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搜索资源列表

  1. 深度学习的厨师翻译

  2. 深度学习翻译构建一个对隐藏层网络，一次构建一层，用变分约束体现出，每增加新层，整个模型有所提高，这个贪婪地算法笨重的用相似一些弱学习者，来促进他。但是不是重新给每一个数据付权重，来保证下一步学习到新的东西，它从新代替他，弱学习者用来构造深层向导网络，这些网络是无向图模型。 第5张展示了怎样用一个快速贪婪算法产生权重，这个贪婪算法可以通过up-down算法进行微调，这是一个对比版本的睡眠唤醒算法，这个算法并没有模型平均问题，这个问题能够ZA哦zaocheng 权重比较不好。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-12-31
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_24032035

  1. 深度学习（图普科技推荐）

  2. 深度学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-27
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：lao__a

  1. 基于深度学习的车牌识别

  2. 目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋 势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方 法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究： 本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图 像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的 关联。另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作 方

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_20127501

  1. 李宏毅深度学习课件

  2. 台湾大学电机工程学助理教授李宏毅在2017年3月份主讲中文深度学习的前三节课程：深度学习模式的基本结构（上、下）的PPT以及反向传播计算图的PPT。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：yyjmeng123

  1. 东南大学崇志宏：深度学习基础

  2. 从深度神经网络、概率图和学习的角度讨论深度学习的基础：神经网络计算模型+BP算法；函数的深度神经网络表示；概率的深度神经网络表示；分布的深度神经表示；分布距离的深度神经网络表示

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：chognzhihong_seu

  1. 12306登录图形验证码识别-基于深度学习

  2. 1. 12306登录验证码识别基于深度学习； 2. 解压send.rar后在里面的bin目录下找到client.exe，并打开 3. 在client界面中点击选择图片中，选择send文件夹中Images中的图片，点击client界面的send按钮后，程序就会把识别的问题和底下图片分类显示在界面上

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：ghost_man_

  1. 优美的机器深度学习课程信息图课程总结（全）大图

  2. 一份优美的课程笔记，吴恩达点赞的深度学习课程信息图 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：zhongrq88

  1. 基于机器视觉和深度学习的目标识别与抓取定位研究

  2. 本文主要研究基于机器视觉和深度学习的目标识别与定位，为传统工业机器人加 入视觉系统，实时监测加工对象的信息，应用机器视觉和深度学习的理论与方法对这 些信息进行处理，提高机器人的智能化水平。实验平台为本实验组搭建的基于机器视 觉的六自由度机械臂控制系统，如图 1.1 所示。系统主要包括双目摄像机、六自由度 机械臂、摄像机标定及测量子系统、机械臂控制子系统以及目标识别与定位子系统。 双目摄像机由两个相同配置的 CCD 相机组成，充当机器人的眼睛；六自由度机械臂 充当机器人的手臂，移动抓取物体；目标

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：tjj1057813680

  1. 图像及深度学习笔记整理

  2. 主要记录了我学习深度学习有关内容的经过，包括CNN、TensorFlow的使用以及风格化等。同时也记录了最终将风格化功能部署到网站服务中解决的一些问题，由于是学习阶段，很多是参考学习CSDN博客等内容，已添加引用。还有很多实验结果及截图，总内容近一百页，可用参考学习。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u012911347

  1. 基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类

  2. 乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域 知 识 、耗 时 费 力 、提 取 高 质 量 特 征 困 难 等 问 题 。 为 此 ，采 用 一 种 改 进 的 深 度 卷 积 神 经 网 络 模 型 ，实 现 了 乳 腺 癌 病 理 图 像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问 题。实验结果表明，该方法的识别率可达到 91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：647168
    • 提供者：hanangellove

  1. 深度学习教程2

  2. 深度学习第二课，图林机，英文视频，配有英文字幕，需要的支持下！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：u013668400

