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搜索资源列表

  1. 博弈大师分析软件

  2. 各种金融品种行情的分析和交易 欢迎大家下载和交流

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：u011380810

  1. 银行系统的分析和设计

  2. 银行和我们生活密切相关，银行提供了存款，取款，转帐等业务。在银行设立帐户的人或机构通常称为银行客户。一个客户可以在银行开多个帐户，客户可以存钱到帐户中。也可以从自己的帐户中取钱。还可以转帐。客户还可以查询自己的帐户的情况。客户还可以查询以前所进行的存款，取款等交易记录。客户也有权利要求关闭帐户。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011850815

  1. Python-ZVT一个量化项目定位为中低频多级别多因子多标的全市场分析和交易框架

  2. ZVT - 在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,定位为中低频 多级别 多因子 多标的 全市场分析和交易框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于期权博弈的风险分析和套期保值

  2. 基于期权博弈的风险分析和套期保值，刘新华，陈世平，不完备市场理论下，分析了Black-Scholes期权定价模型和博弈论之间的联系，利用期权博弈方法研究最优期权交易策略。为了使风险最小化�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38687277

  1. Cryptocurrencies:该项目是关于投资组合的加密货币数据的分析和可视化，并使用无监督的ML模型进行分组以创建该投资组合的分类系统-源码

  2. 加密货币 项目概况 此项目是关于投资组合的加密货币数据的分析和可视化，并且使用无人监督的ML模型将数据分组以创建该投资组合的分类系统。 这包括PCA数据和通过3-D Scatter进行可视化。 我创建了一个可交易加密货币表（总计685），缩放此数据以创建这些可交易加密货币的散点图，制作一个新的DataFrame并通过“ hvplot散点图”可视化此数据。 可以通过查看代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42097450

  1. Python_for_Algorithmic_Trading：适用于财务分析和算法交易的Udemy课程Python（https：www.udemy.comcoursepython-for-finance-and-trading-algori

  2. Python-财务回购 Udemy课程Python用于财务分析和算法交易的回购

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42169674

  1. 免费硬币：用于加密硬币分析和交易的通用引擎-源码

  2. 自由币 用于加密硬币分析和交易的通用引擎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110070

  1. nseta：图书馆（和控制台应用程序），用于分析和预测熊猫数据框中来自美国国家证券交易所（NSE-印度）的财务数据-源码

  2. 恩塞塔 :nerd_face: Python库（和控制台/ CLI应用程序） 从获取公开可用的数据 IE。 库存实时报价和历史数据[目前仅提供股票。 尚不支持期货/期权/衍生产品。] 绘制各种技术指标 使用烛台图进行模式识别和拟合 回测交易策略 一口气扫描所有股票的测试交易策略，这将告诉您遵循策略后您赚了多少 使用标准和自定义策略进行预测 获取股票的价格走势，PE历史数据和实时报价 创建扫描仪并生成各种技术指标或买/卖信号 扫描实时，摆动，日内和批量交易策略 扫描所有RSI显示超卖/超买情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131405

  1. track-financial-transaction：实现一个分析财务交易记录的系统-源码

  2. 财务交易评估员 Financial Trasactions Evaluator是一种应用程序，它接收交易清单输入，并评估其冲销的帐户中执行的交易，并计算/打印有效余额（正数或负数）以及所考虑的相关交易数，在给定的时间范围内。 财务交易是根据以下准则计算的： 有效帐户余额是在给定时间范围内转入/转出资金的总和。 即使冲销交易不在给定的时间范围内，冲销交易也会作为计算的一部分被忽略。 应用设计概述 Financial Trasactions Evaluator建立在react之上，并使用以下主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42129797

  1. cryptotrader：用于加密价格分析和交易策略的工具-源码

  2. 加密货币交易统计 初始钱包：150美元 目前的电子钱包：$ 157.33717064 收益/损失：+ 4.89 交易 购买日期 买价格 出售日期 卖价格 开始/结束金额 收益/损失 01-29-2021 07:12:25 0.0015359932554.83999895 01-29-2021 08:57:01 0.00153599 35700.0 50.00390869 / 54.64292105 + 9.66 01-29-2021 16:51:00 0.00150205362

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42101641

  1. TTR：技术分析和其他功能，用于使用R构造技术交易规则-源码

  2. TTR：技术分析和其他功能，用于使用R构造技术交易规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_42121412

  1. algo-trading-crypto：使用情感分析和机器学习的加密货币算法交易-源码

  2. 算法交易加密 这是正在审查的手稿的补充存储库。 我们将数据集与用于创建数据集的脚本一起包括在内。 这项研究是针对比特币，以太坊，莱特币和瑞波币加密货币进行的。 但是，您可以自己运行脚本以从任何所需的加密货币收集数据。 使用库实现的机器学习模型。 依存关系 Python 3+ InfluxDB 雷迪斯 推荐的 Jupyter笔记本 建立 您可以使用提供的数据集。 如果要收集自己的数据，可以使用fetch_market_data.py脚本和 。 数据集 数据集以.h5格式包含在数据文件夹下。 剧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 类别：类别-Django的加密货币分析和交易引擎-源码

  2. CATEd-适用于Django的加密货币分析和交易引擎 总览 CATEd是用Python 3编写的具有功能丰富的管理Web界面（Django，Celery）的加密货币交易机器人。 主要特点： 查看交易帐户，交易和订单状态； 查看冷钱包的状态和交易详细信息； 图形化的出入历史记录； 可配置的买/卖/持有逻辑（允许的代币和比例）； 将不同令牌的余额保持在已配置的级别； 安装 您需要安装python3，mysql-server，rabbitmq-server和redis-server。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42154650

