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  1. Java开放源码编程.pdf

  2. 第1部分 介绍 第1章 本书概述 1.1 使用开放源码技术 1.2 了解设计和开发理论 1.2.1 先测试 1.2.2 少即多 1.2.3 总是问傻问题 1.3 考察PetSoar项目 1.4 抓住基础 小结 第2章 应用概况 2.1 另一个宠物商店 2.2 了解可维护性的重要性 2.3 了解PetSoar的需求 2.4 检查结构和技术 2.4.1 查看结构 2.4.2 查看实用库 2.4.3 使用存留和搜索 2.4.4 使用Web前端 2.5 测试 小结 第2部分 建立开放源码工具箱 第3章

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：gilya

  1. 基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现源码

  2. 基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现源码 博文参考：http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/04/24/2468747.html-The pictures classifier based on SIFT, Kmeans and LDA. Blog Reference: http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/04/24/2468747.html

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：czx19890592

  1. 梦行分类信息系统(PHP分类信息源码-分类信息网站源码-分类信息发布系统-分类信息网站模板-分类信息CMS-信息网站源码-仿58分类信息系统)

  2. 梦行分类信息系统 应用场景 同城/行业 信息平台（租房 交友 找工作 二手市场） 应用方向举例：58赶集 百姓 行业供求网 自定义信息分类 信息输入项 妈妈再也不用担心我的二次开发费用了 单行文本 多行文本 多文件上传 地区选择框 地图坐标 单选按钮 恩见上传 多图片 复选框 编辑器 下拉框 数字 时间 图片 等 PHP全开源，代码在手，权力我有。 可视化操作，看得见的，都可自己改，妈妈再也不用担心我的二次开发费用了 海量接口扩展 连接7亿网民，QQ登录　微信登录　支付宝　微信支付... 基于

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：qq_17582207

  1. 传智播客扫地僧视频讲义源码

  2. 本教程共分为5个部分，第一部分是C语言提高部分，第二部分为C++基础部分，第三部分为C++进阶部分，第四部分为C、C++及数据结构基础部分，第五部分为C_C++与设计模式基础，内容非常详细. 第一部分 C语言提高部分目录 01_初学者的企业用人标准寻找引言 02_socketclient_api模型的抽象_初学者应知的标准_传智扫地僧 03_本套视频总体课程简介 04_就业班课程总体简介_课堂答疑 05_初学者建立信心 06_学员学习标准_排序及问题抛出 07_数组做函数参数退化问题剖析_传智

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：116
    • 提供者：uestczyh

  1. Java SpringBoot课件+源码视频教程

  2. 00、_SpringBoot_源码、课件 01、_SpringBoot_入门-课程简介 02、_SpringBoot_入门-Spring Boot简介 03、_SpringBoot_入门-微服务简介 04、_SpringBoot_入门-环境准备 7 f( h1 U D5 W: F 05、_SpringBoot_入门-springboot-helloworld 06、_SpringBoot_入门-HelloWorld细节-场景启动器（starter） 1 i4 |2 Y* ~: s6 d! U

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-04-16
    • 文件大小：65
    • 提供者：qq_41832555

  1. 尚硅谷设计模式源码笔记课件.zip

  2. 共150讲，时长共 33小时18分钟 1) 优秀的程序应该是这样的：阅读时，感觉很优雅；新增功能时，感觉很轻松；运行时，感觉很快速,这就需要设计模式支撑。 2) 设计模式包含了大量的编程思想，讲授和真正掌握并不容易，网上的设计模式课程不少，大多讲解的比较晦涩，没有真实的应用场景和框架源码支撑，学习后，只知其形，不知其神。就会造成这样结果: 知道各种设计模式，但是不知道怎么使用到真实项目。本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级 (1) 授课方式采用 图解+框架源码分析的方式，让课程生动有趣好理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：my2048

  1. Surface-Defect-Detection::horse::chart_increasing:不断总结开源数据集和在表面缺陷研究领域中非常重要的重要论文。 :whale:-源码

  2. 英文| [简体中文]（ ） 表面缺陷检测：数据集和论文 :horse: :chart_increasing:在表面缺陷研究领域不断总结开源数据集非常重要。收集并汇编了2017年以来的重要重要论文，可以在 文件夹。 :whale: 数据集下载： | 介绍 目前，基于机器视觉的表面缺陷设备已在3C，汽车，家用电器，机械制造，半导体和电子，化学，制药，航空航天，轻工等多个行业的各个领域中广泛取代了人工视觉检查。基于机器视觉的传统表面缺陷检测方法通常使用常规图像处理算法或人为设计的特征以及分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：267386880
    • 提供者：weixin_42144199

