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搜索资源列表

  1. SZ8AD-24MT-232控制测量模块

  2. SZ8AD-24MT-232是一款高性价比的开关量输入+输出+模拟量测量模块，其主要功能有：16路光隔离开关量输入+8路光隔离开关量输出+8路模拟量测量(AD转换)模块，RS-232通讯接口；本产品AD测量功能适用于各种具有线性输出特性的传感器或其他测量设备，如压力、重量、温度、湿度等的测量。 MODBUS-RTU通讯规约，12或24V输入电源；外形小巧（145*90*40mm）、高可靠性与极高性价比，使其可广泛应用于各种工业测量与控制系统中。 16路隔离开关量输入, 可有源或无源空触点输

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：414720
    • 提供者：email2lgc

  1. 单片机原理及接口(C语言版)0906.pdf

  2. 单片机原理及接口（C 语言版）——北京交通大学计算机与信息技术学院，陈连坤，2009v001 1 目录 1 单片机原理及单片机系统的开发方法 1.1 计算机系统的组成 1.1.1 计算机的硬件系统 1.1.2 CPU、微处理器及单片机 1.1.3 指令系统与寻址方式 1.1.3.1 指令系统 1.1.3.2 寻址方式 1.2 嵌入式系统与单片机系统 1.2.1 嵌入式系统 1.2.2 单片机系统 1.2.2.1 单片机的特点与分类 1.2.2.2 单片机的组成及其工作过程 1.2.2.3 单片

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liuxianghai520

  1. 分布式的PCA

  2. 传统的PCA在处理高维度的数据时，可能会遇到很多问题，在PCA的基础上，DPCA很好的解决了数据维度大的问题，资源里包括两篇关于DPCA的论文以及对应的代码。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：926720
    • 提供者：solo_rain

  1. 机器学习理论知识.zip

  2. 这是很全的机器学习理论的知识，是最好的自学机器学习的速查文档和速学方式，里面的内容涵盖机器学习的很多领域，从机器学习面试题集锦，到特征工程，正则等基础知识，到sklearn，spark等分布式，从线性回归，逻辑回归，决策树，朴素贝叶斯，adaboost，xgb，lightgbm，GBDT等主流的监督学习算法，到聚类，pca等非监督学习算法，从推荐系统到关联分析，svd等。最后一个OTO实战。 希望能够帮助到自学机器学习的小伙伴。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：wuzhongqiang

  1. 基于多跳LEACH防御流量分析攻击算法研究

  2. 针对流量分析中三类常见攻击方式,即速率监控攻击、时间相关性攻击与ID分析攻击,对多跳LEACH无线传感器网络构成的威胁,提出了基于多跳LEACH路由协议的分布式位置隐私算法(Distributed Location Privacy Algorithm,DLPA)与匿名通信算法(Pseudonyms Communication Algorithm,PCA)。DLPA将"路径多样化"与"伪装包注入"相融合,PCA通过动态产生的假名片隐藏所有参与通信节点的真实ID。仿真结果表明,该算法实现了数据包传输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：924672
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 数据驱动的优化分布式动态PCA，可有效监控大规模动态过程

  2. 数据驱动的优化分布式动态PCA，可有效监控大规模动态过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 自适应PCA稀疏基底的分布式视频压缩感知重构

  2. 自适应PCA稀疏基底的分布式视频压缩感知重构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38712578

  1. h2o-3：H2O是一个开源，分布式，快速且可扩展的机器学习平台：深度学习，梯度提升（GBM）和XGBoost，随机森林，广义线性建模（带有弹性网的GLM），K均值，PCA，广义附加模型（GAM），RuleFit，支持向量机（SVM），堆叠

  2. 水 H2O是用于分布式，可扩展的机器学习的内存平台。 H2O使用熟悉的界面（例如R，Python，Scala，Java，JSON和Flow笔记本/网络界面），并与Hadoop和Spark等大数据技术无缝协作。 H2O提供了许多流行实现，例如广义线性模型（GLM），梯度提升机（包括XGBoost），随机森林，深层神经网络，堆叠体，朴素贝叶斯，广义加性模型（GAM），考克斯比例危害，K-表示PCA，Word2Vec以及全自动机器学习算法（ ）。 H2O是可扩展的，因此开发人员可以添加自己选择的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_42126668

  1. 基于MapReduce的PCA异常流量检测系统实现

  2. PCA是一种在高维空间中检测网络异常流量的有效方法，它可以从全局角度对网络流量数据进行分析，检测网络中隐藏的异常。在面对运营商全网流量数据时，如何快速从海量的Netflow流量数据中生成统计矩阵供PCA检测分析，是PCA异常流量检测方法面临的最大困难之一。MapReduce是随着云计算兴起的一项分布式计算方法，它充分利用计算机集群的处理能力，能有效应对海量数据分析任务。本文提出了一种有效的机制，将MapReduce分布式计算方法应用在PCA异常流量检测中。结果表明，MapReduce方法极大地提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38537689

  1. 部分子块通讯的分布式PCA厂级工业过程监测方法

  2. 针对现代工业过程具有检测、控制变量多,且变量关系复杂、耦合严重等特点,厂级工业过程监测通常采用分块的方式建立模型.然而,实际过程中每个子块间存在物流、能流的交换和信息的传递,这种建模方式通常只利用子块本身的信息建立模型,恰恰忽略了子块之间内在的联系,可能导致子块监测模型一定程度上丢失其他子块所提供的过程信息.针对现有方法的局限性,提出一种部分子块通讯的分布式主元分析(PCA)过程监测方法.首先利用先验知识对厂级过程进行分块,增加用于描述子块间连接方式的拓扑矩阵;以迭代更新的思路,利用其他节点提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623249

  1. awesome-source-analysis:通过机器学习技术了解源代码-Source code learning

  2. 通过机器学习技术进行很棒的源代码分析 使用机器学习技术（例如，深度学习，PCA，SVM，贝叶斯，概率模型，再信息学习技术等）进行源代码分析应用程序的资源列表 维护者 贡献 请随时，发送电子邮件给Peter Teoh（ ）或加入我们的聊天室以添加链接。 [] 分享分享 目录 机器学习指导的选择性不正确静态分析 针对大代码和自然性的机器学习概览 Ariadne：机器学习程序分析 将机器学习与信号的信号处理和NLP处理结合使用以使用MARFCAT识别，检测和分类漏洞和弱点 VulDeePe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42168341