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  1. 一种基于Agent 推理的自动谈判方法研究

  2. 以Agent 代替人实现自动协商,将大大提高远程谈判的效率,提出基于Agent 推理的自动谈判方法和基于最近邻匹配的案例推理工作流程,开发出能够实现自动谈判的一个原型系统,在很大程度上实现了谈判的智能化和自动化,为谈判支持系统的开发提供了新的思路。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-02
    • 文件大小:296960
    • 提供者:spts2008
  1. 一种基于近邻匹配的中文分词算法Jlppeccz.pdf

  2. 一种基于近邻匹配的中文分词算法Jlppeccz.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-05
    • 文件大小:248832
    • 提供者:skycity0713
  1. 基于SURF的图像配准方法研究.pdf

  2. 图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方 法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,sIFT是其中之一。但传统的 SⅡ呵方法数据量大、计算耗时长。提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特 征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对,结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关 系,最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明:该配准算法既满足参数估算准确的 要求,又具有比SIFT计算量小、速度快的优点
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2011-04-28
    • 文件大小:584704
    • 提供者:qtbmp
  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换 (SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现;最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT 算法提取的特征对图像缩
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-06-06
    • 文件大小:233472
    • 提供者:queencff
  1. 图像匹配SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法

  2. SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法论文 IFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法,但其计算复杂度高.为此,提出一种 SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法,以提高SIFT算法的速度.首先利用SIFT关键点检测方法在2幅待 匹配图像上分别检测关键点,得到2个关键点集;然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变LBP特征,并将其 作为该关键点的描述;最后采用基于关键点最近邻距离比值的匹配策略,找出2个关键点集之间存在匹配关系的关 键点对.实验结果表明,文中算法对结
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-02-28
    • 文件大小:833536
    • 提供者:u013262531
  1. 尺度FAST结合改进LBP的特征匹配方法

  2. 针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-12
    • 文件大小:466944
    • 提供者:weixin_38601215
  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题,提出一种双中心羽化加权双向PCA(Bidirectional WPCA,BD-WPCA)的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理,以增加人脸主要器官在识别中所占的比重;再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征;最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间,具有可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_38738005
  1. 一种基于SIFT和SUSAN特征的图像匹配方法

  2. 针对SIFT方法在角点检测上的不足,提出了一种基于SIFT和SUSAN混合特征匹配的自动匹配算法。算法应用SIFT 和SUSAN 两种具有互补特性的局部不变特征,利用SIFT方法检测空间极值特征点,利用SUSAN方法检测角点,结合两种特征点位置,利用SIFT方法生成匹配特征向量,最后根据最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,实现图像的配准。实验表明该算法有效,能够提高图像的自动匹配准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:388096
    • 提供者:weixin_38518074
  1. 基于联合相容分支定界的关联算法研究

  2. 联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长。为优化其计算复杂度和关联准确度,以最近邻算法(Nearest Neighbour,NN)进行关联,对符合重复度和经过设定步数的情况使用JCBB进行特征匹配,并以互斥准则和最优准则来提高关联准确度。引入机器学习领域的评价测度对改进后算法和JCBB算法进行比较,结果表明,改进后的关联算法能够保证更好的关联准确度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_38640242
  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题,提出一种双中心羽化加权双向PCA(Bidirectional WPCA,BD-WPCA)的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理,以增加人脸主要器官在识别中所占的比重;再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征;最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明,该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率,具有可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_38673924
  1. 基于双向K最近邻滤波策略的图匹配算法

  2. 正确的图像由于对比度仿射变换关系,相似图案和多源性等导致图形匹配时出现伪同构现象,提出了一种基于双向邻域过滤策略的图形匹配方法。图形特征描述子来表示特征点的邻域关系。通过与随机样本共识(RANSAC),图形变换匹配(GTM)算法以及提出的双向邻域匹配方式比较,采用双向邻域过滤策略的匹配方式能够处理空间顺序匹配时存在的伪同构问题,同时获得更高的召回率和匹配率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:626688
    • 提供者:weixin_38746515
  1. 一种基于自适应CUDA加速邻域匹配框架的改进的图像类比方法

  2. 图像类比框架对于合成用于非均匀输入的吸引人的图像特别有用,并为用户提供了对合成结果的创造性控制。 但是,传统框架没有根据邻域的不同纹理内容来自适应地采用搜索策略。 此外,由于邻域匹配中涉及大量的计算,因此合成速度较慢。 在本文中,我们提出了一种基于CUDA的图像相似度匹配算法。 我们的算法根据图像的不同纹理特征在合成过程中自适应地应用了精确的L(2)最近邻和k相干搜索策略的全局搜索,这对于非均匀纹理特别有用。 为了在GPU上始终实现上述两种搜索策略,我们采用了基于CUDA的快速k最近邻搜索算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38633475
  1. Bi-SOGC:基于双边KNN空间顺序围绕几何中心进行遥感图像配准的图匹配方法

