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搜索资源列表

  1. 大型数据库课程设计机房上机管理信息系统

  2. 《大型数据库》课程设计 课题 机房上机管理信息系统 班级 学号 姓名 成绩 2008年11月12日—2008年11月30日 目录 第一章 数据库系统概述…………………………………………....2 1.1概述………………………………………………………….2 1.2问题定义及内容简介…………………………………………….4 1.3背景………………………………………………………….4 1.4本系统需求功能分析…………………………………………….5 第二章 系统需 求分析…………………………………………

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：168960
    • 提供者：qcddylyg

  1. 基于模型的故障诊断方法的应用研究

  2. 基于模型的故障诊断方法的应用研究，我上cnki上下的。看看有帮助没

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：heu06151220

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 系统分析师历年考试题

  2. 系统分析师级考试大纲（2004年新版） 1．考试要求： 　　（1）具有系统工程的基础知识； 　　（2）掌握开发信息系统的综合技术知识（硬件、软件、网络、数据库）； 　　（3）熟悉企业和政府信息化建设，并具有组织信息化战略规划的知识； 　　（4）熟练掌握信息系统开发过程和方法； 　　（5）熟悉信息系统开发标准； 　　（6）掌握信息安全的相关知识与技术； 　　（7）理解软件质量保证的手段； 　　（8）具有经济与管理科学的相关基础知识，熟悉有关的法律法规； 　　（9）具有大学本科的数学基础； 　　（

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：stoneylh

  1. 基于模型中的故障诊断研究

  2. 基于模型的故障诊断方法研究，提出该理论并在卫星状态监测中应用。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u014255023

  1. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar

  2. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究，包括论文、实现程序、说明以及遗传算法的工具箱。 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 摘要： 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中，针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点，根据遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法¬¬¬¬¬¬¬-GA-BP算法；通过算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于ITD能量特征与K-ELM的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 针对滚动轴承故障诊断中故障特征难提取与极限学习机稳定性、泛化能力差,致使故障辨识精度差的问题,提出了一种基于ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition)能量特征与KELM的滚动轴承故障诊断方法。首先将采集到的滚动轴承故障信号进行ITD分析得到一系列蕴含有信号瞬时频率的固有旋转分量;然后,提取分解后与原信号相关程度较大固有旋转分量的能量特征;最后,建立核极限学习机的滚动轴承故障分类模型,并将所得能量特征向量矩阵作为K-ELM模型的输入进行故障模式辨识。试验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 基于定性仿真的水下机器人故障诊断技术研究

  2. 基于定性仿真的水下机器人故障诊断技术研究，张铭钧，王彦东，针对水下机器人难以建立准确故障诊断模型的问题，本文提出了将定性仿真技术应用到水下机器人故障诊断中的方法。在水下机器人动力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 基于OPC和MATLAB的模糊PID在DCS中的应用.pdf

  2. 基于OPC和MATLAB的模糊PID在DCS中的应用pdf,基于OPC和MATLAB的模糊PID在DCS中的应用吴杰,等基于OPC和 MATLAB的模糊PID在DCS中的应用 ·227 4在中药提取稳定控制上的应用 由上面由线可以看出,在控制对象传递函数参数不变且无 外界干扰情况下,常规PD控制存在一定的超调量,经过 41工业应用模型 段时间的调整能达到稳态值,基本能达到控制要求,在相同条 由于中药蒸汽管道具有一定输送距离,调节阀的开度的变吽牛下,参数自整定模糊PD控削几乎无超调量、上升时间和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估.pdf

  2. 电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在 的连接权值单一以及评价指标单一等问题，利用电力通信网的带宽和距离作为权值，计算电力通信网节点的多种 评价指标：节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标，利用快速密度聚类方 法建立电力通信网的节点重要性评估模型，为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类， 将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于数据挖掘技术的液压泵的故障诊断研究

  2. 液压泵是液压系统的核心,液压泵发生故障将影响整个液压系统的工作性能,因此,将数据挖掘技术应用于液压泵的故障诊断之中。首先,分析了数据挖掘的理论模型,分别讨论了数据清洗、数据标准化、数据的离散化以及模糊粗糙集的数据挖掘方法;其次,构建了基于模糊粗糙集数据挖掘的液压泵故障诊断模型;最后,进行了液压泵故障诊断仿真研究,仿真结果表明该数据挖掘技术具有较高的故障诊断准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38746918

