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  1. 图像分割、边缘提取等常用算法,sobel\canel算子,模糊、bmp图像的导入导出、中值滤波、坐标变换等算法

  2. 图像分割、边缘提取等常用算法,sobel\canel算子,模糊、bmp图像的导入导出、中值滤波、坐标变换等算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:davidpang
  1. 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现(第2版) 光盘

  2. 本书主要讲述了Visual C++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章,分别介绍了数字图像编程基础,图像感知与获取,图像的点运算,图像的几何变换,图像的正交变换,图像的增强,数字图像腐蚀算法、膨胀算法、细化算法,图像边缘检测与提取、轮廓跟踪,图像分割,图像配准,图像复原和图像的压缩编码技术等内容。对每种常用的数字图像处理方法,本书都提供了完整的源代码。. 本书内容丰富,叙述详细,实用性强,适合于数字图像处理工作者阅读参考。...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jueshifuqing
  1. 数字图像锐化

  2. 数字图像锐化算法研究 图像锐化(2010-08-03 16:10:31)转载▼标签: 杂谈 分类: Matlab MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的,这一特点决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而计算机对图像进行数字处理时,首先必须对其在空间和亮度上进行数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-09
    • 文件大小:27648
    • 提供者:gzb515188
  1. MFC数字图像处理(BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值)

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件,能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开!!!核心代码在Bmp.cpp中!!! 更新文档: 2014年6月18日更新说明: 这次应该是上交的最后一次作业了,在今日的展示结束之后总体情况还好,但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的,所以程序的一些
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-07-23
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u011644131
  1. 基于Android平台的车牌识别系统的研究

  2. 伴随着我国社会经济水平的不断提升,物联网这一产业日益发挥着其巨大的影响力。作为其融入日常生活的前沿应用之一,智能交通给我们带来了前所未有的便利。车牌识别的技术研究一直是智能交通领域的热门方向,已经在固定终端平台上得到了全面的发展。而随着智能手机的逐渐普及,车牌识别系统的便携化、多功能化也将成为其下一步的发展趋势。 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等相关操作过程进行了深入的探讨和研究,继而提出了一套完整的基于Android平台移动终端的车牌识别系统。相关主要内容如
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2016-09-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013725518
  1. 图像处理分支介绍.docx

  2. 上个世纪50年代,计算机处理图形、图像信息技术便已经开始被应用;上世纪60年代,计算机应用于改善图像质量已形成了单独的学科门类。 数字图像处理技术有很多分支技术。其中重要的分支技术有: (1)图像变换。常用的的图像变换有:傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换、小波变换等间接处理技术。实现将图像从空域转换变换域的操作,有效减少计算量,提高处理效率、性能。 (2)图像增强与复原。通过图像增强和图像复原实现对图像中干扰的信息和多余的噪声的去除,获取更加清晰的图像,使其更利于人和机器的分析,实现对图像中
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:13312
    • 提供者:Misszhaoa
  1. 边缘检测与帧差法相融合的视频分割算法

  2. 常用的视频分割算法包括光流法、背景减除法和帧差法,但是3种算法容易受到计算量、环境噪声以及亮度突变等因素的影响,造成分割效果不理想。为了改善视频分割的质量,能够较好效果的提取到运动物体,提出一种将边缘检测与帧差法相融合的算法。该算法同时在两个方向进行。一是对相邻两帧图像进行边缘检测,将图像的边缘进行差分以得到运动物体的轮廓,为了连接轮廓中可能会出现的细小断点,对差分结果进行闭运算。二是根据设定的阈值,将相邻两帧图像的对应像素值转换为二值化数据,对二值化结果进行差分。最后综合闭运算与二值化差分结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38516706
  1. 基于聚类的“图像分割”案例——K-means聚类算法

  2. 图像分割:利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究。 1. 应用 1.1. 在机车检验领域,可以应用到轮毂裂纹图像的分割,及时发现裂纹,保证行车安全。 1.2. 在生物医学工程方面,对肝脏CT图像进行分割,为临床治疗和病理学研究提供帮助。 2. 图像分割常用方法 2.1. 阈值分割 :对图像灰度值进行度量,设置不同类别的阈值,达到分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:183296
    • 提供者:weixin_38588854