注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于小波变换的数字通信信号处理

  2. 在信号的检测及控制系统中，往往混入一些干扰的噪声信号，它们会使测量结果产生很大的误差。这些误差将导致后勤工作无法进行，甚至会引起控制程序的紊乱，从而造成控制系统中执行机构产生误动作。在受干扰背景下有效地监测信号，不仅与信号的形式和干扰的性质有关，也与信号处理的方式有关。 传统的信号分析是建立在傅立叶变换的基础之上的，由于傅立叶变换使用的是一种全局的变换，要么完全在时域，要么完全在频域，因此无法表述信号的时域频域性质，而这种性质恰恰是非平稳信号最根本和最关键的性质。 小波变换就是应传统的傅立叶变

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：884736
    • 提供者：huoshaoniao

  1. 小日本视频转换器

  2. TMPGEnc 是日本人堀浩行开发的一套老牌的高画质视频编码转换工具软件，在 Canopus ProCoder v2.0 Final 推出以前，一直是视频转换领域的画质冠军，支持 VCD、SVCD、DVD 以及所有主流媒体格式 (Windows Media、Real Video、Apple QuickTime、Microsoft DirectShow、Microsoft Video for Windows、Microsoft DV、Canopus DV、Canopus MPEG-1 和 MPE

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nhbxsun

  1. 图像增强的实现

  2. 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：116736
    • 提供者：a543623432

  1. 第七章-小波分析基础

  2. 小波分析的思想可以追溯到1910年Haar提出的小波标准正交基，但小波分析这一概念是1984年由法国地球物理学家Morlet在分析地震信号时提出来的。当时Morlet发现（现在已经是非常清楚的事实），短时傅里叶变换在时、频分辨率方面的矛盾使得固定时宽的加窗方法并非对所有非平稳信号都合适；也就是说，窗宽应该依据非平稳信号的变化自动调节，形成所谓的小波。 真正的小波分析研究始于1985年，当时由Meyer构造的函数系（Meyer基）对小波分析起到奠基作用[94]。后来1988年Mallat提出多分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：630784
    • 提供者：liwo4321

  1. MATLAB数字图像处理（张德丰）源代码

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB小波分析." 只有代码 "目 录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现 1 1.1 Fourier级数与Fourier变换 1 1.1.1 三角级数 2 1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数 2 1.1.3 Fourier变换 3 1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现 4 1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换 5 1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算 6 1.1.7 信号的Four

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-02
    • 文件大小：49152
    • 提供者：hahalalaaaa

  1. matlab信号处理emd工具箱

  2. 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 　　EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41794955

  1. MatlabEMDHHTSVM-程序及图形.doc

  2. MatlabEMDHHTSVM-程序及图形.doc     看到论坛里有人提出用SVM来解决EMD的边缘效应，觉得这个思路非常不错，我最近一直在学习这方面东西，但是目前还在搞前期工作，希望跟大家多多交流，互相交流自己的看法、思路和方法，从而更好的解决自己遇到的问题。     为了让没接触过EMD和HHT但非常熟悉SVM的人（如高手faruto)对这方面有个大概的了解，特发此贴。 EMD：     经验模式分解，多用于处理非平稳信号，它能把一个很复杂的信号分解成多个imf分量，（如从imf1,i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法.pdf

  2. 基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法.pdf,针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题，提出了一种新的基于双密度离散小波变换（DD DWT）和Log Logistic参数回归（LLPR）的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD DWT算法的分解特性，还建立了脑电信号的LLPR模型，并将二者有机的结合，从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD DWT进行6层分解，提取各子频带系数的小波域能量波形，并结合LLPR模型计算尺度参数α和形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38743968

  1. maple使用教程

  2. maple使用教程（高清，详细）。 强大的求解器，内置超过5000个符号和数值计算命令，覆盖几乎所有的数学领域，如微积分，线性代数，方程求解，积分和离散变换，概率论和数理统计，物理，图论，张量分析，微分和解析几何，金融数学，矩阵计算，线性规划，组合数学，矢量分析，抽象代数，泛函分析，数论，复分析和实分析，抽象代数，级数和积分变换，特殊函数，编码和密码理论，优化等。 各种工程计算：优化，统计过程控制，灵敏度分析，动力系统设计，小波分析，信号处理，控制器设计，集总参数分析和建模，各种工程图形等。 提

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanfeidyx

  1. 多小波（分解信号）.信号处理方法

  2. 继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：394240
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. EEMD-ICA方法可增强噪声多变量神经数据的伪像抑制

  2. 由于神经数据通常比较嘈杂，因此伪影剔除对于数据预处理至关重要。 长期以来，对于这样一种方法，它一直是一个巨大的研究挑战，该方法能够（1）最大限度地消除伪影，并且（2）同时避免结构信息的丢失或破坏，因此存在对数据引入偏差的风险解释可能会降到最低。 在这项研究中，提出了一种方法（即EEMD-ICA），该方法首先使用整体经验模式分解（EEMD）将可能带有噪声的多变量神经数据分解为固有模式函数（IMF）。 然后将独立成分分析（ICA）应用于IMF，以分离出人为成分。 该方法已针对经典ICA和自动小波IC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：920576
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 结合EMD和小波的单通道ICA-R语音信号降噪方法

  2. 根据语音信号降噪的问题， 我们建议 一种新颖的方法 在本文中，其中COMBIN ES Èmpirical模式分解（EMD），小波阈值去噪和我ndependent参照（ICA-R）成分分析。 因为只有一个混合记录，所以实际上是一个单通道独立分量分析（SCICA）问题，用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收到的信号分成几个我ntrinsic模式功能（IMF分量），所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤，所接收的信号被分段来减少处理延迟。 其次，将小波阈值处理应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 基于提升小波变换的雷达生命信号去噪技术

  2. 对于噪声干扰严重、非线性、非平稳、多奇异点的微弱雷达生命信号而言，去噪是对有用信号进行分析前的必要手段。基于多普勒效应原理和雷达噪声的统计特性，建立了雷达生命信号的模型，分别用传统小波变换和提升小波变换对强噪声干扰下的生命雷达信号进行了去噪处理，结果表明被强噪声污染的雷达生命信号可以用传统小波变换的方法和提升小波变换法对其有效去噪，提升小波变换去噪效果优于传统小波变换去噪效果，其信噪比（SNR）和均方误差（MSE）两个性能指标均高于传统小波去噪。对雷达生命信号进行去噪处理时，使用的小波基函数是s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38667849