  1. 基于小波包-人工神经网络在矿井通风机故障诊断中的应用

  2. 通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为研究对象,利用小波包提取振动信号的能量特征作为特征向量,并利用L-M算法对BP网络进行改进,建立了神经网络模型。经实际验证,该方法能够准确、快速地对通风机的故障进行诊断和监测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：820224
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 基于决策层的提升机减速器故障诊断方法研究

  2. 针对提升机减速器提出了一种决策层融合结构模型应用在齿轮故障诊断中。对各个传感器的信息进行神经网络属性判决,再将各神经网络的属性判决进行决策层融合,此种方法具有较强的灵活性,当传感器数目增加时,只需增加神经网络个数就可。对以上信息融合故障诊断方法经过试验研究,证明了方法应用在提升机减速器诊断系统中,减小了错判和漏判,提高了系统的可靠性,保证了提升机安全运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 人工神经网络在煤矿通风机故障诊断中的应用

  2. 分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38614952

  1. 新的矿山机械故障诊断方法研究

  2. 针对矿山机械中最常见的基础弱故障进行了振动的动力学模型分析,得到在频谱上无法和不平衡故障相区分,提出采用基于机壳振动信号的工程相位诊断方法进行区分,并设计了相位检测方法,完善了工程相位进行故障诊断的技术。该方法适用于全息谱技术无法应用的基于机壳振动信号的分析,具有一定的实用性和推广价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38578242

  1. 孪生支持向量机在滚动轴承振动故障诊断中的应用

  2. 通过对滚动轴承振动信号进行定量分析,从振动故障信号中提取与故障诊断方法有关的故障特征,在传统支持向量机的基础上,研究孪生支持向量机的建模方法,建立基于孪生支持向量机的滚动轴承振动故障诊断模型,并结合粒子群优化算法对故障诊断模型的关键参数进行寻优,从而得到最佳的故障诊断模型。仿真结果表明,将孪生支持向量机建模方法应用于滚动轴承振动故障诊断中,能够取得较好的诊断效果和诊断效率,结合粒子群优化算法进一步提高了故障诊断模型的分类准确率,为滚动轴承的振动故障诊断提供了可行有效的思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38537689

  1. 灰关联分析及其在变频调速系统故障诊断中的应用

  2. 针对变频调速系统的复杂灰特性以及不确定性问题,提出了基于灰关联理论故障诊断方法。灰关联理论具有"小样本、贫信息、不确定性"问题处理能力强、计算复杂度低等优点。通过对振动故障试验数据的研究,确定了故障信号的四种信息熵特征组成的灰色关联参考故障矩阵,并建立了相应的灰色关联度计算模型,成功地将灰关联理论应用于电机的故障诊断。仿真实例研究结果表明,灰关联故障诊断方法计算简单、诊断结果与定性分析结论一致,便于形成知识库中的规则,对工程实践具有理论指导作用,且对样本数量及其分布规律没有特殊要求,有较大实用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38621386

  1. 元器件应用中的MBD在数字电路故障诊断中的应用研究

  2. 摘要： 提出了一个将MBD (基于模型的诊断) 方法用于数字电路故障诊断的应用方案， 并对该方案所涉及的最小冲突集候选搜索算法、冲突识别策略以及最小碰集算法的选择等进行了讨论。最后， 以一个经典的数字电路故障诊断为例， 同时结合数字电路的一组故障观测数据， 对该数字电路发生的故障做了故障诊断实验。 　　0 引言 　　早期的数字电路故障诊断主要是依靠工程技术人员自己的丰富经验和理论知识， 并借助一些常规的工具来完成的。随着系统日趋复杂以及计算机的迅速发展， 人工测试方法越来越不适用，于是人们开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 复杂诊断系统的MAS协作求解方法

  2. 为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求，研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想，基于诊断任务的多层次混合分解策略，提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构，分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能，探讨了实时Agent的组织和演化机制，给出了并行推理过程中的冲突消解算法，建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构，实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704830
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