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搜索资源列表

  1. delphi图像着色.rar

  2. 基于Dephi7编写的RGB图像着色代码，里面有源码+执行程序，由源图象的象素点的情况获得目标象素点的情况。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：444416
    • 提供者：u012107064

  1. InstColorization-源码

  2. [CVPR 2020]实例感知的图像着色 [] [] [ ] 图像着色本质上是具有多模式不确定性的不适定问题。先前的方法利用深度神经网络将输入的灰度图像直接映射到合理的颜色输出。尽管这些基于学习的方法表现出令人印象深刻的性能，但是它们通常在包含多个对象的输入图像上失败。主要原因是现有模型对整个图像进行学习和着色。在缺乏清晰的图形背景分离的情况下，这些模型无法有效地定位和学习有意义的对象级语义。在本文中，我们提出了一种实现实例感知着色的方法。我们的网络架构利用现成的对象检测器来获取裁剪后的对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42146086

  1. OpenCV_LAB:图像处理LABWrok-源码

  2. LAB手册索引 灰色着色图像 色彩空间 影像移位 影像旋转 裁剪图像 直方图 混合图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42097533

  1. colorizer:用GAN进行图像着色-源码

  2. 着色剂 用GAN进行图像着色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42126749

  1. Project_3-源码

  2. 图像着色毫升 部署不起作用，因为Heroku不接受OpenCV GitHub Pages也不起作用，因为该Web应用程序是使用Streamlit创建的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42173218

  1. GrandGeoGrass-Public：统一的几何草着色器-源码

  2. GrandGeoGrass-公共 几何草着色器可实现统一。 有关更多的gif图像，或者如果您有任何疑问，请在Twitter上与我联系。 GGG是我从事相当一段时间的几何着色器。 我从那里开始学习着色器，然后不断添加东西。 着色器功能： 灯光： 沿uv.y有一个简单的2颜色渐变，如果启用，还会增加风的颜色贡献。 着色器使用AlphaToMask和mipmap魔术使之更锐利，但仍然平滑。 照明本身是基于此处（ ）的照明加上我更改/添加的所有东西而起作用的。 点光源和阴影投射支持额外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 图像着色：拍摄灰度图像并输出彩色图像-源码

  2. 图像着色 它拍摄灰度图像并给出彩色图像作为输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_42109545

  1. Exactron：Exactron是高级Python API，适用于使用AI执行的多个任务，例如背景去除，照片到Sketchportrait，超分辨率，为BW图像着色等-源码

  2. Exactron Exactron是高级Python API，适用于使用AI执行的多个任务，例如背景去除，照片至素描/肖像，超分辨率，为黑白图像着色等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42125770

  1. image-colorizer：该网站使用神经网络后端对黑白图像进行着色。 在Harvey Mudd为CSCI121创建-源码

  2. 图像着色器 该网站使用神经网络后端为黑白图像着色。 在Harvey Mudd为CSCI121创建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42128270

  1. colornet：彩色灰度图像的神经网络-源码

  2. #colornet神经网络为灰度图像着色 结果 灰阶 预言 地面真相 荣治K用colornet进行动漫着色 资料来源 和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：161480704
    • 提供者：weixin_42126274

  1. GPUImage3：GPUImage 3是BSD许可的Swift框架，用于使用Metal进行GPU加速的视频和图像处理-源码

  2. GPUImage 3 珍妮·克莱顿 布拉德·拉森（Brad Larson） 概述 GPUImage 3是的第三代，这是一个开源项目，用于在Mac和iOS上执行GPU加速的图像和视频处理。 最初的GPUImage框架是用Objective-C编写的，并且针对Mac和iOS，第二次迭代是使用OpenGL在Swift中重写的，以Mac，iOS和Linux为目标，现在第三代经过重新设计，可以使用Metal代替OpenGL。 该框架的目标是使针对图像或视频源的设置和执行实时视频处理或机器视觉变得尽可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42168750

  1. 图像着色-源码

  2. 图像着色 任务是使用卷积神经网络进行图像着色，从而将灰度图像转换为彩色图像。 通过将图像转换为灰度，我们失去了颜色信息，因此将灰度图像转换回彩色版本并不是一件容易的事。 数据集 CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次具有10000张图像。 测试批次包含每个类别中恰好1000个随机选择的图像。 训练批次按随机顺序包含其余图像，但是某些训练批次可能包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_42139252

