注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 实用算法的分析与程序设计.pdf

  2. 第一章基础算法 1．1 递推法 一、倒推法 二、顺推法 1．2 贪心法 1．3 递归法 1．4 分治法 1．5 枚举法 1．6 摸拟法 第二章 顺序统计算法和中位数 2．1 顺序统计的算法 一、划分方法 二、二分法求解 2．2 中位数的应用 第三章 有关数论的算法 3．1 求最大公约数 3．2 求解模线性方程 3．3 求解模线性方程组 3．4 模取幂运算 3．5 素数的测试 3．6 整数的因子分解 第四章 计算几何学 4．1 线段田径质 4．2 确定任意一对线段是否相交 4．3 寻找凸包 一、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：liuyingyingpx

  1. BSD68 用于图像去噪算法的测试图片

  2. 用于检测图像去噪算法的数据图片，共有68张灰度图，都是用于检测去噪能力的经典图片，是做图像去噪的标准图像库。图片类型涉及到景物，人物，动态的，静态的都有。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_24193303

  1. 力导向图force-direct算法（MATLAB实现）含数据集

  2. 这是山东大学可视化课程的一个项目，用MATLAB实现的力导向图算法，请不要随意更改代码中的参数和数据集 这是山东大学可视化课程的一个项目，用MATLAB实现的力导向图算法，请不要随意更改代码中的参数和数据集

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：benjohn0718

  1. 基于多通道算法的智能TAXI计价器1.0.pdf

  2. 为了更合理地调度出租车资源, 提出基于机器学习的智能出租车预测系统. 首先, 对波尔图出租车GPS数据集进行分割处理, 并抽取其中的一部分作为研究对象; 接着利用回声状态网络算法预测旅行目的地; 最后利用随机森林算法在相同情况下预测出租车抵达时间. 实验表明本系统能根据当前的波尔图出租车GPS数据集预测出实际出租车某段旅程的目的地和旅程所需要的时间, 以达到减少出租车资源浪费的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_45172832

  1. 图算法的数据集

  2. 用于测试最小生成树，单源点最短路径的数据集

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012889441

  1. BP算法-matlab实现-iris数据集

  2. 实验中，采用iris分类数据进行测试。其中共有4种特征，3种类别。设置的网络参数为输入层为4(特征数)，隐藏层设置了1层。神经元个数为8，输出层为3(类别数)，激活函数采用的是sigmoid函数。训练的时候设置的mini_batch_size大小为120（训练样本个数），迭代次数为2000，采用的权重更新策略为批量梯度下降法。最终得到的训练模型在测试数据上进行测试，测试的准确率为1。过程中的验证集准确率变化见图3。在迭代到达600次的时候基本已经稳定，说明该网络结构得到的准确率大致就在这个范围。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_39549094

  1. KNN 算法的实现，手写数字识别

  2. 利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别； 先验数据（训练数据）集： ♦数据维度比较大，样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本。 ♦每个样本保持在一个txt文件中。 ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到txt文件保存后，内容也是32x32个数字，0或者1，如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：928768
    • 提供者：qq_45531594

  1. DRIVE数据集的关键点的groundtruth，　注意这里只有点的坐标以及一位专家的手动分割图，想要原图的话去我的另一个资源里找，谢谢～

  2. DRIVE数据集的关键点的groundtruth，这是荷兰的一个团队标记的，是广泛流传的一个．其涉及到的算法主要有ｍｉｃｃａｉ的论文ｍｕｌｔｉ－ｔａｓｋ那篇，ＢＩＣＲＯＳ算法等．　注意这里只有点的坐标以及一位专家的手动分割图，想要原图的话去我的另一个资源里找，谢谢～

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42332891

  1. python实现梯度下降算法的实例详解

  2. python版本选择 这里选的python版本是2.7，因为我之前用python3试了几次，发现在画3d图的时候会报错，所以改用了2.7。 数据集选择 数据集我选了一个包含两个变量，三个参数的数据集，这样可以画出3d图形对结果进行验证。 部分函数总结 symbols()函数：首先要安装sympy库才可以使用。用法： >>> x1 = symbols('x2') >>> x1 + 1 x2 + 1 在这个例子中，x1和x2是不一样的，x2代表的是一个函数的变量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38592420

  1. 【机器学习算法】手动Python实现KNN分类算法，并用iris数据集检验模型效果

  2. 目录一、KNN算法Python实现1、导入包2、 画图，展示不同电影在图上的分布3、训练样本和待测样本准备4、计算待测样本点到每个训练样本点的距离5、查找离待测样本点最近的K个训练样本点的类型6、找出数量最多的类7、写成自定义函数二、鸢尾花（iris）数据集测试1、导入包2、导入数据，划分数据集3、调用写好的KNN函数，并计算查准率、查全率和混淆矩阵 KNN是机器学习十大算法之一，因为原理很好理解，有一句话：“Talk is cheap.Show me the code.” 所以用Python来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38616033

  1. 算法应用，单变量线性回归&梯度下降：已知如下数据集，绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线

  2. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 算法应用，单变量线性回归&梯度下降：已知如下数据集，绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线 # 预测函数 def getHypo(X, theta): return np.dot(X, theta) # 代价函数 def getCost(h, y): m = len(h) return (1.0 / 2*m) * np.sum(np.square

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38645862

  1. Spark-graph-algo-lib:坤鹏图库的开源代码-spark source code

  2. 火花图算法库 介绍 运行在Kunpeng处理器上的图形算法库是一个加速库，为图形算法提供了丰富的高级工具集。 它是基于Apache 原始API开发的。 加速库极大地提高了大数据场景下的计算能力。 此外，除了原始的API（如果有Apache Spark图形库），它还提供了多个API。 该库提供15种图形算法：三角形计数（TC），弱集团枚举（WCE），最大集团枚举（MCE），模态，接近度，循环检测（CD），标签传播算法（LPA），Louvin，PageRank，最短-路径，强连接组件（SCC），连

