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搜索资源列表

  1. 基于数字图像处理的 图像数字化源码

  2. 基于数字图像处理的 图像数字化源码 VS c++

  3. 所属分类：C++

  1. 微软 VB2010 源码包

  2. 微观官方的示例代码集合 应用程序示例 这些示例演示如何创建各类应用程序以及使用项目、用户和程序集任务。这些示例存储在 Applications Samples 目录中。 AppEvents：演示通过项目设计器访问的应用程序事件 ClickOnce：使用 ClickOnce 部署和更新应用程序 ConsoleApps：使用控制台窗口演示简单的输入和输出。 Environment：演示几个提供环境信息的类的用法。 Excel：演示如何使用 Visual Basic 启动 Excel、从模板创建工作

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：szzdbg

  1. C#图像数字化源码

  2. 图像处理技术中，首先要对图像进行数字化处理，本程序应用C#进行开发，实现打开本地中任意图像，对其进行不同级别的采样和量化，实现这个功能的源代码。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：113664
    • 提供者：u010963458

  1. data_cleaning-源码

  2. 数据清理 乳腺癌使用的数据集特征是根据乳腺肿块细针抽吸（FNA）的数字化图像计算得出的。他们描述了图像中存在的细胞核的特征。在3维空间中的描述如下：[KP Bennett和OL Mangasarian：“两个线性不可分集合的鲁棒线性编程判别”，优化方法和软件1，1992， 23-34]。等级分配：357良性，212恶性 缺失值请注意，只有“裸核”列包含缺失值。在以下示例中，“裸核”列中的缺失值替换为该列的中值。显示了数据点子集的替换前后的值。代替替换丢失的值，另一种常见方法是丢弃包含丢失的值的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42155721

  1. datadigitizer:DataDigitizer是用于将图像（png，jpeg，tif）中的数据数字化的简单图形工具-源码

  2. 描述 DataDigitizer是用于将图像（png，jpeg，tif）中的数据数字化的简单图形工具。 在终端中输入以下命令： python -m datadigitizer 光标用于指向图形中的特定位置，而所有操作均通过键盘组合或主菜单完成。 传奇： 红叉是数据点 蓝色十字是Xmin和Xmax 绿十字分别是Ymin和Ymax 命令： 用于加载图像。 添加数据点。 设置从最后一个数据点开始的Xmin。 从最后一个数据点开始设置Xmax。 设置从最后一个数据点开始的Ymin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099633

  1. HDGeant4:GlueX实验的Geant4模拟-源码

  2. HDGeant4-霍尔D光束线和GlueX光谱仪的Geant4模拟 作者 理查德·琼斯（Richard Jones），康涅狄格大学斯托克斯分校 大卫·劳伦斯（David Lawrence），杰斐逊实验室（Jefferson Lab），弗吉尼亚州纽波特纽斯（Newport News） 描述 HDGeant4首先是在弗吉尼亚州新港新闻市杰斐逊实验室D厅中模拟光子束的应用程序，并跟踪该束在GlueX液态氢（或其他）目标中传播通过探测器时最终产生的相互作用，最终到达被光谱仪材料吸收或退出设置。 模拟的主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144707

  1. postcards-compound:使用CollectionBuilder中的复合布局模板-源码

  2. 修改版本的collectionbuilder-gh 与“复合对象”一起使用，即记录中包含多个图像。 对于项目，将主图像照常添加到“文件名”字段中。 如果该项目包含其他图像，则将其他文件名添加到“化合物”列。 用分号分隔多个值。 collectionbuilder-gh 一个使用生成一个免费，简单的数字馆藏网站的项目，给出了： 集合元数据的CSV JPEG图像或PDF文档的文件夹 点击上方的绿色“使用此模板”按钮开始使用。 创建您的模板存储库，然后添加新的元数据并配置存储库以适合您的集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：449839104
    • 提供者：weixin_42140710

  1. site:florenceasitwas.wlu.edu信息库-源码

  2. 佛罗伦斯：中世纪城市的数字化重建 由乔治·本特（George Bent）教授于2017年创立的佛罗伦萨原形艺术（Florence As It Was）代表了一种探索艺术历史并将其保存给后代的新方式的开端。 Florence As It Was将结合交互式地图和建筑物的三维表示，并根据学术文献和现场检查得出的测量结果进行设计。 这些重建物上将放有原始艺术品的图像，这些图像位于建筑物的当代用户描述它们的地方（其照片属于公共领域）。 这些建筑物和图像中的“热点”将引导观众查看所选的文档，描述和解释，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：135266304
    • 提供者：weixin_42136837