  1. Crypto-Trading-Bot：自动化的Bittrex加密货币技术分析和交易工具-源码

  2. 加密交易机器人 介绍 使用Crypto Trading Bot可以在Bittrex上自主交易和监视250多种加密货币。 用户可以配置自己的自定义交易参数，这些参数将控制机器人买卖的时间。 如果您只想使用交易指标而不是自动交易功能，则可以签出分支。 特征： 在Bittrex上跟踪超过250个硬币 基于用户配置的自动交易 自动化技术分析（TA） 贸易分析与追踪 电子邮件提醒交易和信号 交易和信号的松弛通知 有用的控制台输出，用于用户监视 记录以跟踪和记录Bittrex API上的错误 有据可查的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42117150

  1. Stock_Market_Data_Analysis：使用Python刮擦，分析和可视化S＆P500的股市数据。 使用机器学习来建立基本的交易策略，以评估公司绩效并确定购买，出售，持有。 请阅读我和西班牙语的说明。 这是一个工作仓库，计划将

  2. 股票市场数据分析 使用Python抓取数据并与Yahoo Finance（或其他财务）API的财务数据结合。 使用数据处理和可视化进行财务和投资分析（即比较回报率，计算风险，建立交易算法并做出投资决策）。 怎么跑 使用Stock_Market_Data_Analysis.ipynb文件在Jupyter Notebook中运行该程序。 使用“ .py”文件（ Stock_Market_DataAnalysis_DataVisualization.py ）仅在Python中运行该程序。 有关该项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：173015040
    • 提供者：weixin_42169245

  1. star：面向终端（cli）用户的STock分析和研究工具。技术控制和命令行爱好者的A股辅助分析工具-源码

  2. Star是什么？ Star是股票分析和研究工具的简称，主要用于一个股股票追踪分析。 star目前的主要作用是根据您所设定的股票目标价及当前价计算出相对该目标价的上涨空间，即(目标价-当前价)/当前价x100%然后将此上涨空间按顺序排列方便您从中找到上涨空间最大的股票作为买入参考star不提供股价预测和股票交易服务，目前只是单纯的计算，所以它的价值至少取决于您所设定的目标价的有效性，目标价可以选择近期股票的最高价格或者分析师认为的价格，在大牛市里面这样的目标价还是比较容易达到的。同时star还具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_42116847

  1. Ethplorer：基于ERC20标准的以太坊令牌和交易的查看器-源码

  2. Ethplorer-以太坊代币浏览器 您通往以太坊令牌世界的友好大门 提供API，TOP图表，以太坊代币索引，网站小部件。 通过历史余额图表和交易跟踪任何以太坊地址的投资组合。 完整的地址分析，从历史余额到每天每个令牌的交易，操作和转移量。 使用令牌API和显示小部件探索营销可能性。 您在正确的公司。 大多数最出色的项目已经在使用Ethplorer的API：MyEtherWallet，Metamask，MyCrypto，Bancor，Storj，Everex Wallet，Atomic Wa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42114041

  1. Edgar-COMPANY-FILINGS-Web报废-数据分析：EDGAR上的Web报废和数据分析，电子数据收集，分析和检索系统-源码

  2. Edgar-COMPANY-FILINGS-Web报废-数据分析 EDGAR是一种电子数据收集，分析和检索系统，它可以自动收集，验证和索引公司和其他法律所要求向美国证券交易委员会（SEC）提交表格的其他公司的提交内容。 ”）。 该数据库可通过Internet（Web或FTP）免费提供给公众。 第1部分：解析文件 列出了如何从Edgar访问数据。 本练习的目的是使用R / Python从10Q归档中提取表。 给定一家公司，其公司名称为CIK（公司ID）为XXX（省略前导零），文件编号为YYY（在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42131316

  1. Retentioneering工具：Retentioneering：产品分析，数据驱动的客户旅程图优化，营销分析，Web分析，交易分析，图形可视化以及使用Python进行客户细分的行为细分。 开源分析，点击流的预测分析，情感分析，AB测试，

  2. 什么是保持运动？ Retentioneering是一个Python框架和库，可帮助产品分析人员和市场分析人员使用，因为它使处理和分析点击流，事件流，轨迹和事件日志变得更加容易。 您可以细分用户，客户（代理），构建ML管道以根据历史数据预测代理类别或目标事件的概率。 在常见情况下，您可以使用事件和时间戳的形式使用Google Analytics（分析）BigQuery流或任何其他Silimal流中的原始数据给用户使用，而Retentioneering就是您从该数据中探索用户行为所需要的一切，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42109732

  1. 机器学习和交易中的AI：将机器学习和AI算法应用于交易以提高性能和降低标准差-源码

  2. 机器学习和交易中的AI 这是一些使用机器学习和AI在Python中生成的代码，用于生成股票价格预测。 使用的软件包： 塔里布 Scikit学习 TensorFlow 凯拉斯 大熊猫 Numpy和numexpr（更快的Numpy，以获得更好的性能） 诸如Seaborn和Matplotlib的可视化工具 仍在工作...将继续更新... LSTM给了我令人鼓舞的结果，现在我在探索先进的LSTM（例如MD-LSTM和MiD-LSTM），以获得更好的预测和更多的功能。 这是我使用RNN对Ne

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_42131728
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