  1. dither_python-源码

  2. dither_python 内特·史密斯 12/30/2019实验在python，cv2和numpy中重新创建抖动算法 为了保护我的隐私，ditherv1.py注释中的“ selfies”注释未包含在公共存储库中。 要运行，请运行命令行提示符 python ditherv1.py“ [图像到抖动]” [抖动算法] [图像缩小] [图像抖动]必须用引号引起来 抖动算法： 1-在每个颜色阈值处，此算法都会根据调制功能为图像着色。 它通过不同厚度的白/黑线为图像着色。 2-随机选择一个数字，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42138780

  1. plp-demo：产品列表页演示-源码

  2. 产品清单页面 演示应用程序利用： Webpack 通天塔（ES6 + Stage 2） 流动 React Redux 重新选择 萨斯 CSS模块 UIKit React翻转动作 SVG图片 SVG滤镜（用于使图像着色）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_42122988

  1. DeOldify：一个基于深度学习的项目，用于对旧图像（和视频）进行着色和还原-源码

  2. 取消旧版 快速入门：使用DeOldify（免费！）的最简单方法是在此处： DeOldify图像着色的最高级版本仅在此处可用。 免费尝试一些图片！ 图片（艺术） | 视频 NEW使用默认的图像着色器（又称“艺术”）有麻烦吗？ 请尝试以下“稳定”的方法。 它通常不会产生像“艺术”一样有趣的颜色，但是毛刺明显减少了。 图像（稳定） 老爱尔兰在Colour的John Breslin的视频教程表格中提供了有关如何使用上述Colabs的说明。 这很棒！ 点击下面的视频图像观看。 在获取更多更新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42175776

  1. AnimeGAN-torch：使用Pytorch从AnimeGANv2复制结果-源码

  2. 动漫火炬 此仓库是在Pytorch中复制AnimeGANv2的结果 这个分支是实现从NOGAN培训 。 由于GAN训练本身是不稳定的，因此希望尽可能少地进行GAN训练，同时仍然具有GAN的作用。 NOGAN在图像着色中效果很好，这是图像到图像翻译中的任务，从直观上讲，它也应适用于其他图像到图像翻译任务。 AnimeGAN的NOGAN培训的功能丧失使用相同的损失 。 NOGAN的培训在笔记本电脑上进行，该笔记本电脑需要大量培训，并且要经过很多检查点和反复试验。 该分支增加了FP16培训表格 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42164685

  1. 动画着色器-源码

  2. 动画着色器 AnimaShaderéum shader de crivolv an criar动画，显示了图像的一部分。 直观地观察简单的影像，然后对简单的动画进行成像。 可以从动画或动画中直观地看到动画。 Imagem原始图片： Imagem Resultado：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42102713

  1. unity-wireframe：用于Unity的通用线框着色器-源码

  2. Unity线框着色器 这些是通用的线框着色器，改编自Unity的内置SpatialMappingWireframe着色器。 要求 这些着色器仅可在至少支持Shader Model 4.0的设备上使用。 大多数移动设备不满足此要求。 用法 将Wireframe目录添加到Unity项目的Assets目录中。 要使用线框着色器，请将材质的着色器设置为SuperSystems/Wireframe ， SuperSystems/Wireframe-Transparent或SuperSystems/Wir

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42134117

  1. DeblurGAN：使用生成对抗网络进行图像去模糊-源码

  2. DeblurGAN DeblurGAN：使用条件对抗网络进行盲运动去模糊的Pytorch实现。 我们的网络将模糊的图像作为输入，并进行相应的清晰估计，如示例所示： 我们使用的模型是条件性Wasserstein GAN，具有基于VGG-19激活的渐变惩罚+感知损失。 这样的体系结构在其他图像到图像的转换问题（超分辨率，着色，修复，除雾等）上也给出了良好的结果。 怎么跑 先决条件 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN（CPU未经测试，感谢反馈） 火炬 从下载权重。 请注意，在推论过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42160645

  1. ImageEditor：基于opengl es 2.0在Android平台上具有多种效果的图像编辑库-源码

  2. 图片编辑器 基于opengl es 2.0的android平台上的图像编辑库。 注意 该库仍在开发中，因此请勿在您的产品上使用它！ 欢迎任何贡献！ 谢谢 零件滤镜着色器来自gpuimage： ： 转换来自gl-transition： ： 他们做的不错！ ImageEditor库使用FreeType 2.9.1将文本呈现为opengl纹理，freetype网站： : 演示的图标来自： : ，它是查找android和iOS漂亮图标的好地方。 演示的字体（中文和英文）来自：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：135266304
    • 提供者：weixin_42122986
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