  1. GaNDLF:使用PyTorch进行细分，回归和分类的通用应用程序框架-源码

  2. 甘道夫 A G ENER一个LLYÑuanced d EEP大号赚取˚Framework进行分割，回归和分类。 为什么要使用这个？ 支持多种 深度学习模型架构 数据尺寸（2D / 3D） 频道/图像/序列 预测类 领域模式（即放射扫描和数字化组织病理学组织切片） 强大的数据增强功能，由 内置的嵌套交叉验证（和相关的组合统计信息），支持基于并行HPC的计算 处理不平衡的类别（例如，大器官中的很小的肿瘤） 多GPU（在同一台计算机上-分布式）培训 利用强大的开源软件 无需编写任何代码即可生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_42117622

  1. pifuhd：单个图像的高分辨率3D人类数字化-源码

  2. 消息： [2020/06/15]可以使用Google Colab进行演示（包括可视化）！ 请查看以了解用户测试的许多结果！ 该存储库包含“用于高分辨率3D人类数字化的多级像素对齐的隐式函数”的pytorch实现。 该代码库提供： 测试代码 可视化代码 Google Colab上的演示 如果您没有运行GPU的环境来运行PIFuHD，我们将提供Google Colab演示。 您还可以上传自己的图像并与可视化一起重建3D几何。 使用以下笔记本尝试我们的Colab演示： 要求 Python 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_42160424

  1. cb-gh-postcards：明信片项目的演示收藏-源码

  2. collectionbuilder-gh 使用生成一个免费且简单的数字馆藏网站的项目： 集合元数据的CSV JPEG图像或PDF文档的文件夹 点击上方的绿色“使用此模板”按钮开始使用。 创建模板存储库，然后添加新的元数据并配置存储库以适合您的集合和设置。 有关详细信息，请参见《》。 collectionbuilder-gh旨在作为有关数字图书馆的动手教学的简单模板。 它可以在研讨会中使用，引导参与者进行数字化和元数据创建，并在GitHub上托管实时收集网站。 通过遵循该示例， col

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Aplicativo-Processamento-Digital-de-Imagens：可扩展的ppm，pgm和pbm的可转换图像-源码

  2. 图像处理数字化处理 埃斯卡马斯联邦联邦教育学院，西恩西亚-特尼科洛尼亚联邦技术教育学院（IFTM）-埃蒂奥塔巴大学-埃塞俄比亚大学英语社区申请书。 泛用成像技术可将ppm，pgm和pbm对等合成物转化为seguintestransformações：Negativo； Correçãogamma; 对数转换； Filtro Sharpen; Filtro mediana（Box模糊）; Filtro Gaussiano（3x3、5x5、7x7）； De tecda de bordas com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42122432

  1. dsc-decision-trees-lab-onl01-dtsc-pt-012120：使用scikit-learn构建树-实验-源码

  2. 使用scikit-learn构建树-实验 介绍 按照上一课中看到的简单示例，现在将为更复杂的数据集构建决策树。 该实验室涵盖了标准机器学习实践的所有主要领域，从数据获取到结果评估。 我们将按照上一课中看到的相同结构，继续使用Scikit-learn和Pandas库进行此分析。 目标 在本实验中，您将： 使用scikit-learn拟合决策树分类模型 使用熵和信息增益来确定在每个节点上分割的最佳属性 使用Python绘制决策树 UCI钞票认证数据集 在本实验中，您将使用一个流行的分类数据集称为“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_42101237

  1. DigitizedProkudinGorskii：使用OpenCV lib和Python的数字化prokudin gorskii图像的示例。 如果您使用任何文件，请不要忘记引用-源码

  2. 库的版本 Python 3.5 NumPy 1.19.5 皮尔 8.0.1 OpenCV 4.0.1 Matplotlib 3.3.3 ＃DigitizedProkudinGorskii使用OpenCV lib和Python的数字化prokudin gorskii图像的示例。 背景信息 Sergei Mikhailovich Prokudin-Gorskii（1863-1944）[1]是俄罗斯化学家和摄影师，被认为是彩色摄影的先驱。 早在1907年，他就坚信彩色摄影是未来的潮流，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 艺术品分类：根据风格，体裁和艺术家分类绘画-源码

