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搜索资源列表

  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 摘要： 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行融合能有效提 高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合，在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像 配准，同时使用了一种新的特征级融合方法，将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：534528
    • 提供者：cainellie

  1. 快速成型机stl2cli三维模型转换（增强版）

  2. 本人07年写的快速成型机stl2cli三维模型转换程序，通过国际标准三维模型文件stl(ast)导入，分步骤处理，先对数据导入分层，求轮廓线，求填充线，导出cli欧洲标准3D模型，供快速成型机处理生成模型。 现将此版本含三维图像动态演示源码上传，代码里包含一个半球ast模型，由于鼠标和维纳斯头像模型数据较大，无法上传，需要的可联系我softlxf@163.com 使用方法很简单，菜单功能都可以通过下面按钮实现，首先设置好参数后，通过按钮【STL文件】打开ast模型文件，执行【模型分层】和【生产

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：play2008

  1. GVFSnake模型中初始轮廓线设置算法的研究

  2. 在详细分析了动态轮廓模型抗干扰性差、运算量大、不能逼近比较复杂轮廓、初始轮廓线设置复杂等问题原因的基础上, 提出了轮廓线"有效逼近域"概念, 进一步研究发现, 这些问题都可以通过设置初始轮廓线到"有效逼近域"内, 并有效地控制"有效逼近域"范围而得以解决。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syogood1989

  1. CSS3实战.pdf

  2. CSS 3实战 目 录 前 言 第1章 预览激动人心的CSS3 1.1 CSS3发展概述 1.2 CSS3模块化简介 1.3 CSS3新特性概览 1.4 主流浏览器对CSS3的支持 1.5 CSS3的未来和思考 第2章 CSS3新增的选择器 2.1 属性选择器 实战体验：文档共享的友善之举 2.2 结构伪类选择器 实战体验1：设计优雅的数据表格 实战体验2：CSS大战保龄球 实战体验3：让枯燥的列表更有趣 实战体验4：清理圆角边框中的垃圾标签 2.3 UI元素状态伪类选择器 实战体验1：设计可

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-01-26
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：hehess

  1. 基于粒子和纹理绘制的火焰合成原理

  2. 摘要：现有的火焰合成算法多数都是基于粒子系统，其主要缺点是运算量大。本文先用少量粒子勾勒火焰的外轮廓线，再用纹理绘制的方法填充火焰纹理。这样既利用了粒子系统形成轮廓线的真实感，又避免大量的粒子状态运算，并能体现动态火焰纹理的一致性和连续性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-21
    • 文件大小：185344
    • 提供者：cailove0828

  1. 快速成型机stl2cli三维模型转换

  2. 已上传增强版本，请浏览我新上传的版本 快速成型机stl2cli 三维模型转换器，通过国际标准三维模型文件stl导入，分步骤处理，先对数据导入分层，求轮廓线，求填充线，导出cli欧洲标准3D模型，供快速成型机处理生成模型 此版本不含三维图像动态演示，后面我把增强版本放上去一起把ast文件带着，忘记放ast文件了，需要的可直接联系我softlxf@163.com

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-17
    • 文件大小：192512
    • 提供者：play2008

  1. 视频输入系统，代替键盘、鼠标和一切开关和手柄，拉杆，方向盘

  2. 为了克服上述现有技术的识别率低下、设备复杂、成本较高的不足，本发明提供了一种无键盘、无鼠标的视频识别输入系统，能够利用通用设备有效的提高输入识别率，并降低成本。 本发明包括两个摄像头和一台数字计算机，利用分别放置在水平和垂直位置的两个摄像头来采集人手移动的图像序列，通过数字计算机的图像处理系统识别，最终得出人手所键入的信息。 为了识别采集到的图像序列并得到相对应的ASCII码，所述输入系统执行如下步骤： 1）用分别放置在水平和垂直位置的两个摄像头构成的图像采集系统完成将动态的手指运动转换成单帧

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：176128
    • 提供者：yuxuezhongtiao