  1. lemon:柠檬记账，随时随地记录你的账目-源码

  2. 柠檬记帐 柠檬记账简介 记录吃喝玩乐具体场景的记账软件。一种记录社交场景中收支的社交化记账软件。让记账像呼吸一样自然。 项目逻辑梳理 详见项目逻辑图 项目需要使用的软件 软件 说明 phpStudy 启动mysql数据库 航行 mysql数据库可视化操作软件 邮差 调试初期接口 Hbuilder的 mui推荐的前端编辑器 代码 编辑器 技术栈 整体采用前阶段分离，分别使用git进行项目版本控制 初步开发 建造项目架构 使用express生成项目骨架 根据用户/分类/账单三大类，建对应的文件 最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42101720

  1. malnyun_faces:학습기-源码

  2. 생성모델 介绍 出于纯粹的好奇心，我建立了的数据集，并测试了最近提出的一些深度生成模型。 借助预先训练的人脸生​​成模型和特殊的训练技术，我能够在一个仅使用500张图像的RTX 2080ti GPU上，在大约10小时内以256x256的分辨率训练一个发生器。 资料准备 我使用了的网络漫画图像。 最初的尝试是在漫画图像上使用简单的面部检测器，但是opencv中提供的人脸级联分类器在此卡通域上效果不佳。 也没有，所以我决定手动标记盒子并最终得到500张卡通人脸图像。 由于人脸的大小会因场景而异，因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42128315

  1. DCASE2016-baseline-system-python:DCASE 2016 Baseline系统，python实现-源码

  2. DCASE2016基准系统 Python实现 系统： 任务1-声学场景分类 任务3-实时音频中的声音事件检测 s Toni Heittola（ ， ） Annamaria Mesaros（ tut.fi， ） Tuomas Virtanen（ ， ） 目录 简介===============本文档介绍了用于和的基线系统的Python实现。 挑战包括四个任务： 任务1和3的基准系统具有相同的基本方法：基于的声学特征和基于的分类器。 对这两个任务采用类似方法的主要动机是提供较低的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_42116596

  1. recommend-sys:主要记录推荐系统学习的过程-源码

  2. 主要记录推荐系统学习的过程，包含相关的论文和代码。 1.点击率预测 GBDT + LR 论文： 本文发表于2014年，基于传统人工特征工程的思想，此处提出通过GBDT对特征进行组合，生成组合特征喂给LR分类模型，通过机器学习特征，提高模型的准确率。同时，还提出了不同模型不同更新周期的思想。最终，这里还提出了一些工程化的优化方法，某些在线学习方法，使用数据联接器，基于分布式架构将印象记录和单击记录进行联接。对于CTR预测场景正负样本不均衡的问题，使用了降采样的方法，包括uniform subsam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：775168
    • 提供者：weixin_42139252

  1. 地理选择反演：由Mohd-Razak和Jafarpour（2020）发表于“计算地球科学”的“基于卷积神经网络（CNN）的不确定地质情况下基于特征的模型校准”的实现和演示-源码

  2. 地理选择反演 Mohd-Razak和Jafarpour（2020）在计算地球科学中发表的实现和演示。 本文提出了用于动态流响应数据集成的卷积神经网络体系结构，以减少地质场景中的不确定性并校准地下流模型。 geo-selection-inversion │ └─── mnist │ └─── 2d-gaussian │ └─── 2d-fluvial 基于MNIST数据集，2D高斯场数据集和2D河床场数据集（请参阅文件夹结构）的演示都存储在此存储库中。 注意请在派生主存储库（包括

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42134338

  1. 文本反垃圾邮件：商用级垃圾文本分类器-源码

  2. 产品级垃圾文本分类器 注意事项： 垃圾文本分类器所用到的张量流版本为2.2.0。 tensorlayer请下载最新版本，建议从GitHub源码下载。 任务场景 文本反垃圾是网络社区应用非常常见的任务。因为各种利益关系，网络社区通常都很难避免地会涌入大量骚扰，色情，欺诈骗等垃圾信息，扰乱社区秩序，伤害用户体验。这些信息往往隐晦，多变，传统规则系统或正则表达式表达式匹配关键字难以应对。通常情况下，文本反垃圾离不开用户行为分析，本章只针对文本内容部分进行讨论。 为了躲避平台监测，垃圾文本常常会使用火

