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搜索资源列表

  1. 基因表达式编程中基因结构的一种改进方法

  2. 基因表达式编程中基因结构的一种改进方法 基因表达式编程是近年来兴起的一种新型遗传算法。本文在基因表达式编程方法的基础上，提出一种改进的基因结构，用于挖掘给定的样本数据集中隐含的函数关系，并就其效率问题与原有方法进行了比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-31
    • 文件大小：198656
    • 提供者：csyany

  1. 基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件 源代码 Java

  2. 在这里，以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：13312
    • 提供者：yun123jjg

  1. MATLAB源码：图挖掘算法论文的解析

  2. 人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。 人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热点由对细胞内个别基因或蛋白质功能的局部性研究,转移到以细胞内全部的基因、蛋白质及代谢产物为整体对象的系统研究。对基因调控网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络等结构及功能模块的检测技术的研究,逐步把分子生物学推入系统生物学时代。 基因与蛋白质通过网状的相互作用产生更高一级的功能模块,所以,通过数学建模来设计有效的算法,在生物网络中进行功能模块的挖掘和分析,将有助于更好地研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：725
    • 提供者：checkpaper

  1. miRNAs基因的结构保守模式挖掘

  2. 很好的文档！关于基因结构的预测的，大家踊跃下载吧！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：348160
    • 提供者：ey_1220

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的DC-CLUSTER软件的设计与开发

  2. 摘要：目前，基因芯片的信息挖掘已成为生物信息学研究的热点之一，引起了广泛的重视。特别是高密度的DNA微阵列，由于它荷载了成千上万个DNA片段，可用于高通量的生物学检测，其开发和利用已进入商业化阶段，而其信息处理和信息挖掘更受关注。本文介绍了基因芯片分析中聚类分析软件的设计与实现过程，并对软件系统结构、功能模块、关键技术进行了阐述。该软件能完成基因芯片分析中聚类分析工作。它的开发为从事基因芯片分析的研究人员提供了有效的数据处理和分析工具。 　　1．引言 　　基因芯片，又称DNA芯片（DNA c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38696143

  1. 通过局部因果关联规则发现识别基因突变之间的因果关系

  2. 检测基因突变之间的相互作用仍然是遗传学研究中的一个悬而未决的问题。 在各种类型的相互作用中，基因突变之间的因果关系提供了对基因突变和进化的深入了解，是当前研究的重点。 与全局因果网络重构方法不同，我们通过在关联规则发现框架下探索因果概念，提出了一种局部因果发现方法。 首先，我们提出了一种V结构量度（VSM）来评估局部SNP结构的因果意义。 其次，我们开发了一种称为非对称因果关联规则发现（ASCARD）的方法，以考虑候选结构之间的冲突来挖掘可靠的因果关联规则。 最后，对综合数据和WTCCC（Wel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 基于异构数据的甲烷种群时空社会联系的建模和挖掘

  2. 在流行期间，空间，时间和确定疾病传播的人口统计学模式受多种因素影响。 除了病理性的生理特性基因和宿主，宿主人群的社会交往， 考虑到个人的相互感染特征人口结构和各种社会活动对理解和进一步预测患病率也至关重要传染性疾病。 衡量社会交往的方法将在多大程度上控制了我们可以预测动态的程度在现实世界中的感染。 最新作品集中于他们的努力对静态社交联系的空间模式进行建模。 在这项工作中，我们解决了如何表征的问题并在传染病流行期间衡量动态的社会交往一个新颖的观点。 我们提出了一种基于流行病模型的张量去卷积框架来解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38509082

  1. WebGMAP：用于将cDNA序列映射和比对基因组的Web服务

  2. 数以千计的生物的基因组通常都伴随着cDNA或EST的序列进行测序。 生物信息学的重大挑战之一是使这些基因组序列和基因组注释以一种用户友好的方式可供普通生物学家使用，以解决有趣的生物学问题。 我们已经创建了一个名为WebGMAP（http://www.bioinfolab.org/software/webgmap）的开放式Web服务，该服务将cDNA基因组比对工具（例如GMAP）与易于使用的数据可视化和挖掘工具无缝地集成在一起。 。 该Web服务旨在促进社区努力，以改善基因组注释，确定准确的基因结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38746574