  1. 无键盘、无鼠标的视频识别输入系统

  2. 讲解一种无键盘、无鼠标的视频识别输入系统，能够利用通用设备有效的提高输入识别率，并降低成本。 本发明包括两个摄像头和一台数字计算机，利用分别放置在水平和垂直位置的两个摄像头来采集人手移动的图像序列，通过数字计算机的图像处理系统识别，最终得出人手所键入的信息。 为了识别采集到的图像序列并得到相对应的ASCII码，所述输入系统执行如下步骤： 1）用分别放置在水平和垂直位置的两个摄像头构成的图像采集系统完成将动态的手指运动转换成单帧的数字图像。 2）由图像处理程序对图像进行处理，最后得到手掌连手指的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuxuezhongtiao

  1. 一种识别和跟踪图像目标的模拟方法

  2. 给出一种通过模拟动态环境来对多目标物体进行识别与跟踪的方法。该方法由主线 程、运动线程、调度线程和识别跟踪线程 4 种线程协调完成的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuyeyee

  1. CAGD大作业

  2. 商标轮廓线的设计与绘制 ① Bresenham算法绘制直线部分（第二次作业） ② Casteljau算法画三次Bezier曲线部分（第一次作业） （先改造第一次作业的交互式画曲线程序，之后用鼠标拖动控制点，动态绘制曲线的外形，确定李宁图标最佳形状，读出控制顶点的最佳坐标，之后直接在编程时输入最佳坐标画图，不再交互） 用红色填充商标 ③ 种子填充算法（新知识）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_27840159

  1. 用粒子，波浪和弦线探测毛绒球

  2. 我们用无质量的粒子，波和弦来探测D1D5微观状态的几何形状。 为此，我们研究了大地运动，Klein-Gordon方程以及在引力背景下的弦散射。 由于降低的旋转对称性，即使在圆形绒毛球的简单情况下，该系统也无法基本集成。 然而，对于在弦线轮廓平面或与其正交的平面中的运动，人们可以计算偏转角或相移并确定关键的冲击参数，在这种情况下，即使无质量的探头也可以被绒毛球捕获， 动量已适当调整。 我们在这三种方法之间找到了共识，从而在动态层次上为模糊球建议提供了进一步的支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38674124

  1. 深圳市地下管线数据建库标准.pdf

  2. 本办法适用于深圳市域内埋设于地下的各种管线的数据生产、管线数据库的建立和更新。深圳市域的地下管线种类共八大类，包括供水（含给水、再生水、原水）、排水（含污水、雨水、暗渠化河道（含箱涵式排洪渠）等）、电力（含供电、路灯等）、燃气、通讯（含通信、交通信号、公共监控等）、工业（含石油、氮气、热力等）、综合管沟（含电缆隧道）、不明管线。 与输电、通信、输水、输油、输气等有关的长输管线或高压油（气）不单独分类，通过字段信息进行标识。其中字段“是否长输”中填写“是”为长输管线，否则为一般城市管线；“压力”中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：806912
    • 提供者：abandon_asdn

  1. ofxSCENE-SVG:场景助手，用于加载和着色SVG文件的分组图层并为其着色，并与JPG文件混合为轮廓线-源码

  2. xSCENE-SVG 概述 一个openFrameworks插件，用于加载和动态着色按命名组分层的自定义SVG文件。 还将SVG与JPG文件混合，例如黑白轮廓线图像。 截屏 特征 GUI和存储/调用设置。 使用鼠标调整大小和缩放。 不同的混合模式和透明度。 可选文件，但有一些限制。 用法 看例子。 如何在Illustrator上准备SVG文件： 导入要矢量化的图像。 用手绘制所有每种颜色的蒙版/形状。 如屏幕截图所示，将组/层命名为： group1 ， group2 ， group

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42114580

  1. HousingForUCMStudents-源码

  2. 为UCM学生提供住宿 目录 概述 描述 一款适用于学生和工作人员在加利福尼亚州默塞德市寻找住房的应用程序。 应用评估 [通过以下属性评估您的应用] 分类：生活方式 移动的： 故事： 市场：房地产 习惯：每天一次 范围： UCM学生和教职员工 产品规格 1.用户故事（必需和可选） 必备必备故事 登陆注册 查看房屋/公寓的提要 上传房屋/出租房屋 轮廓 名 姓 首选房屋类型 联系信息可选的必读故事 朋友们 聊天 地图 在地图上查看所有房屋 2.屏幕原型 注册 创建用户名 创建密码 需要学校电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_42170064