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42171132

  1. 深度学习在线分类：流式深度学习中的时间序列分类-源码

  2. 使用深度学习在不同速度和漂移下进行数据流分类 流中深度学习的时间序列分类 处理高速到达的数据流需要开发可以提供快速而准确的预测的模型。 尽管深度神经网络是许多机器学习任务的最新技术，但它们在实时数据流场景中的性能仍是尚未完全解决的研究领域。 然而，最近有努力通过降低处理速度来使复杂的深度学习模型适用于流任务。 异步双管道深度学习框架的设计允许对传入的实例进行预测，并使用两个单独的层同时更新模型。 这项工作的目的是评估使用此框架进行数据流分类的不同类型的深层体系结构的性能。 我们在模拟为流的几个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42151729

  1. 计算机视觉：CSE527-2019秋季-作业-源码

  2. 计算机视觉 CSE527-2019秋季-作业 1号 高斯卷积 中值过滤器 可分离卷积 高斯拉普拉斯算子 直方图均衡 低通和高通滤波器 hw2 SIFT功能*场景匹配*对象识别 hw3场景识别 微小的图像 最近邻居分类 袋量化的局部特征 支持向量机学习的线性分类器 hw4 CNN 从头开始的深度卷积网络 微调预先训练的深度网络 hw5 RNN 使用预训练模型进行特征提取 建立LSTM网络 6号 3D姿势估计 卡尔曼滤波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42130889

  1. NXP-HoverGames-2：悬停游戏2：在大流行期间使用无人机帮助人们。 与亚当·贝里尔（Adam Berlier）合作（https：github.comajberlier）-源码

  2. 稻草人 通过空中侦察和护送进行前哨保护 恩智浦HoverGames挑战2：借助NXP在大流行期间帮助无人机，帮助他人 s 维基 查看我们的Wiki！ 我们的目标 野生动物破坏财产，杀死/感染牲畜以及危害农业。 我们将创造一种可以放牧野生动物，防止这种伤害的无人机。 我们的意见书 看到它！ 此仓库中有什么？ 在此回购中，您将找到我们用于无人机和地面站的C ++代码以及用于由Adam开发的ML代码的python接口。 我们的软件如何工作？ 我们的系统拥有三个头等舱公民： 代理（无人机）-节点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_42144554

  1. 场景分类器-源码

  2. 场景分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42120550

  1. discord-rp-novelizer：一个Python程序，用于获取从rp服务器生成的文本文件并进行组织-源码

  2. 不和谐rp新颖剂 一个Python程序，用于获取从rp服务器生成的文本文件并对其进行组织。 如何使用 使用获取所需频道的CSV文件。 下载Novelizer.py并使用首选的Python编辑器将其导入到文件中。 创建一个Novelizer对象。 在每个CSV文件中使用read_in（r“ your file path”）读取。 这将打印频道名称和消息数。 或read_in_from_folder_of_DCE_csv（r“文件夹路径”）。 确保层次结构中的每个文件都采用正确的格式！ 从d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42110070

  1. MVision：机器人视觉移动机器人VS-SLAM ORB-SLAM2深度学习目标检测yolov3行为检测opencv PCL机器学习无人驾驶-源码

  2. MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知（Perception）： 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测（Object Detection）： 传统方法主要是针对固定物体的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42134168

  1. stringlifier:Stringlifier位于开源ML库中，用于检测原始文本中的随机字符串。它可用于清理日志，检测意外暴露的凭证以及在基于应用程序文本数据的无监督基于ML的分析中用作预处理步骤-源码

  2. 串词机 字符串分类器-是用于检测随机字符串和哈希文本/代码的python模块。 典型的使用场景包括： 清理应用程序或安全日志 检测意外暴露的凭据（复杂的密码或api密钥） 互动笔记本 通过查看此可以看到。 快速入门指南 您可以通过pip-installation快速使用stringlifier： $ pip install stringlifier 如果您使用的是Python3随附的pip3安装，请在上述命令中使用pip3代替pip。 $ pip3 install stringlifier

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42144604
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