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搜索资源列表

  1. 数字图像处理实验报告DOC

  2. 、实验目的 掌握读、写图像的基本方法。 掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：iexplore

  1. 二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理报告

  2. MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。 本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等；通过实验掌握图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woaimanshen

  1. 数字图像处理北航课件

  2. 很好，给大家当个参考，都下载看看吧 图像分析：（也叫景物分析或图像理解） 可看作是一种描述过程，主要研究用自动或半自动装置和系统，从图像中提取有用测度，数据或信息生成非图的描述或表示

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于商空间粒度计算的犛犃犚图像分类（学术论文）

  2. ＳＡＲ 图像的分类是实现ＳＡＲ 图像自动理解与解译的关键步骤，而纹理是各种地表的固有属性，为ＳＡＲ 图像的分类提供了大量有用的信息，尤其对于单波段、单极化的ＳＡＲ 图像，纹理信息就显得格外重要．然而，不同 纹理特征对ＳＡＲ 图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致．如何将不同纹理特征结合起来，以获得应用 范围更广且分类效果更好的ＳＡＲ 图像分类方法，是当前ＳＡＲ 图像处理研究中的一个热点问题．文章将商空间粒 度计算引入ＳＡＲ 图像的分类中，结合ＳＡＲ 图像特性，提出了一种基于粒度合成理论的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：912384
    • 提供者：ljp202518

  1. 如何读取24色真彩色位图信息

  2. 　进行数字图像处理时首先要对所处理图像的文件格式有比较深刻的理解和认识,从而获取该图像存储文件 的相关信息以达到获取像素点阵信息的主要目的。文章从如何实现获取24位真彩色位图信息的角度出发深入探讨了获 取此种类型图像数据的方法及其实现,通过实际编程实现解决图像结构数据类型与编程语言基本数据类型不一致的矛盾, 达到了获取24位真彩色位图信息的目的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：409600
    • 提供者：majianyuan

  1. 图像语义分析与理解综述

  2. 这是一篇论文，详细介绍了图像方面的有关内容，提供给读者

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jfy99

  1. 基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

  2. 近年来，随着信息时代特别是数字时代的来临，计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一，采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容，进而判断 大气变化情况和天气形势，是当前天气预报界的主流工作模式。因此，合理 地处理、分析和应用卫星云图信息，已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下，提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法，提高了图像处理的目的性和使用效率，具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lwjlwjlwj_

  1. 图像去噪理论

  2. 图像去噪 噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如，一幅黑白图片，其平面亮度分布假定为f(x，y)，那么对其接收起干扰作用的亮度分布R(x，y)，即可称为图像噪声。但是，噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。但在很多情况下，这样的描述方法是很复杂的，甚至是不可能的。而实际应用往往也不必要。通常是用其数字特征，

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：249856
    • 提供者：tuqiaolinqq

  1. 图像技术（IDL）- 图像技术

  2. 在飞速发展的信息时代，人类认识和改造世界需要获得信息，而图像（Image）是人 类获取信息的重要手段。随着计算机技术的发展，图像技术得到了极大重视和快速发展， 而且出现了很多新方法、新理论、新算法、新手段和新设备，并且在科学研究、军事技术、 航空航天航海、工农业生产、医学、气象及天文学等各个领域得到了广泛的应用，人们也 越来越多的利用图像来解决实际问题，从而使图像技术发展成为进行图像处理、图像分析 和图像理解的新学科。 ...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cinhoo

  1. 图像技术（IDL）- 图像数字化与图像信息

  2. 随着图像技术的快速发展，图像已经由模拟图像进入到光电相结合的数字图像时代。 图像数字化是图像技术的基础，图像通过数字化，把图像信息按照指定的格式存入计算机 的存储介质中，从而为图像处理、图像分析和图像理解提供了图像的详细数字信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：531456
    • 提供者：cinhoo

  1. 图像技术（IDL）- 06图像运算与变换

  2. 图像运算与图像变换是图像最基本的技术。图像运算可以根据多个像素值，通过运算 得到新像素值（例如：图像的减法运算可以检测图像目标运动信息；图像的逻辑运算可以 制作用于提取图像特征的屏蔽图像）；图像变换不但可以实现空域变换（例如：平移、旋 转、镜象、转置和放缩图像等），而且可以实现频域变换（例如：图像空间与模糊空间的 互相转换）。图像运算与图像变换作为基本的图像处理技术是图像分析和理解的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cinhoo

  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yubinglove

  1. 基于matlab的车牌识别系统论文

  2. 第一章 绪论 1.1 图像处理与识别技术的内容及理解 数字图像处理处理学科所涉及的知识非常广泛,具体的方法种类繁多,应用也极为普遍,但从学科研究内容上可以分为以下几个方面。 1.1.1 图像处理技术 (1) 图像数字化 其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。 (2) 图像变换 为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、容易地处理和操作。 (3) 图像增强 图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某种特殊的技术来突出图像中的某些信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：alexcyj