  1. GCN大佬Thomas Kipf博士论文《深度学习图结构表示》

  2. Thomas Kipf是阿姆斯特丹大学博士生，是GCN作者。最近他毕业博士论文公布了，《深度学习图结构表示》178页pdf阐述图卷积神经网络等机制与应用，包括作者一系列原创图深度学习工作，有GCN、GAE等，是研究该领域不可缺少的阅读文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：syp_net

  1. 图表示学习算法推理（来自WWW 2020）

  2. 图深度学习研讨会(DL4G)展示结构化数据的嵌入和表示学习以及图深度学习的最新进展。来自DeepMind的研究科学家Petar Veličković给了关于《图表示学习算法推理》的报告，共46页ppt，详述了神经图算法推理的前沿研究进展，涵盖GNN基准、泛化、多任务学习和算法发现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：syp_net

  1. 图深度学习导论（A gentle introduction to DL for graphs）.zip

  2. 图数据处理是一个长期存在的研究课题，近年来又被深度学习领域广泛关注。相关研究在数量和广度上飞速增长，但这也导致了知识系统化的缺失和对早期文献关注的缺失。《A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs》是图深度学习领域的教程导论，它倾向于对主流概念和架构的一致和渐进的介绍，而不是对最新文献的阐述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：382976
    • 提供者：syp_net

  1. 基于图卷积网络的图深度学习

  2. 先简单回顾一下，深度学习到底干成功了哪些事情！深度学习近些年在语音识别，图片识别，自然语音处理等领域可谓是屡建奇功。ImageNet：是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库，并且被业界熟知。我们先回顾一下，没有大数据支撑的欧式深度学习技术。对于一个字母“Z”的识别，我们通常是建立一个2D网格（点阵），如果将其中的点连接起来，定义这样的连接方式所形成的就是“Z”。然后是用其他字母来测试，这个模型的正确性。传统深度学习的方法，实际上就是一种手工设计特征的过程。而且，在准确率上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748555

  1. 图深度学习(GraphDL)，下一个人工智能算法热点

  2. 【导读】最近，DeepMind、Google大脑、MIT等各大研究机构相继发表了一系列的关于图深度学习的论文，包括关系性RNN、关系性深度强化学习、图卷积神经网络等，这是否预示这是下一个AI算法热点。专知整理了最近图深度学习相关的热点论文，一文看晓。1.Relationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetworks（图网络深度学习综述文章）首先就是这篇由DeepMind、Google大脑、MIT、爱丁堡大学27个作者发表的37页关于关系归纳偏置、典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38738005

  1. ogb：用于图机器学习的基准数据集，数据加载器和评估器-源码

  2. 总览 开放式图形基准（OGB）是用于图形机器学习的基准数据集，数据加载器和评估器的集合。 数据集涵盖各种图形机器学习任务和实际应用程序。 OGB数据加载器与流行的图深度学习框架完全兼容，包括和 。 它们提供自动数据集下载，标准化的数据集拆分以及统一的性能评估。 OGB旨在提供涵盖重要图机学习任务，不同数据集规模和丰富域的图数据集。 图ML任务：我们涵盖了三个基本的图机器学习任务：在节点，链接和图级别的预测。 多样规模：小型图形数据集可以在单个GPU中处理，而中大型图形可能需要多个GPU或聪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_42110362

  1. euler：分布式图深度学习框架-源码

  2. Euler-2.0新增功能 基础教程 进阶教程 详细接口 联系我们 如果有任何问题，请直接提交，也欢迎通过Euler开源技术支持邮件组（ ）联系我们。 执照 Euler使用许可 致谢 Euler由阿里妈妈工程平台团队与搜索广告算法团队共同探讨与开发，也获得了阿里妈妈多个团队的大力支持。同时也特别感谢蚂蚁金服的机器学习团队，项目早期的一些技术交流给予我们的帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116585

  1. LiteratureDL4Graph：有关图深度学习的最新论文的全面收藏-源码

  2. LiteratureDL4Graph：有关图深度学习的最新论文的全面收藏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42104906

  1. 基于图卷积网络的图深度学习

  2. 先简单回顾一下，深度学习到底干成功了哪些事情！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38537777
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