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42108948

  1. FFHQ-Aging-Dataset:FFHQ老化数据集-源码

  2. FFHQ老化数据集 || 概述 FFHQ-Aging是人脸数据集，旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。 该数据集是NVIDIA 的扩展，在70,000张原始FFHQ图像的基础上，它还包含每个图像的以下信息： 性别信息（具有信心分数的男性/女性） 年龄段信息（10个班级，得分为可信度） 头部姿势（俯仰，横摇和偏航） 眼镜类型（无，正常或黑暗） 眼遮挡得分（0-100，每只眼睛的得分不同） 完整的语义图（19个类，基于CelebAMask-HQ标签） 如果您将此数据集用于您的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42107561

  1. Final-Project:知识图中的恋童癖社区检测-源码

  2. 最终项目- Pedophilles Community Detection in Knowledge Graphs Eilon Tsadok Zvi Mints 由Or Anidjar和Amit Dvir 海报描述研究和软件开发项目 动机 在这个项目中，我们将探索如何受益于可以从Knowledge Graph提取的Knowledge Graph ，以检测具有某些特征的恋童癖群体。 这样，我们将在此知识图中表示一个IM数据集，其中包含充当恋童癖模仿者的用户及其在Internet上共享的文本内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：507510784
    • 提供者：weixin_42101237

  1. DHRLS:纸DHRLS的代码和数据集-源码

  2. 对偶超图正则化最小二乘（DHRLS） DHRLS是一种新颖的计算方法，它利用多核学习和Hypergraph正则化最小二乘来预测疾病与基因之间的关联。 1.代码 1）cka_kernels_weights.p：实现CKA算法的函数； 2）construct_Hypergraphs_knn_weight.p：实现超图拉普拉斯矩阵的函数； 3）DHRLS.p：预测疾病与基因之间的关联 4）fold_10.m：实现十折交叉验证的函数 2.数据集 1）疾病名称和基因名称：分别存储疾病名称和基因名称；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：794624
    • 提供者：weixin_42132056

  1. CP-Library:我在竞争性编程中使用的算法和数据结构的实现库-源码

  2. CP图书馆 这些是我在竞争性编程中使用的算法和数据结构的实现库。 这些都针对数百个问题进行了良好的测试，每个问题都有数十个测试。 实现为类/结构，以允许尽可能多的泛型使用，并在导入解决问题的竞赛时最大程度地减少错误。 我还实现了一些随机生成器工具，可以快速制作测试用例并对我的解决方案进行压力测试（使用bash脚本）。 它们不包括BFS，DFS，常规队列等基础知识。但是它们包括： 数据结构 芬威克树（二叉索引树） 段树 稀疏表 Treap（随机化的二进制搜索树） AVL树 有序集（在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42100188

  1. 加利福尼亚住房数据集：将机器学习建模应用于加利福尼亚住房数据集-源码

  2. 加州住房数据集 开发了机器学习模型来预测加利福尼亚住房数据集的中位数房屋价值特征。 使用了三种算法：线性回归，XGBoost和TensorFlow / Keras神经网络。 在模型训练之前进行了要素工程，包括Z分数归一化，对数缩放，要素添加（总卧室与总房间的比率），要素修剪和要素合并以及经度和纬度的交叉。 对于所有这三种算法，均使用工程特征的不同组合绘制R平方图，以观察有效性。 然后，根据算法以图形方式编辑这些图，以便于比较。 下面提供了每种算法的图例，这些图例将数值链接到一组工程特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42122878

  1. bnPPO：在我的硕士论文期间实现了以下扩展的推拉优化：matlab界面，对矩形图块的支持，对两个兼容图块的支持-源码

  2. 推拉优化 描述 这是Ahmed等人的“用于蓝噪声采样的简单推挽算法”的实现。 [2016]进行了一些修改。 它最初基于 。 但是，在添加了附加功能并修复了原始实现中的多个错误之后，到目前为止，其结构已大为不同。 主要区别在于： 向MATLAB添加了接口 调整推挽优化（PPO）以允许矩形域 添加了初始化方法以在现有点集上启动PPO 允许优化两个具有兼容边界属性的图块（修订后的数据结构将允许简单扩展到更多图块） 修复了原始实施中的几个问题 可以处理相同的点（在输入点集中以及在PPO期间出现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42135754

  1. Association-Rules-Movies-Dataset-Using-Python：为所有数据集准备规则1）尝试不同的支持和置信度值。 观察不同支持和置信度值的规则数量的变化2）更改先验算法中的最小长度3）使用不同的图对获得的规则进

  2. Association-Rules-Movies-Dataset-Using-Python：为所有数据集准备规则1）尝试不同的支持和置信度值。 观察不同支持和置信度值的规则数量的变化2）更改先验算法中的最小长度3）使用不同的图对获得的规则进行可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42116596

  1. Iris-EDA：Iris EDA笔记本和数据集-源码

  2. 虹膜EDA 项目目标： Iris已成为非常流行的数据集，供初学者学习可视化和机器学习的基础知识，不幸的是，大多数情况下，人们最终还是使用它来重新发明轮子。 我对该项目的目标是展示一种全新的方法，您可以可视化呈现的数据，发现新的可能性和新方法，以研究数百万次之前完成的工作。 首先，我想探索Plotly库，看看是否可以通过正确地处理数据来创建独特的图表来讲述一个故事。 其次，开发分类算法及其决策边界的二维表示。 虹膜数据： 我已经从UCI Machine Learning提供的Kaggle下载了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42170790
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 36 »