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搜索资源列表

  1. 用51单片机设计的时钟电路（毕业论文）

  2. 第 一章 电路原理分析 1-1 显示原理 1-2 数码管结构及代码显示 1-3 键盘及读数原理 1-4 连击功能的实现 第 二 章 程序设计思想和相关指令介绍 2-1 数据与代码转换 2-2 计时功能的实现与中断服务程序 2-3 时间控制功能与比较指令 2-4 时钟误差的分析 附录 A 电路图 附录 B 存储单元地址表 附录 C 输入输出口功能分配表 附录 D 定时中断程序流程图 附录 F 调时功能流程图 附录 G 程序清单 Created with novaPDF Printer (w ww

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：453632
    • 提供者：jayzf0503

  1. 单片机简易（数字钟论文）

  2. 一 摘要 单片计算机即单片微型计算机。（Single-Chip Microcomputer ）,是 集CPU ,RAM ,ROM , 定时，计数和多种接口于一体的微控制器。他体积小，成本低，功能强，广泛应用于智能产 品和工业自动化上。而51 单片机是各单片机中最为典型和最有代表性的一种。这次毕业设 计通过对它的学习，应用，从而达到学习、设计、开发软、硬的能力。 二 说明 系统由AT89C51、LED 数码管、按键、发光二极管等部分构成，能实现时间的调整、定 时时间的设定，输出等功能。系统的功能

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：206848
    • 提供者：oycxcom

  1. 增量核主成分分析（论文）

  2. 增量核主成分分析是一种KPCA的增量学习算法，应用于增量学习，可以大量减少计算量。是一种有效的特征提取方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weishengwen2

  1. 网络爬虫论文23

  2. 2007/07/26 12:43 110,532 Internet搜索引擎索引数据库的设计与实现.pdf 2007/07/26 12:38 750,492 Spider系统中LRU算法的使用和实现.pdf 2007/07/26 12:39 185,931 ε_贪婪策略在网络蜘蛛搜索策略中的应用.pdf 2007/07/26 12:41 404,462 一个增量搜集中国W eb的系统模型及其实现.pdf 2007/07/26 12:31 506,144 一种知识型网络爬虫的设计与实现.pdf 2

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：john213

  1. 面向高维多流形数据的图像分类研究 开题报告

  2. 面向高维多流形数据的图像分类研究的开题报告，主要介绍流形学习中存在的问题比如增量学习，流形学习，以及论文将来要研究的内容

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-12-29
    • 文件大小：30720
    • 提供者：u014028063

  1. SVM增量式学习的自适应与优化的MATLAB代码

  2. 基于支持向量机的自适应与优化，包含论文SVM Incremental Learning Adaptation and Optimization - Diehl and Cauwenberghs - 2003的文章和源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：155648
    • 提供者：qq_20032233

  1. Iterative and Incremental Development

  2. 这是一篇增量开发和迭代开发历史上重要的论文，对于学习和了解软件工程过程有非常大的帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：283648
    • 提供者：nanaz11

  1. 宽度学习，澳门大学陈俊龙教授论文

  2. 宽度学习，澳门大学教授陈俊龙，增量学习，不需要深层结构，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sou_123_sou

  1. 万飞龙毕业论文.docx

  2. 支持向量机持向量机(SVM)是Vapnik等人提出的一和以往不同的机器学习途径。这个技术学习的能力很优秀，所以称为了机器学习领域的学习的热点，并成功地应用于人脸检测、手写数字识别、文本自动分类等领域。然而，因为它是一种新兴的技术手段，支持向量机在大多数领域还等待着人们的研究学习。例如，训练算法缺乏噪声容限，训练集的大小有上限，训练算法的改进，不支持增量学习，缺乏先验知识的集成能力等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-16
    • 文件大小：364544
    • 提供者：qq_41338004

  1. 基于3D目标识别的工业机器人无序分拣技术研究.pdf

  2. 为硕博士论文。 运动目标物体检测是现今计算机视觉研究的热点问题之一。对该问题虽然研究数量众多,但一些复杂的问题,例如环境光照变化、目标物体半/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等,仍然极具挑战并且严重阻碍运动目标检测效果的进一步提高。本论文主要提出了一种具有普适性,能适用于不同环境或背景下检测运动目标物体的框架。该框架以增量学习理论为基础,将模式识别理论中的多模态模型(包括经典的分类模型、新颖的聚类模型等)无缝运用在运动目标物体检测问题的求解。具体来说,本论文采用的增量学习思想主要基于视频相邻帧

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-09-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：learnjavaboy

  1. 概念的渐进式认知理论与方法-计算机学报.pdf

  2. 摘要概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定,概念认知是将属于这一概念的特征鳳性筛选出来,同时把不于这一概念的特征婳性排除,即通过确定内涵的方式获得櫶念,它采用特定的认知方法米完成概念的识别当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45717907

