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概括
学习一门技术
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有何利弊
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一种
乙
C
d
E
F ####
G
H
一世
Ĵ
ķ
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ñ
Ø
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问
[R
小号
Ť
ü
伏特
w ^
X
ÿ
ž
参考
可以作为参考书单阅读
参考个人读后总结，评估是否值得阅读
使用Connectionist文本提议网络检测自然图像中的文本
这些代码用于实现CTPN以进行场景文本检测，如以下所述：
Z. Tian, W. Huang, T. He, P. He and Y. Qiao: Detecting Text in Natural Image with
Connectionist Text Proposal Network, ECCV, 2016.
在线演示可在以下找到：
这些演示代码（使用我们训练有素的模型）用于文本行检测（不包括侧面优化部分）。
所需的硬
塞拉斯
Ceras是一个二进制序列化器。 它将任何对象转换为byte[]并返回。 它在功能，速度和舒适性方面都超越了。 支持引用循环，庞大/复杂的继承链，将对象拆分为多个部分，...
快速开始
class Person { public string Name ; public int Age ; }
var p = new Person { Name = " riki " , Age = 5 };
var ceras = new CerasSerializer ();
var bytes =