  1. 24bit图像处理

  2. 　数字图像的边缘检测是所有基于边界分割方法的最基本的处理。图像的边缘可以定义为图像中灰度级、颜色和纹理结构发生急剧变化的区域。图中一些令人感兴趣的场景元素的轮廓(对象的边界，表面的图案，阴影等)都将产生亮度或颜色边缘。由此可知，图像的边缘部分集中了图像大部分的信息，图像边缘的确定和提取对于整个图像场景的识別和理解是非常重要的。针对边缘的这种特性，数字图像的边缘检测技术成为图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础。Java语言是目前比较流行的编程语言，在图像处理方面也有自身的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wyp2007

  1. 图像处理的 相关资料

  2. 四) 预处理过程 2008年11月03日 星期一 13:36 预处理过程扫描源代码，对其进行初步的转换，产生新的源代码提供给编译器。可见预处理过程先于编译器对源代码进行处理。 在C语言中，并没有任何内在的机制来完成如下一些功能：在编译时包含其他源文件、定义宏、根据条件决定编译时是否包含某些代码。要完成这些工作，就需要使用预处理程序。尽管在目前绝大多数编译器都包含了预处理程序，但通常认为它们是独立于编译器的。预处理过程读入源代码，检查包含预处理指令的语句和宏定义，并对源代码进行响应的转换。预处理

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-12-23
    • 文件大小：29696
    • 提供者：afei8612

  1. 图像处理分支介绍.docx

  2. 上个世纪50年代，计算机处理图形、图像信息技术便已经开始被应用；上世纪60年代，计算机应用于改善图像质量已形成了单独的学科门类。 数字图像处理技术有很多分支技术。其中重要的分支技术有： （1）图像变换。常用的的图像变换有：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换、小波变换等间接处理技术。实现将图像从空域转换变换域的操作，有效减少计算量，提高处理效率、性能。 （2）图像增强与复原。通过图像增强和图像复原实现对图像中干扰的信息和多余的噪声的去除，获取更加清晰的图像，使其更利于人和机器的分析，实现对图像中

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：13312
    • 提供者：Misszhaoa

  1. 具有多个邻接树和多尺度特征的语义图像分割方法

  2. 语义图像分割是图像理解的基础，是人类最重要的认知活动之一。 认知研究表明，人类新皮层信息的传递依赖于多尺度的认知过程，而上下文信息则有助于人类认知系统解决感知推理任务。 受多尺度认知机制和上下文效应的启发，本文提出了一种针对多尺度特征和上下文信息的语义图像分割方法。 为了集成多尺度特征，在将图像过度分割成小尺度片段之后，我们采用基于片段的分类器和CRF（条件随机场）模型来生成大尺度区域。 然后，我们使用区域的特征来训练基于区域的分类器。 为了捕获上下文，我们提出了一个多邻接树模型，其中每棵树代表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632046

  1. Face_Analyzer：此Android应用程序的目的是利用Microsoft Face API不仅检测图像中的单个面Kong，而且还为每张面Kong提供诸如情绪，估计的年龄，性别等信息。 此应用程序的可能应用是在游乐园，教室和住宅中-

  2. 面部分析仪 此Android应用程序的目的是使用Microsoft Face API不仅检测图像中的单个面Kong，而且还提供有关每张面Kong的面部属性的信息，例如情绪，估计的年龄，性别等。 此应用程序的可能应用是在游乐园，教室和住宅中。 游乐园除了可以分析乘车前后人们的情绪外，还可以使用该应用根据年龄和其他属性收集有关乘车人群的类型的数据。 此外，该应用程序可在教室中用于分析教给学生的脸部。 然后，教师可以查看有关情绪的数据，以查看学生是否能够理解，享受或不喜欢这堂课。 最后，该应用程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42116705

  1. 基于轮廓特征理解的城市道路图像深度估计

  2. 准确估计道路场景图像中的深度信息，是智能交通和机器人导航中对障碍物估计和定位的关键。基于区域特征理解的单幅静态城市道路图像深度估计算法，可以通过边缘生长图像分割算法得到一系列封闭的图像区域；然后统计每个分割区域自身的多元特征,包括区域的颜色、面积、位置，所包含的直线、垂线和平行线；基于这些特征，进一步估计道路消失点，并实现天空、垂直面和道路区域的分割和三维空间推理，最后根据典型道路的深度变化规律实现对道路图像的深度估计。实验结果表明，该算法能够有效地估计道路消失点以及道路区域内部的渐变深度信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38690522

  1.  基于图像检索的地标识别系统

  2. 设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。该系统通过捕捉地标的视觉特征，帮助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配，然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式，使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性，该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742656
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