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搜索资源列表

  1. 点聚图

  2. 二维点聚图。已经对坐标轴进行动态处理，适应任何数值。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2004-09-18
    • 文件大小：32768
    • 提供者：fzj001

  1. 神经网络程序代码初学者

  2. 第一部分是模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法， 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法：即模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比， 在大范围的信噪比情况下，ALOPEX算法有更好的抗噪声性能 另一个优点是计算简单，可以用高速大规模集成电路来实现 BackProp算法：经典的B-P算法（呵呵，很多人想要的么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：476160
    • 提供者：lyz031608

  1. 生成模糊聚类动态聚类图的matlab程序

  2. 生成模糊聚类动态聚类图的matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：loookc

  1. kmeans+PSO

  2. matlab代码，以IRIS数据集为输入，用kmeans+PSO对其进行聚类，效果比kmeans好，可以绘制聚类图，并动态显示粒子运动轨迹。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-01
    • 文件大小：7168
    • 提供者：baidu_25778555

  1. 动态模糊聚类算法

  2. 本资源通过matlab编写的动态模糊聚类算法，并且包含形成模糊矩阵的不同方法，最后形成直观的动态聚类图，结果十分直观，对理解模糊算法及动态聚类有相当大的帮助。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2016-12-15
    • 文件大小：6144
    • 提供者：u012955054

  1. SuperMap iClient 6R for Silverlight客户端专题图演示

  2. 员工籍贯分布主要展现客户端动态专题图，将多种属性因素在客户端动态呈现，与用户操作互动。通过聚类功能模块进行客户端专题图的标绘。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2017-12-14
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：s201301110109

  1. 用MATLAB做模糊聚类系谱图

  2. 运用MATLAB做模糊聚类系谱图，该方法简便，动态谱系图具有多个分类系数与多种分析，可以按需选择

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sinat_38847495

  1. openlayers动态聚类图

  2. openlayers3动态聚类分析图，点击聚类 ，缩放到合适视图范围，聚类有持续过程

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：548864
    • 提供者：u012148903

  1. ISODATA算法VC 代码演示.rar

  2. ISODATA算法VC 代码演示，一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，用C 演示其实现过程，运行效果请参见截图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 数据挖掘–聚类思维导图.rar

  2. 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：833536
    • 提供者：qq_36739040

  1. 分区网络中基于图寻路策略的系统漏洞分析

  2. 本文介绍了一种新方法，可在互连的电力系统中动态查找系统中最易受攻击的线路，以帮助进行这些网络中的安全性和潮流分析。 使用电网的本地化，可以将电网划分为多个子网划分，其中，各个元素的连接要强于该划分之外的元素。 通过使用我们提出的方法，可以确定网络中可能的重要线路，以进行保护设备的布置并计划系统中的额外扩展。 在本文中，我们研究了分区网络中最易受攻击的线路检测中的寻路策略。 该方法已经在IEEE39总线系统上进行了测试，该系统使用分层频谱聚类进行划分，以证明该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 基于核心图聚类的邮件网络社区发现

  2. 根据图聚类节点的密度变化确定核心节点，构成连通子图并确定邮件网络社区划分的个数及初始社区中心点，通过社区中心动态调整的方法将非核心节点划分至所属社区。实验证明了该邮件网络社区划分的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38560107

  1. GraphSite:深度图神经网络的蛋白质结合位点分类-源码

  2. GraphSite GraphSite是一款基于深度学习的软件，可对蛋白质上的配体结合位点进行分类。它通过Pytorch和Pytorch-geometric实现。在训练期间，将结合位点动态转换为包含空间和化学特征的图形。然后在绑定袋的图形表示上训练定制的图形神经网络（GNN）分类器。下图说明了从装订袋（A）到图形（B）的转换： 如果您在工作中使用此仓库，请引用我们的论文:) Currently under peer review 数据集 该数据集由21,125个装订袋组成，这些装袋袋分为14

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：132120576
    • 提供者：weixin_42133861

