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  1. 因子图模型

  2. 该文件是pdf文档,描述了因子图模型店基本原理以及其具体求解过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-26
    • 文件大小:677888
    • 提供者:u010339755
  1. 置信传播bp算法学习

  2. 供研究学习置信传播算法的学者学习,matlab代码,内含一些例子包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、因子图算法等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-27
    • 文件大小:20480
    • 提供者:a1026440187
  1. 基于有环因子图的密度进化理论分析

  2. 基于有环因子图的密度进化理论分析,用于LDPC编码的性能研究
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2013-08-04
    • 文件大小:163840
    • 提供者:u011598392
  1. 最大和算法

  2. 详细解释了因子图及和积算法在对数域中对应的最大和算法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-08-05
    • 文件大小:751616
    • 提供者:suexisang
  1. Factor Graphs and the Sum-Product Algorithm

  2. 这篇文章介绍了因子图的理论,并对比了因子图与其它一些算法的性能,比如卡尔曼滤波
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-08
    • 文件大小:470016
    • 提供者:qq_34210791
  1. 消息传递算法 和积算法 因子图 matlab源码

  2. 通过构造因子图(Factor Graph)关于和积算法(Sum-Product Algorithm)的matlab源码,借此可实现消息传递算法(Message Propagation Algorithm,MPA)、LDPC编解码、卡尔曼滤波、隐性马尔可夫链(HMC)等应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-05-31
    • 文件大小:845824
    • 提供者:sincere200
  1. 基于因子图的基因调控网络建模与分析

  2. 基于因子图的基因调控网络建模与分析,谢雪英,李鑫,基因调控网络的研究是从基因间相互作用关系的角度揭示生命体中复杂的生命现象,有助于对生命过程进行详细的解释,包括细胞活动、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-10
    • 文件大小:385024
    • 提供者:weixin_38700240
  1. 基于概率因子图模型的医疗社会网络用户健康状态检测方法.pdf

  2. 基于概率因子图模型的医疗社会网络用户健康状态检测方法
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hdrjshj
  1. 多项式时间和样本复杂度中的学习因子图.pdf

  2. 多项式时间和样本复杂度中的学习因子图.pdf 英文版
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-11-03
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_42591985
  1. 基于噪声容忍时变因子图的社会行为跟踪PPT

  2. 来自清华大学KDD2010。以分析的三个具体的例子行为作为社交网络中用户行为的例子。首先,Twitter用户可以发布关于海地地震的推文。其次,用户可以在Flickr中添加照片作为收藏夹。第三,研究人员可以在KDD会议上发表论文。 因此,一个有趣的问题是如何预测用户的行为,例如用户是否会在海地地震时发布tweets。如果你发布关于海地地震的微博,你的朋友是否也会这么做?你的决定会受到你朋友和你个人兴趣的影响? 要解决这个问题,有两个紧迫的挑战。首先,如何模拟动态的社会行为,同时包含多个因素?第
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:linjiez123
  1. 基于因子图-和积算法的故障链路诊断

  2. 基于因子图-和积算法的故障链路诊断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:447488
    • 提供者:weixin_38504417
  1. gtsam:GTSAM是C ++类的库,使用因子图和贝叶斯网络作为基础计算范例而不是稀疏矩阵,在机器人技术和视觉中实现平滑和映射(SAM)-源码

  2. 自述文件-乔治亚州技术平滑和制图库 重要的提示 从2020年8月1日开始, develop分支正式处于“ Pre 4.1”模式,并且4.0中弃用的功能已被删除。如果需要这些功能,请使用最新的。 但是,通过禁用cmake标志GTSAM_ALLOW_DEPRECATED_SINCE_V4 ,大多数代码都可以轻松转换并可以进行跟踪(在4.0.3中)。 什么是GTSAM? GTSAM是一个C ++库,它使用因子图和贝叶斯网络作为基础计算范例而不是稀疏矩阵,在机器人技术和视觉中实现平滑和映射(SAM)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42122878
  1. minisam_lib:轻量级图优化(因子图)库-源码

  2. 小参 该存储库包含由GraphOptimization(Beijing),Inc.开发的轻量级图形优化库的代码。 感谢gtsam的作者。 我们仅将核心功能和类保留在gtsam中。 编写库时,请遵循以下规则。 尽可能少使用模板。 没有使用boost库。 没有特质。 没有智能指针。 自给自足。 要求: gcc编译器版本:5.4.0 20160609(Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1〜16.04.11) 高于2.6版的CMake 安装: 将项目克隆到本地。 git clo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_42164534
  1. 基于低复杂度图的RRC-SEFDM信号迭代检测

  2. 频谱高效的频分复用(SEFDM)由于其高频谱效率而成为下一代无线通信的有前途的技术。 常规的SEFDM检测器在计算复杂度和误码率(BER)性能之间难以取舍地折衷。 在本文中,我们提出了一种在因子图上使用高斯消息传递(GMP)的低复杂度迭代检测器,用于编码根抬高余弦(RRC)形状的SEFDM信号。 通过忽略打包子载波间隔带来的弱符号间干扰(ISI),将SEFDM信号的检测重新构造为线性状态空间模型,并构建了相应的Forney型因子图(FFG)。 然后,我们基于GMP规则派生.messages更新表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38535812
  1. 基于因子图的比奈奎斯特信号更快的联合相位噪声估计和迭代检测

  2. 基于因子图的比奈奎斯特信号更快的联合相位噪声估计和迭代检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:318464
    • 提供者:weixin_38616120
  1. 形式三角矩阵环的零因子图

  2. 本文研究了形式三角矩阵环的零因子结构与零因子图的问题.利用零因子的性质及交换环零因子图的有关结论及分类讨论的方法,获得了形式三角矩阵环的零因子图直径为2的充要条件,推广了有限交换环的零因子图的相关结果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:434176
    • 提供者:weixin_38576811
  1. 联合串行干扰抵消与因子图的单通道混合信号盲分离算法

  2. 联合串行干扰抵消与因子图的单通道混合信号盲分离算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38715772
  1. 基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知

  2. 基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38698433
  1. DistributedFactorGraphs.jl:用于跨越各种技术的因子图的抽象层-源码

  2. DistributedFactorGraphs.jl 单击徽章以跟随链接: v0.9版 v0.10版 开发人员 覆盖范围 文献资料 DistributedFactorGraphs.jl提供了一个灵活的因子图API,供在生态系统中使用。 包装材料: 与因子图交互的标准化API 用于内存中和数据库驱动的操作的API实现 可视化扩展以验证基础图 请注意,此程序包仍在初步开发中,将采用当前包含的部分功能。 文献资料 请参阅和以获取有关使用DistributedFactorGraphs.jl的示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:406528
    • 提供者:weixin_42164534
  1. 基于概率图模型的音乐推荐方法

  2. 提出了一种基于概率图模型的音乐推荐方法。该方法利用歌曲相似度确定歌曲间的关系,从而建立歌曲网络,在此基础上利用主题模型得到的歌曲主题概率分布,建立包含局部属性(主题概率分布)和全局结构(歌曲网络)的概率图模型,转化为因子图后,再利用推理算法对概率图模型进行计算,最终获得歌曲在不同主题下的推荐列表。实验表明,本方法能够获得较好的推荐效果,是对音乐推荐方法的有益探索
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:717824
    • 提供者:weixin_38663595
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