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搜索资源列表

  1. K最近邻算法在分类和预测中的应用

  2. K最近邻算法，应用及优缺点 k-NN的思想可以容易地用来预测连续值（和我们建立多元线性回归模型的目的一样），通过用k个近邻的平均值来简单的预测因变量。通常，这个均值是带有权重的，权重随着和需要做预测的点的距离的增加而减小。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：133120
    • 提供者：angelaxiaohan

  1. 多元统计因子分析

  2. 因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是将具有错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-24
    • 文件大小：663552
    • 提供者：u014330626

  1. 用于指纹识别的分类指纹库

  2. 对指纹进行分类，包括正常模式以及极端情况下提取到的指纹信息，适用于指纹算法的匹配，提供多元的分类指纹数据库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sky_eric

  1. ArcGIS教程：执行分类

  2. 分类的目的是将研究区域内的每个像元分配给一个已知类（监督分类）或一个聚类（非监督分类）。在这两种情况下，分类的输入是一个包含每个类或聚类的多元统计信息的特征文件。每次分类的结果都是将地图中的研究区域划分为若干类，其中一些已知类与训练样本对应，而另一些自然产生的类则与通过聚类定义的聚类对应。将位置划分为若干个与聚类对应的自然产生的类的过程也被称为层化。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-09
    • 文件大小：31744
    • 提供者：u010687924

  1. 复杂砂岩储层分类测井识别方法及应用

  2. 以白云深水储层区域珠江组和珠海组为例,研究了复杂砂岩储层测井分类的方法及其应用。鉴于储层的不同孔隙结构特征在物性上的宏观表现的差异体现在孔渗关系的变化上,结合储层的宏观物性和微观孔隙结构的特征,利用孔隙结构分类结论来刻度流动带指标FZI,从而用FZI值进行储层类型的划分,并建立FZI划分储层类型的分类标准。基于分类标准,分析不同类型储层的测井响应特征,经过统计分析,从中提取出储层分类敏感参数,密度与自然伽马。根据多元分析法的原理,使用统计分析计算软件SPSS建立白云深水储层区域珠江组和珠海组储层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38752628

  1. 聚类分析在煤矿井巷围岩岩体质量分类中的应用

  2. 以新疆伊犁地区科尔克煤矿为研究背景,针对该煤矿井巷围岩岩体质量分类问题,选取了天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、天然抗拉强度、饱和抗拉强度、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、天然密度、含水率、软化系数和RQD值等10项指标进行分析,采用多元统计分析方法中的聚类分析方法对该煤矿38组围岩岩体样品进行分类分析,分类结果显示,分成4类效果最为理想,分类结果与实际情况完全相符,聚类分类结果理想;对各个类别样品的各个指标进行对比分析,分析结果显示所选取的10项指标均不同程度地影响了井巷围岩岩体质量分类结果,且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727567

  1. 最全----基于-CANOCO-的生态学数据的多元统计分析.pdf

  2. 基于cannoco的生态学数据的多元统计分析，是赖江山老师的编译版本，供大家一起交流分析学习。对于学生或研究人员处理复杂的生态学问题非常有用，比如生物群落随环境条件的如何变化，或是生物群落在控制实验中的变化。在简单介绍排序原理之后，本书的着重介绍约束排序方法（RDA和CCA）和置换统计检验在多元数据中的应用。同时介绍了如何利用分类的方法及现代回归技术（GLM，GAM，loess）来正确解读排序图。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_46157103

  1. 光谱数据的功能数据分析及其在结肠息肉分类中的应用

  2. 在这项研究中，为了分类和解释的目的，已经开发了两个具有功能主成分基（FPCA）和功能偏最小二乘基（FPLS）的功能逻辑回归模型，以区分癌前性腺瘤性息肉和增生性息肉。 两种功能模型的分类性能已与两种广泛使用的多元方法进行了比较：主成分判别分析（PCDA）和偏最小二乘判别分析（PLSDA）。 结果表明，通过使用少量的功能基础组件，FPCA和FPLS模型的分类能力优于PCDA和PLSDA模型。 随着模型复杂度的大幅降低和分类准确性的提高，它特别有助于解释与癌前结肠息肉相关的复杂频谱特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 用多元统计分析方法研究影响地下水水化学的过程（案例研究：伊朗东北部盖姆沙赫尔的含水层）