  1. 人群异常状态检测的图分析方法

  2. 提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态系统的预测值与观测值之间的离散程度,对动态场景中的异常事件进行检测和定位.使用多个典型动态场景视频数据库进行对比实验,结果表明图分析方法适应性强、可有效监控动态人群场景中的异常状态.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 大图的顶点驱动并行最小生成树算法

  2. 最小生成树（minimum spanning tree，MST）是图论中最经典的算法之一。基于MST结构的聚类，分类和最短路径查询等复杂图算法，在效率和结果质量方面需要显着提高。随着互联网的迅猛发展，图数据规模也越来越大，包含数百万甚至上亿个指针的大图数据越发常见。因此，如何在大图数据上实现查询处理和数据挖掘算法已成为亟待解决的问题之一。此外，由于大图数据的动态性特征，如何动态地维护算法结果也势必成为最受关注的问题之一。针对目前集中式的最小生成树算法无法解决海量和动态图数据的问题，首先提出了分区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 通过无监督随机图分区发现视频镜头类别

  2. 视频镜头通常被视为从视频中检索信息的基本元素。 近年来，视频拍摄分类已受到越来越多的关注，但是大多数方法都涉及监督学习的过程，即在标记的数据上训练多类预测器（分类器）。 在本文中，我们研究了一种无监督地发现视频镜头类别的通用框架。 贡献在特征，表示和推断上有三方面的贡献：（1）提出了一种新功能，用于捕获视频中的本地信息，该视频由小视频块（例如像素）定义。 视频单词词典因此可以离线聚类，以表征外观和运动动态。 （2）我们提出了将分类归类为自动图形分区任务的问题，因为每个图形顶点代表一个视频镜头，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38587155

  1. Algorithms_Specialization：算法专业Stanford-代码和幻灯片-分而治之，图搜索，贪婪算法，最短路径-源码

  2. 算法专业化 该资料库包含斯坦福大学Coursera提供的幻灯片和实现。 1. 专业化这一部分的主要主题是：渐近（“ Big-oh”）表示法，排序和搜索，除法（主方法，整数和矩阵乘法，最接近的对）以及随机算法（QuickSort，收缩算法）最小削减）。 2. 本部分中关于专业化的主题是：数据结构（堆，平衡搜索树，哈希表，Bloom过滤器），图基元（广度优先和深度优先搜索的应用，连通性，最短路径）及其应用（从重复数据删除到社交网络分析）。 3. 本部分涵盖了几个主题：贪婪算法（调度，最小生成树，聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：weixin_42142062

  1. clusterbuster：具有内置聚类和过滤功能的Mapbox Vector Tile（MVT）地图切片服务器-源码

  2. 介绍 Clusterbuster是一个图块服务器，它从具有PostGIS几何列的表中生成地图图块（采用MVT格式）。 它使用此表首先对行进行过滤（基于您提供的查询），然后动态对所得的点进行聚类。 聚类和点的组合被转换为向量图块。 MVT磁贴比原始数据小得多，将所有繁重的工作从前端转移到了磁贴服务器。 这允许在资源受限的环境（例如移动设备和嵌入式系统）中的地图上显示定期更改的大型数据集。 Clusterbuster具有针对生成的切片的内置且可配置的内存中LRU缓存，它可以为许多并发用户提供服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_42121754

  1. canvasXpress：JavaScript可视化工具-源码

  2. 标题 输出 CanvasXpress R库 html_document 独立的 canvasXpress是百时美施贵宝公司开发的用于生物信息学和系统生物学分析的核心可视化组件。 它支持大量的以显示科学和非科学数据。 canvasXpress还包括用于浏览复杂数据集的简单，简洁的，用于跟踪可目的的所有用户自定义的复杂而独特的机制，以及用于同步选定数据点的“开箱即用”广播功能。页面中的所有canvasXpress图。 可以轻松地对数据进行排序，分组，转置，转换或动态聚类。 完全可定制的鼠标事件以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42123191

  1. 基于聚类的动态社交网络隐私保护方法

  2. 由于社交网络图结构的动态变化特性，需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题，提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分析表明，该方法能抵御多种背景知识攻击，同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38519619
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