  2. 艺术品的风格，流派和艺术家分类 艺术品数字化的增长说明了根据艺术家，风格和绘画风格对绘画进行分类的重要性。 分类方法的确可以帮助游客和策展人以自己的步调分析和可视化任何博物馆中的画作。 此外，寻找画家是一项艰巨的任务，因为大多数画家的艺术品可能具有独特的绘画风格，而多位画家可以拥有相同的绘画风格。 楷模 我已经尝试了四种模型- 香草卷积神经网络的实现 通过结合视觉词袋技术使用随机森林分类器的基于统计机器学习的方法。 胶囊网络的实现 使用像AlexNet这样的预训练网络进行转移学习 数据集 用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_42117485

  1. cihm-ingestwip：用于WIP工具的Docker映像构建，以及SIP创建和AIP提取-源码

  2. 辛格 用于WIP工具的Docker映像构建以及SIP创建和AIP提取 此代码隐含了我们当前的自定义流程，员工使用这些流程来获取文件（最常用的是数字化图像），创建描述性元数据（最常用的是都柏林核心或我们的自定义IssueInfo格式的CSV或DB / Text文件），可选地生成OCR然后生成SIP在我们的OAIS信息库中更新或创建AIP。 较长期的计划是用周围的流程和自动化代替大部分代码。 当前，我们的Web访问平台与OAIS保存平台紧密相连，我们将对其进行升级以使用Archivematica

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_42116847

  1. Elicit：Elicit是一个webApp项目，旨在将光激发方法数字化-源码

  2. 合法 Elicit是一个webApp项目，试图将光激发方法数字化 关于光激发 照片激发是一种已在社会科学中广泛使用的方法。 它允许将照片或图像插入采访中，邀请参与者谈论它们。 图像可以由研究人员或参与者根据研究目标提供。 使用Elicit可以在线完成此过程； 研究人员可以为参与者分配任务：诸如“为您喜欢的小吃拍照”之类的简单操作。 拍照后，与会人员将其上传到平台上，在平台上，他们将找到需要回答和记录的后续问题。 研究人员可以访问这些答案，并可以按项目，问题或参与者将其分开。 登录和仪表板 新增路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42137723

  1. 顶点：CAP数据库脚本-源码

  2. 顶石 这是的源代码，这是由哈佛法学院图书馆创新实验室编写的网站，用于管理和提供法​​院意见。 除了用于我们的自动化测试的几个案例外，该存储库不包含案例数据。 病例数据可通过网站获得。 项目背景 案例法访问项目是由哈佛法学院主持的大型数字化项目 有关更多详细信息，请访问 。 数据 格式化文档和样本 项目的输出包括页面图像，标记为案例的XML文件，ALTO XML文件和METS XML文件。 该存储库对格式进行了更详细的说明，并提供了两卷样本数据： 获取真实数据 该数据具有一些临时性限制，可供所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42139429

  1. 多类图像分类器：将视网膜OCT图像分为4种类别之一-NORMAL，CNV，DME或DRUSEN-源码

  2. 多类图像分类器 将视网膜OCT图像分为4类之一-NORMAL，CNV，DME或DRUSEN 分析的目标和动机正如我们所知道的，人类的预期寿命空前高。 由于医疗用品，服务和技术的增加，人们的寿命比祖先长。 因此，由于与眼睛健康有关的退化作用主要随着年龄而增加，因此眼睛疾病增加。 伴随着这种情况，由于数字化，近来人类在屏幕前花费越来越多的时间，这进一步增加了眼睛黄斑变性的问题。 需要开发更有效，快速和简便的方法来检测眼部疾病。 该项目的动机是研究一种可以帮助眼科医生使用图像识别技术更准确，更快速地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42108054

  1. 为狗识别应用编写算法-源码

  2. 狗识别应用程序的算法 项目概况 该项目是关于以图像分类为目标的算法的部署。 该算法可以检测图像中是否有人或狗，也就是狗的品种。 为了达到这个目标，它使用了神经网络CNN和转移学习技术。 这是Udacity数据科学家纳米学位的一部分。 博客中的媒体： ： 问题陈述 在最近的数字化利用中，有很多图像，如果需要对它们进行分类，这将是一项艰巨而浪费的任务。 这就是构建像本项目这样的解决方案的原因。 指标 为了评估性能，使用的主要指标是分类准确性和F得分。 分类准确度是正确预测数与输入样本总数之比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42151305
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