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  1. Fusiello极线校正 - 论文和Matlab程序

  2. 压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。 输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo,详见readme.txt文档 若要使用自己的图片,请将图片放在\images目录下,参照范例格式命名(0为左,1为右),然后在\data文件夹放入符合格式的_cam(内参矩阵*外参矩阵)和_points文件(任意)。 ------------------- 双目立体视觉匹配等问题常常需要用到极线校正,使用校正后的图像可以提高匹配效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-19
    • 文件大小:1013760
    • 提供者:sanguine_7
  1. 黒克拉矩阵求摄像机标定外参

  2. 摄像机标定中,用黑克拉矩阵求外参,测量精度达到毫米级。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-10-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:dfdfdsfdfdfdf
  1. 依赖Opencv的投影矩阵分解得到K R T分量

  2. 基于Opencv库的投影矩阵P分解成K R T三分量,即内参K,外参R T。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-03-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:chuandaobozi
  1. 张正友相机标定Opencv实现(完整程序+棋盘图)实例源码

  2. 张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-10-26
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:dcrmg
  1. opecv标定棋盘格

  2. 相机标定的目的:获取摄像机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-10
    • 文件大小:13312
    • 提供者:z649431508
  1. 相机标定 matlab

  2. matlab 相机标定代码 摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程,也就是求最终的投影矩阵的过程。 [1]基本的坐标系: 世界坐标系; 相机坐标系; 成像平面坐标系; 像素坐标系 [2]一般来说,标定的过程分为两个部分: 第一步是从世界坐标系转为相机坐标系,这一步是三维点到三维点的转换,包括R,t(相机外参,确定了相机在某个三维空间中的位置和朝向)等参数; 第二部是从相机坐标系转为成像平面坐标系(像素坐标系),这一步是三维点到二维点的转换,
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-05-24
    • 文件大小:329728
    • 提供者:qq_42124129
  1. 摄像机标定程序(demo版)

  2. demo版的摄像机标定程序,可以直接点击.exe文件运行,标定成功后会在当前目录下生成详细的标定结果文档,涵盖标定的重投影误差、摄像机内参矩阵、畸变向量、外参信息等,并且程序界面会显示简单的标定结果。本程序可用于标准、广角、鱼眼镜头的标定,且科根据实际需求更改配置文件中的参数以满足不同的标定需求。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-06-06
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qq_33810188
  1. 张正友相机标定Opencv实现(完整程序+棋盘图)实例源码

  2. 张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-06
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:bojicry
  1. 张正友相机标定Opencv实现(完整程序+棋盘图)实例源码

  2. 张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-14
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:richul
  1. 张正友相机标定Opencv实现(完整程序+棋盘图)实例源码

  2. 张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-17
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:zhiyoushiwo
  1. 基于OpenCV的张正有标定法(代码+棋盘图)

  2. 张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-17
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:taoxibing
  1. 张正友相机标定Opencv实现(完整程序+棋盘图)实例源码

  2. 张正友相机标定Opencv实现,附棋盘图和14张不同角度标定图。 包含完整的工程代码,有详细的注释说明,一键运行。实现了相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价、以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-01-26
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:panpanyingying
  1. SFM基础矩阵实验代码

  2. 基础矩阵的学习代码。基础矩阵是这种约束关系的代数表示,并且这种约束关系独立与场景的结构,只依赖与相机的内参和外参(相对位姿)。这样可以通过通过匹配的像点对计算出两幅图像的基础矩阵,然后分解基础矩阵得到相机的相对位姿。基础矩阵适用于简化匹配以及去除错配特征。
  3. 所属分类:VR

    • 发布日期:2019-04-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_44074528
  1. 基于手眼系统的线结构光焊缝跟踪系统设计.pdf

  2. 基于手眼系统的线结构光焊缝跟踪系统设计.pdf,为了实现一般手眼系统与线结构光焊缝跟踪系统主要部件的复用,在一般手眼系统的基础上,加装激光器、滤光片、保护装置等设备,将其用作焊缝跟踪系统中的线激光结构光焊缝跟踪传感器。通过实验对原手眼系统的标定结果进行实验修正,使其可以替代线结构光焊缝跟踪传感器的标定。详细分析了安装激光器、滤光片、保护装置等对原手眼标定结果造成的影响,使用数据逼近的方法提高线激光结构光焊缝跟踪传感器的手眼标定精度;实验时先对手眼系统进行标定,得到相机坐标系到工具坐标系的原外参
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 相机标定和鸟瞰图生成_vs2017.rar

  2. 使用VS2017+OpenCV,实现了黑白棋盘相机标定,求出相机内参矩阵、外参矩阵,还实现了鸟瞰图生成。 包含vs的解决方案、实验报告
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-10-13
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:qq_36622009
  1. 单目相机标定

  2. 通过棋盘格图像进行相机标定。opencv程序!获取摄像机的内参和外参矩阵,同时也会得到每一副标定图像的旋转和平移矩阵。 内参和外参可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qq_33364956
  1. image_pipeline-melodic.zip

  2. ROS通过这个Package可以使用棋盘标定板对单目和双目相机进行标定,求出相机的内参和外参矩阵,矫正相机畸变等。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-08-07
    • 文件大小:263168
    • 提供者:zhenzhidemaoyi
  1. 点云下地平面检测的 RGB-D 相机外参自动标定

  2. 目的 RGB-D 相机的外参数可以被用来将相机坐标系下的点云转换到世界坐标系的点云, 可以应用在三维.场景重建、三维测量、机器人、目标检测等领域. 一般的标定方法利用标定物(比如棋盘)对 RGB-D 彩色相机的外参标定, .但并未利用深度信息, 故很难简化标定过程. 因此, 若充分利用深度信息, 则极大地简化外参标定的流程. 基于彩色图.的标定方法, 其标定的对象是深度传感器, 然而, RGB-D 相机大部分则应用基于深度传感器, 而基于深度信息的标定方法.则可以直接标定深度传感器的姿势. 方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:547840
    • 提供者:weixin_38688969
  1. 基于单目视觉和棋盘靶标的平面姿态测量方法

  2. 针对平面目标姿态测量问题, 提出了一种基于棋盘靶标的单目视觉测量方法, 设计安装简单, 在保证测量精度的同时简化了测量过程。首先, 基于棋盘靶标对摄像机进行标定; 然后, 利用单应性条件得到外参矩阵, 并利用Givens矩阵对外参矩阵进行分解, 求得姿态角; 最后, 在靶标任意安装的情况下, 基于旋转矩阵约束条件研究了安装偏差的自标定方法。实验结果表明: 距离3 m时, 在静态测量时垂直光轴方向姿态角的测量精度可达0.02°, 其他两个姿态角的测量精度可达0.05°; 动态测量时垂直光轴方向姿态
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38559992
  1. Python opencv相机标定实现原理及步骤详解

  2. 相机标定相机标定的目的 获取摄像机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像。 相机标定的输入 标定图像上所有内角点的图像坐标,标定板图像上所有内角点的空间三维坐标(一般情况下假定图像位于Z=0平面上)。 相机标定的输出 摄像机的内参、外参系数。 拍摄的物体都处于三维世界坐标系中,而相机拍摄时镜头看到的是三维相机坐标系,成像时三维相机坐标系向二维图像坐标系转换。不同的镜头成像时的转换矩阵不同,同时可能引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:527360
    • 提供者:weixin_38632006
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