  1. 一种基于广义相似性的共调控基因聚类算法

  2. 针对共调控基因的特殊性质和现有共调控基因聚类算法存在的不足,提出了基于广义相似性的聚类模型g-Cluster.正负共调控基因因具有相同的编码而被聚集到同一个共调控基因簇中.进一步提出了一种基于树结构的聚类算法FBTD,采用先宽度优先后深度优先的搜索策略,挖掘所有符合条件的最大g-Cluster,同时应用了高效的削减规则和优化策略.将该算法用于真实数据集.理论分析和实验结果都表明,该算法是实用和有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：345088
    • 提供者：weixin_38641111

  1. 复杂文本网数据的主题建模进展

  2. 文中介绍了大规模文本网数据的主题建模研究的特点和近年来的重要进展．主题建模方法吸引了世界范围的广泛兴趣，并且促进了许多重要的数据挖掘、计算机视觉和计算生物应用系统的发展，包括文本自动摘要、信息检索、信息推荐、主题检测和追踪、自然场景理解、人体动作识别以及微阵列基因表达分析等．文中重点介绍文本网数据的４个主要特点以及对应的主题模型．文本网数据含有动态、高阶、多通路及分布式的结构，而之前的主题模型仅对部分的结构进行建模．而文中讨论了在三维马尔可夫模型的框架下统一对文本网数据的４个结构特点进行建模，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：941056
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 复杂文本网数据的主题建模进展

  2. 文中介绍了大规模文本网数据的主题建模研究的特点和近年来的重要进展.主题建模方法吸引了世界范围的广泛兴趣,并且促进了许多重要的数据挖掘、计算机视觉和计算生物应用系统的发展,包括文本自动摘要、信息检索、信息推荐、主题检测和追踪、自然场景理解、人体动作识别以及微阵列基因表达分析等.文中重点介绍文本网数据的4个主要特点以及对应的主题模型.文本网数据含有动态、高阶、多通路及分布式的结构,而之前的主题模型仅对部分的结构进行建模.而文中讨论了在三维马尔可夫模型的框架下统一对文本网数据的4个结构特点进行建模,并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 基于Alpha-NMF的AD样本分类及特异性基因选择方法

  2. 由于基因表达谱数据的高噪声、高维性、高冗余以及数据分布不均匀等特点使得在分析过程中仍然有很多挑战性问题。基于该目的，将一种无监督学习方法--非负矩阵分解方法，应用到基因表达谱数据中，挖掘出与AD相关的信息基因。然而标准NMF算法其效率较低，并且在基因表达数据的应用有效性低。为了适应该领域的需求，采用了Alpha-NMF算法。该算法能够有效的克服标准NMF算法的缺陷，获得较好的实验结果。多次运行Alpha-NMF算法，选取分类准确率和稳定性最优的实验结果，对其集合基因设定一阈值，筛选出集合基因中大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：955392
    • 提供者：weixin_38708105

  1. Frontiers_Micro_salmonella_infantis_newport_typhimurium_genomics:肠道沙门氏菌谱系I的三种血清型的人群基因组计划-源码

  2. 项目 肠道沙门氏菌谱系I-> Infantis，Newport和Typhimurium的三种血清型的种群基因组计划。 目标 对公开可用的基因组数据集进行启发式挖掘以实现以下目标： 使用基于层次的种群结构分析来映射全基因组以进行基因座发现和性状预测 在每个血清群中鉴定新的隐藏变体或潜在的生态型 方法 计算平台ProkEvo用于处理末端成对的Illumina原始序列，以产生以下输出：核心基因组比对，BAPS，MLST，SISTR，AMR定位，质粒鉴定和全基因组注释。 FasTree用于构建核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_42160376