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  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现（2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：hncjxb

  1. 白皮书-Tableau企业级应用平台

  2. Tableau企业级应用平台的白皮书，供大家学习，希望有需要的朋友都能将Tableau应用到公司。新一代商业智能软件使需要的人可以掌握数据。对于商业用户或为其提供支持的团队, 缓慢、死板的系统已不敷使用。竟争压力和新的数据源在不断形成新的要求。用户要求能够 快速且方便地回答其问题。这是很棒的事情 Tableau software的创立理念在于,数据分析和后续报告不应是孤立的活动,而是应集成为 单一的可视化分析过程一该过程使用户可按照其思路快速査看其数据中的模式并动态切换视 图。 Tableau将

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qinqichang

  1. python 2.5 学习笔记

  2. NULL 博文链接：https://shixm.iteye.com/blog/381884abstract Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to ohject-oriented programming. Python's elegant syntax a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 基于python图像处理API的使用示例

  2. 主要介绍了基于python图像处理API的使用示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38661800

  1. 基于python图像处理API的使用示例

  2. 1.图像处理库 import cv2 as cv from PIL import * 常用的图像处理技术有图像读取，写入，绘图，图像色彩空间转换，图像几何变换，图像形态学，图像梯度，图像边缘检测，图像轮廓，图像分割，图像去噪，图像加水印以及修复水印等 2.opencv常用的接口 cv.imread() 读取图片，返回numpy cv.imwrite() 写入图片 cv.cvtColor() 图像色彩空间转换 cv.add() cv.subtract() cv.multiply(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38536576

  1. MIScnn：具有卷积神经网络和深度学习的医学图像分割框架-源码

  2. 开源Python库MIScnn是一个直观的API，只需几行代码，即可使用最新的卷积神经网络和深度学习模型快速设置医学图像分割管道。 MIScnn提供了几个核心功能： 用于二元和多类问题的2D / 3D医学图像分割 生物医学图像的数据I / O，预处理和数据增强 逐块和完整图像分析 最新的深度学习模型和指标库 直观，快速地利用模型（训练，预测） 多种自动评估技术（例如交叉验证） 定制模型，数据I / O，预处理/后处理和指标支持 基于以Tensorflow为后端的Keras 资源资源 MI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42099151

  1. CFace:使用在C ++代码库中实现的Tensorflow C API训练和评估面部分类Keras模型-源码

  2. 脸部 使用在C ++代码库中实现的Tensorflow C API训练和评估面部分类Keras模型。 相依性 自定义版本（包含在存储库中） 特征 CFace能够使用Keras预训练模型在基于C ++的应用程序中实现迁移学习。 这里介绍的实现是两个图像类别之间的二进制分类器。 CFace能够通过使用面部检测对面部图像进行预处理，将其裁剪为所需的模型输入大小，并将处理后的文件存储到准备用于训练的文件结构中。 也可以使用CFace进行完整的培训周期，严格只使用Tensorflow C API的调用，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_42128558