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搜索资源列表

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. SDAE代码 matlab版本

  2. 使用matlab实现了两层堆栈去噪自编码器/SDAE网络。没有使用deep learninng的任何工具箱，对于理解网络架构和训练过程很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：106496
    • 提供者：whatwho_518

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 自去噪编码器

  2. 是深度学习中自去噪编码器的python算法，亲身实践可运行的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：7168
    • 提供者：jiayoukeyan

  1. SDAE - 副本.zip

  2. SDAE(stacked denoised auto encoder)堆栈去噪自编码器matlab版本源码，我的帖子详细介绍了一些函数的功能。 https://blog.csdn.net/whatwho_518/article/details/80842664

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：286720
    • 提供者：whatwho_518

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 论文研究-堆栈式混合自编码器的人脸表情识别方法.pdf

  2. 针对进一步提高人脸表情识别率的问题，采用了一种基于深度学习的堆栈式混合自编码器（Stacked Hybrid Auto-Encoder，SHAE）的人脸表情识别方法。该方法的结构是由去噪自编码器（Denoising Auto-Encoder，DAE）、稀疏自编码器（Sparse Auto-Encoder，SAE）以及自编码器（Auto-Encoder，AE）组合而成的5层网络结构。为了增加网络的鲁棒性以及泛化能力，采用去噪自编码器对样本进行提取特征，为了对提取的特征进行降维以及进一步提取更抽象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：686080
    • 提供者：weixin_38744270

  1. TensorFlow实现自编码器.py

  2. 使用TensorFlow实现自编码器，这里实现的是最有代表性的去噪自编码器，因为去噪自编码器的适用范围最广泛也最通用。代码简单，并且有标注，通俗易懂，适合初学者参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_46656964

  1. Hi3516EV300 专业型HD IP Camera SoC产品简介.pdf

  2. Hi3516EV300 专业型HD IP Camera SoC产品简介,自带128MB-SDRAM,网络口，USB。音视频输入，输出。Hi3516EV300 Hi3516EV300专业型 HD IP Camera Soc 支持智能ISP调节,提供PC端 ISP tuning tools 主要特点 音频编解码 处理器内核 通过软件实现多协议语音编解码 协议支持G.711、G726、 ADPCM ARM Cortex A7a 900MHz, 32KB I-Cache, 32KB D ●支持音3A(A

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：392192
    • 提供者：jltongcn

  1. 雷达的数字波束形成 文献

  2. 雷达的数字波束形成第卷增刊1 邱文杰译:雷达的数字波束形成 在数字处理器中,加权运算的精确和可预测的性质最终可以最佳和最快地控制天线波束 形状 13接收机校准方便 在任何系统中,至少有一部分波束形成过程是在多个接收机之后进行的,系统在接收机 各通道以及天线中的增益和相位误差是敏感的。这些误差的范围将直接影响波束形状的“质 量’,所以必须将它们或保持在可接受的低电平上,或用某些方式来补偿。正如后面第14节 中指出的,数字波束形成法允许选择后一方案,从而避免了要求接收机通道内有非常严格的 绝对公差或

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yanchuan23

  1. 基于降噪自编码深度网络的空气质量预测模型

  2. 为了解决现有空气污染物预测模型预测精度低的问题，设计了一种基于长短期记忆（LSTM）网络的去噪自动编码器深度网络（DAEDN）模型。 该模型创建了一个具有LSTM网络的降噪自动编码器，以提取原始监测数据的固有空气质量特征，并对监测数据进行降噪处理，以提高空气质量预测的准确性。 将DAEDN模型中的LSTM网络结构设计为双向LSTM（Bi-LSTM），以解决单向LSTM预测结果中的滞后问题，从而进一步提高预测模型的预测精度。 利用空气污染物时间序列数据，使用北京在过去5年中收集的每小时PM2.5浓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 【theano-windows】学习笔记十四——堆叠去噪自编码器-附件资源

  2. 【theano-windows】学习笔记十四——堆叠去噪自编码器-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. MPRNet:“多阶段渐进式图像恢复”（CVPR 2021）的官方资源库。 SOTA结果用于图像去模糊，去油和去噪-源码

  2. 多阶段渐进式图像恢复（CVPR 2021） ， ， ， ， ， 和 论文： : 补充文件： 摘要：图像恢复任务要求在恢复图像时在空间细节和高级上下文信息之间达成复杂的平衡。 在本文中，我们提出了一种新颖的协同设计，可以最佳地平衡这些相互竞争的目标。 我们的主要建议是一个多阶段体系结构，该体系结构逐步学习降级输入的恢复功能，从而将整个恢复过程分解为更易于管理的步骤。 具体来说，我们的模型首先使用编码器-解码器体系结构学习上下文相关的功能，然后将它们与保留本地信息的高分辨率分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_42120405