  2. 为了评估地下水资源的质量，从2003年和2015年的平均年度水年（平均最低和最高水位）的22个点收集了样本，并对19个参数进行了检查和计算。 这项研究的目的之一是评估盖姆斯赫尔平原的地下水水质，其中包括研究不同部门的地下水水质的时空变化及其影响因素。 在这项研究中，结合使用统计方法，如Pearson相关系数，因子分析，主成分分析以及与水化学方法的组合图，来评估地下水的化学质量。 使用聚类法对样品进行分类，然后鉴定出相同的样品。 因此，将样品分为代表不同地区地下水质量的四类。 使用因素分析来确定影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38713717

  1. 基于元组属性分类和相对绝对自适应参照物的矢量阶新方法：在多分量图像中的应用

  2. 在本文中，我们提出了一种新的向量阶，这是将数学形态学推广到多分量图像和多维数据的开放问题的一种解决方案。 这种方法使用P阶范式。 它的主要原理是，首先通过分类方法将属性空间中的多分量图像划分为不同数量的类别，然后将矢量属性在每个类别中进行排序（帧内类别）。 最后，类本身是从其重心依次排序的（类间顺序）。 因此，可以比较属于矢量图像的两个属性矢量（或颜色）。 有了这种顺序关系，多元图像的向量属性定义了定义各种形态算子所需的完整晶格成分。 实际上，该方法在向量之间创建了非常紧密的相似性，以便朝着与实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38625599

  1. 多光谱成像与多元分析相结合，从健康的Sprague-Dawley大鼠晶状体鉴别亚硒酸盐诱发的白内障晶状体

  2. 白内障是全世界失明的主要原因。 在临床前研究过程中，将白内障晶状体与健康晶状体区别开来的当前方法是基于组织病理学或临床评估，这些评估因主观性而减弱。 在这项工作中，使用多光谱成像技术结合多变量分析研究了Sprague-Dawley大鼠的白内障和健康晶状体组织。 以透射，反射和散射模式捕获多光谱图像。 总的来说，发现五个光谱带是区分白内障晶状体和健康晶状体的标志。 在反射模式下辨别为470 nm和625 nm，而在透射模式下辨别为435 nm，590 nm和700 nm。 通过Fisher线性判别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666753

  1. 多元统计分析在矿井断层预测中的应用

  2. 矿井小构造预测是一个难度极大的研究课题,根据岩层厚度、岩层组合关系,运用判别分析、地质统计学等数学方法预测矿井小构造,是一种全新的思想方法。本次研究选取我国西部某一煤矿作为研究对象,研究主采煤层上下岩性变化特征,根据岩石的不同抗压强度,确定五个变量;将已采区的钻孔分为含有断层的钻孔和不含有断层的钻孔,统计这两类钻孔中五个变量的值,建立判别函数,对未采区的钻孔进行判别分类。对每个钻孔的岩层在可采煤层的上下划分成10个层段,判别出每个层段中未知钻孔的归属,从而得到钻孔属于有断层的概率,即断层分布的概

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 卧龙湖矿8101面地下水水质分类判别研究

  2. 为分析卧龙湖8101工作面涌水补给源以及集水形式,统计整理了本矿井地下水样品常规水质分析数据62组。利用多元统计组合模型与maltab方法相结合对8101工作面涌水水源进行分析研究.结果说明:8101工作涌水水源与本矿10煤砂岩水质类型一致。卧龙湖矿各地层地下水水质的首要因子为Ca2+,Mg2+,SO42-,体现太灰水的外来补给;第二因子是阳离子交替吸附作用,其涌水体现了地下水静储量消耗。多元统计模型与maltab方法相结合是一种稳定性高且切实有效,适用于地下水水源水化学分析的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 我国高校专利分类变化的评价模型及其回归分析