  1. 基于多分辨率动态轮廓线的面积测量与跟踪方法

  2. 提出了一种基于多分辨率动态轮廓线的物体表面积测量方法。该方法使用光电式图像瞄准系统采集被测物体的目标图像并构造该图像的高斯金字塔，并采用了多分辨率动态轮廓线且使其由初始位置向目标轮廓边缘收敛;根据基于B样条封闭曲线面积与形心公式，准确计算出图像的目标面积与形心;再利用形心自标定技术、图像目标形心以及双频激光器测量出像素的尺寸当量，从而准确测量出真实物体的表面积。实验表明,在动态轮廓线控制点数目为20时，其单次测量误差达到了±0.2%。与单分辨率动态轮廓线面积测量方法相比，该方法具有鲁棒性强，平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38723027

  1. 用照射型动态莫尔轮廓法测量机翼模型的颤振

  2. 本文提出了用照射型动态莫尔轮廓法来测量机翼模型的颤振。和用加速度传感器的电测法比较,本方法的优点是:在测量过程中不需要逐点配重,简单方便,并能获得机翼模型的翼面全貌振动信息量;同时还将其记录在电影胶片上,供事后观察分析。文章中首先用计算光强度和光栅的傅氏级数展开,推导出在任意配置情况下得到的照射型莫尔轮廓图形的光强度分布函数和轮廓线深度计算公式;同时对公式作了误差分析并得出:为了达到精度要求,光栅周期误差δp要求小于0.02mm文章接着叙述了测试原理,装置尺寸及测量结果。我们用任意配置情况的照射

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 基于ROI-RSICP算法的车轮廓形动态检测

  2. 在车轮廓形动态检测过程中,线激光传感器只能安装在轨道旁作业,线激光测量平面与车轮表面交线无法通过车轮轮心,导致采集到的大量车轮廓形数据存在仿射畸变,难以用传统迭代最近邻(ICP)算法进行准确匹配,测量精确性与鲁棒性难以保证。提出了一种基于感兴趣域的加权尺度迭代最近邻 (ROI-RSICP) 算法,对存在仿射畸变的磨耗车轮廓形实现了精确测量。首先,根据车轮廓形磨耗特征和大量磨耗车轮数据,采用PointNet深度学习网络,将采集的车轮廓形点集分成磨耗感兴趣区域(ROI)和非磨耗区域;然后,通过对磨耗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38611796

  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行融合能有效提高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合,在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像配准,同时使用了一种新的特征级融合方法,将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。这种耦合将Curwen提出的微分耦合机制作了改进,利用图像配准把刚性硬模板改变为实时的变换模板并推导了融合后动态轮廓线的新的动力学方程。这种融合利用了红外图像目标轮廓信息约束可见光图像中动态轮廓线的收敛形状,有效地提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670983

  1. 基于动态轮廓线的面积测量新方法

  2. 提出了一种适用于具有光滑且不规则形状边缘的物体表面积计算的测量方法。使用一种新颖的形心自标定技术,利用图像目标形心和双频激光器测量出像素的尺寸当量,从而准确测量出真实物体的表面积。实验表明该方法的平均计算误差达到了±0.5%。和传统的面积测量方法相比,这种方法具有很强的鲁棒性,特别适用于目标图像背景中存在各种噪声和目标内部具有复杂边缘的面积计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 一种动态场景多运动目标的综合检测方法

  2. 提出一种动态场景下多运动目标检测的方法.该方法融合基于帧间图像差值的运动分割技术以及区域生长法来获得各运动目标的初始轮廓,再利用主动轮廓线模型进行优化, 从而得到各运动目标的最优轮廓.该方法具有以下明显特点:允许背景任意复杂;在无补偿情况下仍能得到良好结果;目标大小不影响算法的鲁棒性.实验证明了该方法的有效性、 实用性和鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：589824
    • 提供者：weixin_38723461
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