  1. 【theano-windows】学习笔记十四——堆叠去噪自编码器-附件资源

  2. 【theano-windows】学习笔记十四——堆叠去噪自编码器-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 具有学习功能的红外图像增强

  2. 由于成像环境的变化和红外成像传感器的局限性，红外图像通常具有一些缺点：对比度低，细节少和边缘不清晰。 因此，为了促进红外成像技术的应用，必须提高红外图像的质量。 为了自适应地增强图像细节和边缘，我们在提出的图像增强方案下提出了一种红外图像增强方法。 一方面，假设高质量图像比低质量图像具有更明显的结构奇异性，我们提出了一种依赖于结构特征提取的图像增强方案。 另一方面，不同于当前基于深度学习网络的图像增强算法，该算法试图训练和构建端到端映射以提高图像质量，我们分析了堆叠稀疏去噪自动编码器中第一层的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 基于改进栈式稀疏去噪自编码器的自适应图像去噪

  2. 针对栈式稀疏去噪自编码器（SSDA）在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题，提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数，以缓解梯度弥散现象；借助残差学习和批归一化进行联合训练，加快收敛速度；而为克服新模型对噪声普适性差等问题，需要对其进行多通道并行训练，充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重，并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重，从而实现自适应图像去噪。实验结果表明：与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比，所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38736652

  1. imageprocessing-labs：Web浏览器或节点上的计算机视觉，图像处理和机器学习-源码

  2. 图像处理和机器学习实验室 Web浏览器或节点上的计算机视觉，图像处理和机器学习 笔记 快速傅立叶变换（1D / 2D-FFT） 立体声匹配 泊松图像编辑 线段检测器 拐角检测 鱼眼变换 图像处理滤镜 图像直方图计算 图像特征提取 决策树学习 K-Means ++聚类 逻辑回归 权向量的自适应正则化（AROW） 软信心加权学习（SCW） 梯度提升决策树（GBDT） 神经网络（去噪自动编码器） t分布随机邻居嵌入（t-SNE） 3D形状绘图（莫比乌斯带，克莱恩瓶，心脏表面...） W

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42132354

  1. 自动编码器：在Tensorflow 2.0中实现降噪，稀疏，压缩，可变自动编码器（VAE）和Beta-VAE-源码

  2. TensorFlow 2.0中的自动编码器 以下自动编码器的实现； 香草自动编码器（AE） 去噪自动编码器 备用自动编码器（进行中） 压缩式自动编码器（进行中） 可变自动编码器（VAE） 条件变分自动编码器（CVAE） 节拍变奏自编码器（beta-VAE）（进行中） 如何运行： 运行python3 main.py --ae_type AE 我们可以传递的参数： ae_type：自动编码器的类型-AE，DAE，VAE，CVAE，BetaVAE latent_dim：潜在维度的度数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099087

  1. advanced-tensorflow：更多高级TensorFlow实现-源码

  2. 先进的TensorFlow （更多+重构）高级TensorFlow实现的集合。 尽我所能用一个Jupyter Notebook实现算法。 去噪自动编码器 卷积自动编码器（使用反卷积） 可变自动编码器 二维玩具示例上的AVB 基本分类（MLP和CNN） 自定义数据集生成 使用自定义数据集进行分类（MLP和CNN） MLP和CNN的OOP样式实现 使用TF-SLIM进行预训练的网络使用 具有预训练网络的班级激活图 预处理Linux内核源 使用Char-RNN进行训练和采样 具有梯度反转层的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 深度学习TensorFlow：使用TensorFlow即可使用各种深度学习算法的实现-源码

  2. TensorFlow的深度学习算法 该存储库是使用库实现的各种深度学习算法的集合。 该软件包旨在用作命令行实用程序，您可以使用它来快速训练和评估流行的深度学习模型，并且可以将它们用作自定义模型/数据集的基准/基线。 如果您想使用ipython的软件包或将其集成到代码中，我发布了一个名为yadlt的pip软件包： yadlt Another Deep Learning Tool。 要求： 张量流> = 1.0 可用型号清单： 卷积网络 受限玻尔兹曼机 深层信仰网络 深度自动编码器作为RB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42119281