  1. 增量学习论文

  2. 最新的增量学习算法 是一篇很好的论文 来源于软件学报 希望对你有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liuxiolong756

  1. DDE_CIL-源码

  2. CVPR2021增量学习 该存储库用于论文“在班级增量学习中提取数据的因果效应”。 指示 依存关系 Python 3.6（推荐使用Anaconda3） 火炬0.4.0 入门 CIFAR100和ImageNet的数据放在cifar100-class-incremental/data和imagenet-class-incremental/data ，或者您可以建立到包含相应数据的目录的软链接 为utils_incremental cifar100-class-incremental和image

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_42127775

  1. FACIL:课堂增量学习分析框架-源码

  2. 课堂增量学习分析框架 ••••••• 什么是FACIL FACIL开始作为本文的代码： 课堂增量学习：调查和绩效评估马克·马萨纳（Marc Masana），刘夏蕾（Xialei Liu），巴特洛米·特瓦多夫斯基（Bartlomiej Twardowski），米克·曼塔（Mikel Menta），安德鲁·D·巴格达诺夫（Andrew D. （ ） 它允许复制论文中的结果，并提供一个（希望如此）有用的框架来开发用于增量学习的新方法并分析现有方法。 我们的想法是在社区的帮助下扩展可用的方法和工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42111465

  1. ADER:RecSys 2020最佳短文-源码

  2. ADER：针对基于会话的推荐进行持续学习的自适应提炼示例回放 EPFL | | 学期项目（2020年Spring） | 最佳短篇论文 关于 这是我们对本文的实现： 作者：费飞，林小玉和Boi Faltings 前两位作者的贡献相似。 如果您使用代码或数据集，请引用我们的论文。 这也是林晓玉完成的一个学期项目，由费Mi和Boi Faltings教授指导。 []-[] 目录 背景 尽管基于会话的推荐者由于诸如递归神经网络和注意力之类的一些新技术而取得了显着改善，但他们仅使用整个数据或最新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42097557

  1. 图实现：用于元连续学习的图实现-源码

  2. 图的实现 元持续学习을图实现存储库 FSCIL资料库： : 神经气体论文： : 图방식이해하기： ://www.notion.so/Graph-1ef65d4d6f084b7380345a8ce0f5053b 去做 210216 done z，c，lambda错误 210216 done GPU연산으로바꾸기 210216 done精度측정函数만들기（用于超参数调整） 210217 done对增量阶段식3实施工具implement보기的更新 210225 done功能集加载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42126865

  1. iros20-6d-pose-tracking：[IROS 2020] se（3）-TrackNet：通过校准合成域中的图像残差进行数据驱动的6D姿势跟踪-源码

  2. iros20-6d-pose-tracking 这是我们的论文“ se（3）-TrackNet：通过校准合成域中的图像残差进行数据驱动的6D姿态跟踪”的正式实施，该论文已在2020年智能机器人与系统国际会议（IROS）上接受。 摘要：跟踪视频序列中对象的6D姿势对于机器人操纵非常重要。 但是，该任务带来了多个挑战：（i）机器人操纵涉及大量遮挡； （ii）对于6D姿势而言，数据和注释很麻烦且难以收集，这使机器学习解决方案变得复杂，并且（iii）长期跟踪中经常会累积增量误差漂移，从而需要重新初

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42105169

  1. adabnn：与论文工作相关的代码：“ AdaBnn：经过自适应结构学习训练的二值化神经网络”-源码

  2. 阿达·本 与论文工作相关的代码： “ AdaBnn：经过自适应结构学习训练的二值化神经网络” 该存储库当前包含两个协作笔记本： 带有实验性质的基于Keras实施AdaNet算法提出的由该文件实验“ ”在，对于学习神经网络结构为子网的集合。 此外，AdaBnn表示为对AdaNet的修改，它对运行时间施加了二进制约束，以尝试在时间方面提高性能，并且是一种基于“的正则化方式”。 “。 另外，包含的单独代码包含Adanet和AdaBnn实现及其文档。 一些发现 根据笔记本中提供的实验： 在自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42132352

  1. OWOD:（CVPR 2021口服）开放世界物体检测-源码

  2. 被CVPR 2021接受为ORAL论文 arXiv： ： 该图显示了我们新制定的“打开世界物体检测”设置与现有设置之间的关系。 抽象的 人类具有识别其环境中未知对象实例的天生的本能。 当相应的知识最终可用时，对这些未知实例的内在好奇心有助于学习它们。 这激励我们提出一个新颖的计算机视觉问题，称为：“开放世界对象检测”，其中的模型任务是： 在没有明确监督的情况下，将尚未引入的对象识别为“未知”，并且 当逐渐接收到相应的标签时，逐步学习这些已识别的未知类别，而不会忘记先前学习的类别。 我们提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42149153

  1. FinalThesis:CIFAR-100数据集的课堂增量学习-源码

  2. 最终论文 CIFAR-100数据集的课堂增量学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42144086
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