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搜索资源列表

  1. 基于小波变换的数字通信信号处理

  2. 在信号的检测及控制系统中，往往混入一些干扰的噪声信号，它们会使测量结果产生很大的误差。这些误差将导致后勤工作无法进行，甚至会引起控制程序的紊乱，从而造成控制系统中执行机构产生误动作。在受干扰背景下有效地监测信号，不仅与信号的形式和干扰的性质有关，也与信号处理的方式有关。 传统的信号分析是建立在傅立叶变换的基础之上的，由于傅立叶变换使用的是一种全局的变换，要么完全在时域，要么完全在频域，因此无法表述信号的时域频域性质，而这种性质恰恰是非平稳信号最根本和最关键的性质。 小波变换就是应传统的傅立叶变

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：884736
    • 提供者：huoshaoniao

  1. 多尺度信号处理的Matlab工具包

  2. 多尺度信号处理的MATLAB包，帮助进行信号分析，希望对大家有所帮助。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：oushi216de

  1. 多小波处理图像压缩的实现

  2. 　 小波技术作为一种信号处理工具在图像压缩和去噪等方面都有着很好的应用。但是 ,有紧支性的正交对称单小波 系统是不存在的 ,将生成小波的一个尺度函数换作多个尺度函数 ,就产生了多小波的概念。与单小波相比较 ,多小波同时具 备诸如紧支性、 正交性、 对称性等诸多在信号处理中非常重要的良好性质;这决定了多小波是一种优于单小波的信号处理技 术。以 GHM多小波为例 ,将多小波通过前滤波后用于图像压缩 ,并将其结果与单小波相比较 ,获得较好的结果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：781312
    • 提供者：melodyge

  1. 移动无线信道多径衰落的仿真

  2. 移动无线信道传输特性的仿真对移动通信的研究具有重要意义,其中多径衰落仿真又是其中的重点和 难点。针对多普勒频移和无线信道的随机性,讨论了无线信道的小尺度模型。运用数字信号处理方法,在频 域给出了多普勒滤波仿真信道多径衰落的方法、频率选择性信道的仿真模型和仿真曲线。该方法较好地模拟 了信号载波频率和通信终端移动速度的影响。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：168960
    • 提供者：zhanghong20088

  1. MATLAB数字图像处理（张德丰）源代码

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB小波分析." 只有代码 "目 录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现 1 1.1 Fourier级数与Fourier变换 1 1.1.1 三角级数 2 1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数 2 1.1.3 Fourier变换 3 1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现 4 1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换 5 1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算 6 1.1.7 信号的Four

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-02
    • 文件大小：49152
    • 提供者：hahalalaaaa

  1. 滚动轴承故障信号的多尺度形态学分析

  2. 摘要：数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法，滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类 型故障特征，利用多尺度形态学分析对滚动轴承故障振动信号建立一种不同于时频分析的信号特征描述方法。采用多尺度形 态开运算得到故障信号的形态谱，定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征；由形态谱曲线计算形态谱熵，定量描述不 同信号的形态特征。通过试验数据的分析以及与峭度和共振包络解调方法的对比，表明多尺度形态学分析方法计算效率高， 特征描述准确简单，为轴承故障信号的分析、识别和分类提供了新

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：311296
    • 提供者：ynzhb2007

  1. 色散熵的主要代码

  2. 色散熵是最新的一种刻划信号复杂度的一种熵，它与近似熵，多尺度熵等比较，稳定性和准确性更高，适合非线性非平稳信号的处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：balabalaxxx

  1. 熵+多尺度熵+层次熵特征.rar

  2. 排列熵、样本熵、近似熵、模糊熵适用于信号处理，机械故障诊断，信号特征提取。可以直接调用函数。代码有详细注解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：13312
    • 提供者：Dongxya

  1. 基于小波分析的动态变形信息提取多尺度分析方法研究

  2. 基于小波分析的基本理论,特别是小波多尺度的分析技术,结合目前GPS变形监测强噪声的问题,提出了基于小波分析的动态变形信息提取多尺度分析方法,将小波多尺度分析技术应用于强噪声背景下提取弱信号及信号的奇异性检验。仿真数据研究表明,在进行多尺度分解时,应根据不同数据和处理目的,选择不同的小波函数和分解尺度。在进行信号奇异性检验时,消失矩较小的小波函数能更精确地定位奇异点。最后经实例验证,该技术能有效提取动态变形信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 基于自适应多尺度随机共振的机械故障诊断方法研究

