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搜索资源列表

  1. cure分层分类算法

  2. 分层分类算法 用c完成 好用 数据集是机器学习是哪个的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lyh20092009

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. MYSQL无限分类算法文档

  2. MYSQL无限分类算法技术文档——MYSQL中分层数据的管理，不解MYSQL高级数据管理的相关技巧，包括了一些必要的SQL语句和高级数据管理的讲解，像邻接表模型、检索整树、检索所有叶子节点、检索单一路径、邻接表模型的局限性、嵌套集合(Nested Set)模型、检索子树的深度、嵌套集合模型中集合函数的应用、删除节点等。

  3. 所属分类：MySQL

  1. 基于熵的分类数据聚类算法

  2. 统计数据的一种。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。 分类数据（categorical data）是离散数据(discrete data)。分类属性具有有限个（但可能很多）不同值，值之间无序。例子包括地理位置、工作类别和商品类型。有很多方法产生分类数据的概念分层。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：283648
    • 提供者：shijfwangb

  1. 无限分类算法

  2. 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据 hierarchical data 认为分层数据的管理不是关系数据库的目的

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2015-05-15
    • 文件大小：258048
    • 提供者：cryshydevil

  1. 无限分类算法

  2. 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data)，认为分层数据的管理不 是关系数据库的目的。之所以这么认为，是因为关系数据库中的表没有层次关系，只是简单 的平面化的列表；而分层数据具有父－子关系，显然关系数据库中的表不能自然地表现出其 分层的特性。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：258048
    • 提供者：zhumingming_123

  1. 无限分类算法

  2. 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data)，认为分层数据的管理不 是关系数据库的目的。之所以这么认为，是因为关系数据库中的表没有层次关系，只是简单 的平面化的列表；而分层数据具有父－子关系，显然关系数据库中的表不能自然地表现出其 分层的特性。 我们认为，分层数据是每项只有一个父项和零个或多个子项（根项除外，根项没有父项）的 数据集合。分层数据存在于许多基于数据库的应用程序中，包括论坛和邮件列表中的分类、 商业组织图表、内容管理系统的分类、产品分类。我们打算使用

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：258048
    • 提供者：u013949228

  1. 分层聚类matlab实现

  2. 不错的分类算法，可以看到分类结果树 比较直观，可以去做做实验看看结果 当然可以改进的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：555
    • 提供者：u011818458

  1. 多约束条件下的分层走班排课思路与实现

  2. 自 2011 年开始，北京市十一学校开展了走班选课的课程改革试点工作，经过几年的实践探 索，逐渐形成了一套分层与分类协同、高端与援助并存的多元化课程体系，在过去几年的实践中，根据实践 探索提出了三种分层走班选课的排课思路：基于学生分组、基于课程分组 V1.0、基于课程分组 V2.0，分别适 应不同的要求。 并在云校公司的自动排课系统帮助下，实现了从人工排课到自动排课的转变，解决了多约 束条件下分层分类课程的排课困境，提高了排课效率，为学校的分层走班选课改革提供了强有力的支持。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：670720
    • 提供者：qq_26263727

  1. 基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术

  2. 面对海量人脸图像识别,传统特征提取方法难以提取有效特征,造成人脸识别准确率较低。提出了一种鲁棒的人脸特征提取算法,即利用深度卷积稀疏自编码网络自动学习人脸中丰富且识别力高的特征。该方法将卷积操作融入自编码网络中,同时加入稀疏化思想,从而形成深度卷积稀疏自编码分层网络(hierarchical deep convolution sparse autoencoder,HDCSAE);用该网络自动提取海量人脸图像的高层鲁棒特征,并将提取的特征作为SVM分类器的输入得到分类结果。在FERET人脸数据库下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38626858

  1. Python数据分析（9）—-用决策树进行分类

  2. 在上一篇博文Python数据分析（8）—-用python实现数据分层抽样中，实现了实验数据的抽取，那么在本文中，将用上述抽取到的数据进行实验，也就是用决策树进行分类。 在讲解实际的决策树分类之前，需要介绍一下决策树分类的sklearn中决策树模型参数释义： ''' scikit-learn中有两类决策树，它们均采用优化的CART决策树算法。 （1）回归决策树：DecisionTreeRegressor() （2）分类决策树：DecisionTreeClassifier() ''' from sk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38515270

  1. 非参数贝叶斯多任务大利润分类，第21届欧洲人工智能会议

  2. 在本文中，我们提出了一种非参数贝叶斯多任务大利润分类模型，该模型可以将任务聚类为最合适的组数，并在每个任务组内同时引发灵活的模型共享。具体来说，我们首先展示一种非常简单的方法，可以将大量边际学习与分层贝叶斯集成通过使用标准SVM的重要变体（即近端SVM（PSVM））建立模型，其损失函数为用于定义新的似然函数。然后我们假设每个任务的模型参数由两个部分：一个任务在每个任务组中共享（组级参数），而另一任务特定于每个不同的任务（任务重新缩放参数）。任务重新调整参数时，对组级别参数施加Dirichlet流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 复杂对象的分层多模型识别

