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搜索资源列表

  1. CT/MR融合MATLAB代码 多模医学图像融合

  2. 多模医学图像融合matlab代码 小波融合法 近似系数和细节系数采用不同融合规则分别融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：21504
    • 提供者：otangzhenchao

  1. 基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法

  2. 基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-27
    • 文件大小：171008
    • 提供者：shalx0220

  1. 多模医学图像融合的研究与实现

  2. 近年来 ，由于 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 的不断 增加 ，对于多模 ，对于多模 ，对于多模 ，对于多模 ，对于多模 医学 图像融合 图像融合 图像融合 图像融合 的研究引来 研究引来 研究引来 了更多的关注。内科医生通过识别 大量 多模医学图像 （如 CT 、MRI MRI）来诊断病人 的病情，确定灶这 病情，确定灶这 病情，确定灶这 病情，确定灶这 病情，确定灶这 病情，确定灶这 病情，确定灶这 病情，确定灶这 病情，确定灶这 需要

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xiazaidaihao

  1. 基于小波变换的医学图像融合

  2. 基于小波变换的医学图像融合程序，毕业论文做的基于小波变换的医学图像融合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：12288
    • 提供者：cheng8473292

  1. Contourlet变换系数加权的医学图像融合_张鑫.pdf

  2. 摘 要: 目的 由于获取医学图像的原理和设备不同，不同模式所成图像的质量空间与时间特性都有较大差别，并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息，临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。 方法： 为了提高对多源图像融合信息的理解能力，结合Contourlet 变换在多尺度和多方向分析方法的优势，将Contourlet变换应用于医学图像融合中 首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。 其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则 融

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：532480
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像融合.pdf

  2. 摘要 图像融合是将来自相同或不同成像方式的图像进行一定的变换处理，使他们之间的空间位置、空间坐 标达到匹配。PET／CT可以进行功能与解剖结构的同机图像融合，是影像医学的一个重要进展。多模式图像融合 为不同的影像提供互补信息、增加图像信息量，有助于更全面地了解病变的性质及与周围解剖结构的关系。就 医学图像融合的方式、融合方法及相关研究进展进行综述。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：487424
    • 提供者：phytle0

  1. 基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法

  2. 基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38519619

  1. 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合改进方法

  2. 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合改进方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 基于多尺度各向异性分解和低秩分析的鲁棒医学图像融合

  2. 基于多尺度各向异性分解和低秩分析的鲁棒医学图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38710524

  1. 基于小波变换和人类视觉系统的多模态医学图像融合

  2. 基于小波变换和人类视觉系统的多模态医学图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38631454

  1. 非下采样Contourlet变换域中基于简化PCNN的多峰医学图像融合框架

  2. 非下采样Contourlet变换域中基于简化PCNN的多峰医学图像融合框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654944

  1. 基于提升小波变换和双通道PCNN的医学图像融合方法

  2. 基于提升小波变换和双通道PCNN的医学图像融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38637093

  1. 一种小波加权局部对比度的医学图像融合方法

  2. 针对利用小波变换进行医学图像融合存在的问题,提出一种基于小波变换的加权局部对比度的医学图像融合方法,该方法在低频子带采用区域标准方差的融合规则.由于人类视觉系统对局部对比度比较敏感,高频子带根据小波变换的方向特性采用加权局部对比度的融合规则,结合人眼视觉特性给出了加权局部对比度的系数选择方案,该规则更加符合生理视觉的特性.实验结果表明:该方法与传统融合方法相比,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 基于NSCT与区域点火PCNN的医学图像融合方法

  2. 为了进一步改善医学图像融合质量,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)与区域点火PCNN(脉冲耦合神经网络)的医学图像融合方法。该方法在低频子带系数采用基于区域点火PCNN的融合规则,应用PCNN改进的简化模型,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,利用点火区域强度分析区域点火特性,根据区域点火特性确定低频子带融合系数;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进的拉普拉斯能量作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,该方法与传统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：833536
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合方法

  2. 针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失真,达到了良好的图像融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38696458

  1. NSCT域中基于Log-Gabor能量的多峰医学图像融合

  2. 多模式医学图像融合是无创诊断，图像引导放射治疗和治疗计划等临床应用中的强大工具。 本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的多模态医学图像融合方法，该方法近似不变，可以有效地抑制伪Gibbs现象。 原始医学图像首先由NSCT转换，然后融合低频和高频分量。 可以提供对比度和亮度不变表示的相位一致性用于融合低频系数，而可以从清晰细节部分有效确定频率系数的Log-Gabor能量用于融合高频系数。 将所提出的融合方法与基于离散小波变换（DWT），快速离散曲线小波变换（FDCT）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 基于脉冲耦合神经网络和多目标粒子群算法的医学图像融合

  2. 基于脉冲耦合神经网络和多目标粒子群算法的医学图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38629274

  1. 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合

  2. 针对多模态医学影像的成像原理，为了弥补各个模态的医学图像的不足，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首先对源图像进行非下采样Contourlet分解，分别得到低频子带系数和高频子带系数，然后对低频子带系数采用区域能量加权的融合规则，高频子带系数则选取区域标准差比例加权作为融合规则，最后进行非下采样Contourlet逆变换，得到融合图像。通过实验对比表明，该算法明显优于小波(Wavelet)、Contourlet、Wavelet+CS(CS为压缩感知)算法，具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38715094

  1. 基于NSST和改进PCNN的医学图像融合

  2. 基于NSST和改进PCNN的医学图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601311

  1. 基于提升小波变换的医学图像融合

  2. 基于提升小波变换的医学图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528888
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