  2. 基于自适应多尺度随机共振的机械故障诊断方法研究，胡兵兵，何正嘉，为了克服传统随机共振只能处理小参数信号的限制，自适应多尺度随机共振被广泛应用于机械故障诊断领域。然而，已有的方法在选择参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：481280
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kkkwuwu

  1. 多尺度下矿用制冷装置电机轴承故障诊断的研究

  2. 提出了一种多尺度下针对矿用制冷装置防爆电机轴承故障诊断的方法。根据轴承信号的特点,系统自适应地选择在能量上与信号最接近的基函数对信号进行分解。基函数的多尺度性对处理非平稳信号有很大的优越性。在非稳态情况下,当电机轴承出现故障时,故障信号频率会随轴承转速的变化而变化,利用多尺度线调频基的信号分解能得到在变速情况下轴承故障特征的变化情况,然后对故障特征进行识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38680475

  1. 图像分割的多尺度方法研究

  2. 作为一种典型的多尺度(或多分辨)分析工具,小波变换已经在很多的信号与图像处理的任务中得到了成功的应用。首先分析了现有的图像分割方法,指出了图像的多尺度特性,以及利用小波变换挖掘图像的多尺度特性的必要性。在分析了小波变换的原理、步骤的基础上,研究了多尺度方法在图像分割问题中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 多小波（分解信号）.信号处理方法

  2. 继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：394240
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. 多尺度滤波.zip信号处理

  2. 尺度金字塔和尺度空间过滤是小波转换的基础。小波变换理论提供了将图像分解成不同尺度组成的一种数学框架。它主要是用于决定卷积的特定窗口函数。成百种不同的小波函数被提出用来增强或模糊特定的特征。二维的离散傅里叶变换是将图像分解成不同全局正弦和余弦函数的和，而二维离散的小波变换是将一幅图像在每个尺度层上分解为四个组成部分之和。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. 基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法

  2. 基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理，通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像，但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法，在一定程度上能提升重构效果，但降低了运算速度。针对以上算法的不足，提出基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法。根据小波分解后不同层对重构结果影响所占权重不同的特性，自适应分配给每一层不同的采样率，并在重构时将平滑迭代阈值投影法应用到每一层的每一个子带的分块上。实验结果表明，与传统的迭代阈值投影法相比在重构质量上提高了1~3 dB，在重构速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 单片机与DSP中的基于DSP Builder的脑电信号小波处理

  2. 1 引言 　　脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号，具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点，因此，对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来，人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号，由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性，因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪，降低噪声，展宽波形，平滑信号中突变尖峰的成分，但可能损失这些突变点携带的重要信息，而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 单片机与DSP中的基于DSP Builder的脑电信号小波处理研究

  2. 1 引言 　　脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号，具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点，因此，对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来，人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号，由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性，因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪，降低噪声，展宽波形，平滑信号中突变尖峰的成分，但可能损失这些突变点携带的重要信息，而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38538264

  1. 基于多尺度截断的弱小目标复杂背景抑制

  2. 红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换，获得图像的多尺度和方向细节特征；然后根据目标和背景杂波信号系数在不同尺度之间的差异，对各子带采用奇异值分解进行处理，并利用最大的特征值重构子带；最后将系数调整后的各子带逆变换到图像域，从而将弱小目标和背景杂波分离，达到抑制背景的目的。实验结果表明，该算法可以在很大程度上抑制结构化背景，保存并增强目标信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38711369

  1. 结合局域均值分解的多尺度中值滤波

  2. 针对中值滤波性能受滤波窗口长度影响的问题，提出了一种结合局域均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）的多尺度中值滤波方法，并对其在遥测信号脉冲噪声抑制中的应用进行了分析。利用LMD将待分析信号分解为不同尺度的乘积函数（Product Function，简称PF），按PF的阶次设定中值滤波窗口长度对PF分别进行中值滤波，用滤波后PF重构获的脉冲噪声抑制后信号。这一方法在抑制脉冲噪声干扰的同时，可最大程度保护信号的细节信息不受损失。仿真信号和实测信号处理证明了方法的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663544
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