  2. 为了解决带有跳跃参数的复杂对象的建模问题，提出了一种分层的多重模型提出了一种基于抗原鉴定机理的在线鉴定方法。 本文通过培训获取模型集的输入输出数据，以充当分类器，将不确定的参数空间划分为几个小子空间。 在这些子空间中，采用RLS算法在线识别精确参数。 提出了算法训练模型集和在线辨识过程。 该方法结合了先验知识和在线培训的优势。 跳跃式工业过程辨识的仿真。 操作模式已执行。 结果表明，该方法对目标物体具有良好的识别性能。 跳转参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 结合表示学习和迁移学习的跨领域情感分类

  2. 针对现有跨领域情感分类方法中文本表示特征忽略了重要单词与句子的情感信息, 且在迁移过程中存在负面迁移的问题, 提出一种将文本表示学习与迁移学习算法相结合的跨领域情感分类方法。该方法首先利用低维稠密的词向量对文本进行初始化, 通过分层注意力网络对文本中重要单词与句子的情感信息进行建模, 从而学习源领域与目标领域的文档级分布式表示。随后采用类噪声估计方法, 对源领域中的迁移数据进行检测, 剔除负面迁移样例, 挑选高质量样例以扩充目标领域的训练集。最后训练支持向量机对目标领域文本进行情感分类。在大规模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：502784
    • 提供者：weixin_38547887

  1. 预测DNA-蛋白质结合位点的分层注意网络

  2. 发现DNA-蛋白质结合位点（也称为基序发现）是进一步分析转录因子（TF）的基础。 诸如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）之类的深度学习算法被引入到主题发现任务中，并取得了最新的性能。 但是，这些方法仍然有局限性，例如忽略大规模测序数据中的上下文信息。 因此，受DNA序列和人类语言之间相似性的启发，本文提出了一种基于自然语言处理方法进行文档分类的，用于预测DNA-蛋白质结合位点的分层注意力网络。 所提出的方法在真实的ChIP-seq数据集上进行了测试，并且与两个经过充分测试的基于深度学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：501760
    • 提供者：weixin_38674883

  1. chinese_text_classification:通过一个中文文本分类问题系统实现了各种分类方法-源码

  2. chinese_text_classification 通过一个中文文本分类问题系统实现了各种分类方法 数据来源 数据搜狗新闻 类别 有汽车，娱乐，军事，体育，技术五种类别。原始数据比较大，没有上传，分词，去除重组词之后的数据放在processed_data文件夹下。 分类算法 主要实现了以下分类算法： NB（朴素贝叶斯） 支持向量机 快速文本 text_CNN text_RNN text_RCNN text_Bi_LSTM text_Attention_Bi_LSTM HAN（分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42116705

  1. 使用嵌入了Softmax回归和多个神经网络的深度信任网络来学习用于人脸识别的分层表示

  2. 在人脸识别和分类中，基于标记数据不足的特征提取和分类是一个众所周知的难题。 为了解决这个问题，本文提出了一种新的半监督学习算法，称为深度信念网络，嵌入了Softmax回归算法（DBNESR）。 DBNESR首先通过深度学习来学习特征的层次表示，然后使用Softmax回归进行更有效的分类。 同时，我们基于监督学习设计了多种分类器：BP，HBPNN，RBF，HRBFNN，SVM和多分类决策融合分类器（MCDFC）-混合HBPNNs- HRBFNNs-SVM分类器。 实验证明：首先，提出的半监督深度学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607784

  1. 基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法

  2. 为了解决Web数据库多查询结果问题，提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法。该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询，根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类，每个元组聚类对应一种类型的用户偏好。当查询到来时，基于离线阶段划分的元组聚类，利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树，使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息。实验结果表明，提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果，能够有效地满足不同类型用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699613

  1.  改进SRC算法在人脸识别中的应用

  2. 稀疏表示分类算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人脸数据库上有很高的识别性能。然而，对于姿态变化，SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题，本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典，利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量，最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类。实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：707584
    • 提供者：weixin_38624746

  1. 基于偏二叉树SVM多分类算法的应用层DDoS检测方法

  2. 针对基于流量特征的应用层DDoS检测方法侧重于检测持续型应用层DDoS攻击，而忽略检测上升型与脉冲型应用层 DDoS 攻击的问题，提出一种综合检测多类型应用层 DDoS 攻击的方法。首先通过 Hash函数及开放定址防碰撞方法，对多周期内不同源IP地址建立索引，进而实现HTTP GET数的快速统计功能，以支持对刻画数据规模、流量趋势及源 IP 地址分布差异所需特征参数的实时计算；然后采用偏二叉树结构组合SVM分类器分层训练特征参数，并结合遍历与反馈学习的方法，提出基于偏二叉树SVM多分类算法的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38605801
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