检索匹配图像 5.1代码实现： 5.2分析： 1.SIFT特征提取算法 1.1【定义】 尺度不变特征转换(Scale-invariant fea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637093

  1. DFOB：通过八边形滤波器组检测和描述特征以实现快速图像匹配

  2. 特征对应在图像处理和计算机视觉中至关重要。 为了有效地找到对应的对，在本文中提出了从相同的八边形滤波器组（DFOB）构造特征检测器和描述符。 DFOB方法是一种用于特征点的检测，方向计算和描述的新颖方法，并且在通过积分图像进行计算时非常有效。 DFOB的匹配能力接近诸如SIFT和SURF之类的流行方法，因为它们都将斑点样图像结构检测为感兴趣的特征，并使用定向梯度的直方图描述了这些特征。 在基准数据集上的实验结果表明，DFOB的匹配性能可与SIFT和SURF算法相媲美，而计算成本却低得多，尤其是所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38603259

  1. 基于改进局部不变特征的兴趣点匹配

  2. 基于改进局部不变特征的兴趣点匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：818176
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 基于SURF特征匹配的数字图像相关变形初值可靠估计

  2. 鉴于Newton-Raphson (N-R)迭代法的数字图像相关方法(DIC)对初值敏感等问题，提出了一种使用SURF(speeded up robust features）特征匹配的数字图像相关方法。SURF算法能匹配出变形前后图像的特征点对，并获得点对的坐标值，使用与匹配点对所在的子区相对应的仿射变换来初始估计子区的变形参数，获得兴趣点的估计值。根据估算的初值进行迭代优化，得到使归一化最小平方距离相关函数(ZNSSD)最小化的兴趣点位移值。实验中，分别用该法及传统的基于尺度不变特征变换(SI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 基于位置的社交网络中的兴趣点推荐调查

  2. 随着移动设备，全球定位系统（GPS）和Web 2.0技术的飞速发展，基于位置的社交网络（LBSN）吸引了数百万用户共享丰富的信息，例如体验和提示。 兴趣点（POI）推荐系统在LBSN中扮演重要角色，因为它可以帮助用户探索有吸引力的位置，并帮助社交网络服务提供商设计针对兴趣点的位置感知广告。 在本文中，我们对LBSN中兴趣点推荐的任务进行了简要调查，并讨论了兴趣点推荐的一些研究方向。 我们首先描述兴趣点推荐的独特特征，该特征将兴趣点推荐方法与传统推荐方法区分开来。 然后，根据整合的附加信息的类型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：576512
    • 提供者：weixin_38590775
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