  2. 在这封信中,提出了围绕几何中心的双边K最近邻空间顺序(Bi-SOGC),以匹配具有大仿射变换,相似图案或多光谱图像的遥感图像的特征点。 在Bi-SOGC中,同时考虑了双边相邻关系和空间角度顺序。 提出了双边K最近邻(BiKNN)描述符来描述相邻信息。 具有最大BiKNN差的顶点被视为候选离群值。 仿射变换的不变空间角阶用于处理伪同构结构中的离群值,以几何中心为参考点。 为了增加正确的匹配点并消除顽固的离群值,一种恢复策略是利用新鲜的离群值来分解残差集的稳定伪图。 实验结果证明了该算法在各种遥感图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38663415
  1. 基于块稀疏表示的行人重识别方法

  2. 针对非重叠视角下的行人重识别和高维特征提取等问题,提出基于块稀疏表示的行人重识别方法。采取典型相关分析( CCA) 方法进行特征投影变换,通过提高特征匹配能力来避免高维特征运算引起的维数灾难问题,并在 CCA 转换后的投影空间使投影后查询集行人特征向量与相应的数据集特征向量近似成线性关系; 利用行人数据集的块结构特征构建行人重识别模型,采用交替方向框架求解优化问题; 最后对查询集中要识别的行人采用残差项处理,并将最小残差项所对应的指标作为最终识别的行人记号。在公开数据集 PRID 2011、iL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:917504
    • 提供者:weixin_38713586
  1. 基于字典学习的实时运动目标跟踪算法

  2. 采用提取图像的尺度不变特征可以获得较好的匹配跟踪效果,但该特征提取方法比较耗时。针对这一问题,提出了一种鲁棒的实时目标跟踪方法。该方法通过提取目标的多尺度平移、旋转特征来构建字典,提高了算法的鲁棒性。利用所构建的字典来表示待跟踪目标集特征,查找与目标模板最近邻的待跟踪目标,即可确定跟踪的最终结果。试验结果表明,这种基于字典学习的实时跟踪算法可以鲁棒实时地跟踪单目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:722944
    • 提供者:weixin_38699352
  1. 基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

  2. 针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38664612
  1. 基于流形学习的三维步态鲁棒识别方法

  2. 针对过去几乎都是在单目视觉的情况下进行步态识别研究的现状,提出一种基于立体视觉的步态识别方法.首先利用立体匹配技术获得人体轮廓的三维信息,并据此构造出三维人体轮廓描述子以获取人体的步态特征.接着通过平滑、去噪等预处理手段抑制噪声的影响,并采用流形学习构建低维流形进行特征降维.最后将最近邻分类器和最近邻模板分类器用于识别过程.采用该方法在PRLABⅡ立体步态数据库和不规则测试数据集ExN上进行实验,获得较高的识别率.实验结果表明,文中所提出的方法具有与行人行走路径到摄像机之间的距离无关的特点,且对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:668672
    • 提供者:weixin_38691453
  1. 基于形变多样相似性的空间正则化相关滤波跟踪

  2. 提出了一个基于形变多样相似性的空间正则化相关滤波跟踪算法。在核相关滤波(KCF)跟踪算法基础上引入了空间正则化权重和子网格检测方法, 利用形变多样相似性匹配算法构建了目标重检测模块, 利用主成分分析(PCA)算法和k维树一致近似最近邻(TreeCANN)算法解决了匹配算法中的最近邻搜索问题; 通过自适应模板更新策略, 解决了遮挡情况下模板误更新问题。实验结果表明, 所提算法的精确度得分为0.825, 成功率得分为0.625, 相比KCF算法分别提升了18.5%和31.0%。所提算法能较好地解决目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:546816
    • 提供者:weixin_38719890
  1. 基于局部特征的大视角图像匹配

  2. 针对全空间仿射不变(ASIFT)算法在解决大视角场景下的图像匹配问题时存在稳健性差、匹配效率低的缺点, 提出了一种新的图像匹配算法。采用非线性扩散滤波代替高斯线性滤波对图像进行预处理, 以提高检测到的特征点的稳健性; 在图像模拟变换过程中采用掩模算子对有效区域进行标记, 以提高特征点检测效率。根据视角模拟变换原理, 提取特征点不同视角变换下的邻域信息, 提出了多视角最近邻匹配与加权匹配规则, 建立了多视角描述子, 提升了匹配效率。实验结果证明, 相比现有的特征匹配算法, 所提算法不仅对视角变化具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38630697
  1. 基于CSIFT的彩色图像配准技术研究

  2. 图像配准在计算机视觉、遥感、医学诊断与治疗、环境监测等领域有广泛的研究应用。目前, 多数算法是将彩色图像转化为灰度图后再配准, 色彩信息的丢失可能会引起误配准。为此, 提出一种基于CSIFT(Colored scale invariant feature transform)的彩色图像配准方法, 求出彩色图像各个位置处的颜色不变量, 以颜色不变量作为输入图像, 再提取特征点并描述特征点周围的信息, 通过最近邻匹配法求出图像间的匹配对, 最后利用匹配的特征求取图像间的变换参数及配准后图像。实验结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38567956
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