  2. 通过文献检索和网络调查等定性分析方法梳理出我国高校专利申请量的所有可能的影响因素,并以2001-2011年为时间轴,采集我国高校各类专利申请数量及其影响因素的相关数据。绘制基于Multi-Agent技术的专利地图,描绘出我国高校专利分类申请量的现状以及我国各地区高校专利申请量的情况。利用多元线性回归分析中的逐步回归方法,构建专利申请量的预测模型并与实际数据进行拟合比较,充分验证了该模型的有效性并且根据该模型及其分析给出了国家专利发展战略的有效建议和方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 逻辑回归处理多元二分类问题.rar

  2. 使用逻辑回归去处理多元二分类问题，该任务的难点是处理数据集的问题，数据集是没有经过任何处理的数据集，需要对数据进行处理，我这里使用了最简单的标记编码方法并对数据进行归一化

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_36702148

  1. 《Python深度学习》刘易斯著（代码）-多元分类问题

  2. 可以算的上是读后感了，保留了书上的源代码又加上了一些批注

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：393216
    • 提供者：mvpvipmvp

  1. 深度学习笔记（3）基于Tensorflow的多元线性回归：预测波士顿房价

  2. 问题描述 给定波士顿地区一系列地区租房的价格，然后罗列出了收集到多个因素，每个因素已经是量化好。现在给定的要求是，使用一个多元线性模型去拟合这些数据，然后用于预测。 模型 price=f(x1,x2,…,xn)=∑i=1nwixi+b price = f(x_1, x_2, …, x_n) = \sum\limits_{i=1}^{n} w_i x_i + bprice=f(x1​,x2​,…,xn​)=i=1∑n​wi​xi​+b 这里没有激活函数，所以还不到神经网络的阶段。 基于Tensor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38700240

  1. 【神经网络】{4} ——多元分类（学习笔记）

  2. 如何利用神经网络解决多类别分类问题？ （手写数字的识别问题，其实就是一个多类别分类问题，因为它有10种需要识别的类别，也就是数字0到9。） 要在神经网络中实现多类别分类，采用的方法本质上是一对多法的拓展。 假设有一个计算机视觉的例子，我们不只需要识别出图中的汽车，现在我们需要识别四个类别的对象，通过图像来辨别出哪些是行人、汽车、摩托车或者货车： 这样的话，我们要做的就是建立一个有四个输出单元的神经网络： 现在神经网络的输出将是一个含4个数的向量： 输出变成了一个四维的向量，那么现在要做的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38738511

  1. 分类与回归算法介绍

  2. 分类算法 分类(Classification)是机器学习的主要任务之一，分类算法是一种典型的监督学习算法，是根据样本的特征将样本划分到合适的类别中。具体来说就是利用训练样本来进行训练，从而得到样本特征到样本标签的映射，再利用该映射来得到新样本的标签，最终达到将样本划分到不同类别的目的。简而言之，分类就是通过一组代表物体、事件等的相关属性来判断其类别。 分类问题通常有两种，一种是二元分类问题，另一种是多元分类。对于二元分类问题，通过已有的特征属性来判断事物或者事件的类别，其产生+的结果只有“0”和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 基于三角网滤波和支持向量机的点云分类算法

  2. 为了提高城区机载激光雷达点云数据分类算法的自动化程度和分类精度,提出一种基于渐进加密三角网和双层支持向量机的点云分类算法。采用渐进加密三角网滤波提取地面点,在地面点的基础上对地物点进行归一化处理。对点云特征有效性进行评估,选取特征向量并用最邻近支持向量机(NN-SVM)对地物点进行分类,实现对城区点云数据的多元分类。利用城区点云数据验证该算法,通过分析分类精度对分类效果进行评价。结果表明,该算法有效提高了点云数据分类精度,实现了对城区点云数据的有效分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38668225
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