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《80后职场新鲜人生存手册》
树立起一个良好的工作态度,在遇到困难的时候要懂得正确对待,不要把它当做绊脚石,而要看成是锻炼自己承受能力的机会。 下面是最近闲来上网闲逛,在一家网站论坛上看到的一个帖子,标题是《一个大学生的毕业汇报》。 我是一名即将迈向社会的80年代后生的大学生,近几年的大学生活造就了我这样一个德、智、体、美、劳全面发展的复合型全才,在临近毕业之际,特将几年的学习成绩向关心和爱护我的人们汇报如下: 我学会了做饭:泡方便面的技术在本寝室里堪称一流。 我学会了使用电脑:可以熟练地开关机,特别擅长玩网络游
所属分类:
网络基础
发布日期:2007-08-03
文件大小:238592
提供者:
tastetea
南昌广电综合信息网方案
未 来 的 高 速 多 媒 体 综 合 业 务 网 将 以 光 纤 为 传 输 、 以 信 元 或 I P 为 交 换 、 以 C A T V 网 为 接 入 、 以 国 内 广 大 ISP 为 信 息 源 , 并 与 Internet 互 联 的 可 以 提 供 高 速 、 宽 带 和 丰 富 的 多 媒 体 信 息 的 先 进 、 智 能 的 交 互 式 网 络 。
所属分类:
C
发布日期:2010-09-26
文件大小:1048576
提供者:
ayidaweiwei
基于多智能体的自然灾害动态风险评估模型
将多智能体建模方法引入灾害风险评估领域,以期为灾害风险评估开拓新的研究思路。区别于一般静态评估 模型,基于多智能体的风险评估模型自下而上,从微观上建立灾害系统各要素之间的相互关系,在多风险情景下,仿 真模拟灾害系统状态的变化,以实现动态的风险评估。在理解多智能体建模的一般原理的基础上 ,设计了基于多智 能体的自然灾害动态风险评估的总体模型和主要智能体的结构 ,并总结了多智能建模在风险评估方面的优势。
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-17
文件大小:315392
提供者:
latefor
booktrading JADE
基于jade开发的图书交易的源代码,适合多智体开发研究和学习人群
所属分类:
JavaME
发布日期:2012-01-11
文件大小:168960
提供者:
hwcai2005
PHP课程笔记
if条件判断 if(条件表达式1,结果true和false) { 执行代码1; }else if(条件2) { 执行代码2; }else if(条件3) { 执行代码3; }else { 默认执行的执行代码; } switch多分支结构 switch(变量名称) { case 值1: 执行代码1; break; //中断程序运行,并跳到switch结束大括号}之后 case 值2: 执行代码2; break; default: 默认执行的代码; } if和switch的主要区别:if的条件应该
所属分类:
PHP
发布日期:2015-08-27
文件大小:164864
提供者:
sinat_28763459
高通android modem架构介绍
高 通 Android 智 能 手 机 解 决 方 案 的 软 件 包 括 两 个 部 分 : 1、 以 linux 操作系统为基础的 android 系统 2、 以 L4,REX 为基础的 Modem 部分 在 高 通 芯 片 的 架 构 中 , 一 个 IC 内 部 集 成 有 两 个 ARM 处 理 器 , 一 个 ARM9 专 门 负 责 处 理 通 信 协 议 , 射 频 以 及 GPIO 等 , 软 件 架 构 采 用 AMSS。 另 外 一 个 是 ARM11 , 用 来 处 理
所属分类:
Android
发布日期:2017-05-24
文件大小:741644
提供者:
ben3726
一种新的多智能体强化学习算法及其在多机器人协作任务中的应用
在多机器人系统中,评价一个机器人行为的好坏常常依赖于其它机器人的行为,此时必须采用组合动 作以实现多机器人的协作,但采用组合动作的强化学习算法由于学习空间异常庞大而收敛得极慢.本文提出的新方 法通过预测各机器人执行动作的概率来降低学习空间的维数,并应用于多机器人协作任务之中.实验结果表明,基 于预测的加速强化学习算法可以比原始算法更快地获得多机器人的协作策略.
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-25
文件大小:183296
提供者:
daluoling
多智能体系统中的分布式强化学习研究现状
多智能体系统中的分布式强化学习研究现状,分析比较优劣,探讨未来发展。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-25
文件大小:478208
提供者:
daluoling
分布式强化学习系统的体系结构研究
强化学习是一种重要的机器学习方法,随着计算机网络和分布式处理技术的飞速发展,多智能体系统中的分布 式强化学习方法正受到越来越多的关注。论文将目前已有的各种分布式强化学习方法总结为中央强化学习、独立强化 学习、群体强化学习、社会强化学习四类,然后探讨了这四类分布式强化学习方法的体系结构框架,并给出了这四类分布 式强化学习方法的形式化定义。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-25
文件大小:354304
提供者:
daluoling
一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法
一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法,通过协商协调合作完成复杂的控制任务。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-25
文件大小:581632
提供者:
daluoling
传智播客扫地僧视频讲义源码
本教程共分为5个部分,第一部分是C语言提高部分,第二部分为C++基础部分,第三部分为C++进阶部分,第四部分为C、C++及数据结构基础部分,第五部分为C_C++与设计模式基础,内容非常详细. 第一部分 C语言提高部分目录 01_初学者的企业用人标准寻找引言 02_socketclient_api模型的抽象_初学者应知的标准_传智扫地僧 03_本套视频总体课程简介 04_就业班课程总体简介_课堂答疑 05_初学者建立信心 06_学员学习标准_排序及问题抛出 07_数组做函数参数退化问题剖析_传智
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-04-03
文件大小:116
提供者:
uestczyh
ADL会议103期.zip
21日_上午_陈雷_Human-Powered Machine Learning-ADF 21日_下午_张伟南_多智能体强化学习算法与系统 22日_上午_李国良_大数据群体计算 201909 22日_下午_杨强_联邦学习与人工智能 201909 23日_上午_张大庆-王乐业_群智迁移-ADL190923 23日_下午_童咏昕_面向共享出现的时空众包计算
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-09-26
文件大小:116391936
提供者:
octal_h
智能健康管理多源异构数据融合体系与方法.pdf
针对智能健康管 理中对信 息集成 的要 求,深入分析信 息资源 的异构特 性 ,对基于 多级多中心的 多源异构 数据融合方法进行研 究 ,提 出智 能健康 管理 中多源异构 数据 的融合树体 系结构 ,并介绍 融合 系统 的设计 、融合 节点的组成 以及 具体 的融合算法。对所采集 的健康数据进行 仿真测试 ,实验 证明该体 系可 以获得较 好的融合效果 ,实现 对信 息的有效集成 ,使管理效果更 加优 化。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-03
文件大小:676864
提供者:
zhuyp_sh
传智扫地僧王保明stl 文档,个人整理
传智播客 传智扫地僧王保明老师的stl文档,讲的很好,,C++ STL 12 vector的删除 ···········.········ 6 13 vector小结 02.3 Deque容器 27 1. Deque简介 27 2 deque对象的默认构造 27 3. deque对象的带参数构造… 28 4. deque的赋值 28 5. deque头部和尾部的添加移除操作 29 6 deque的数据存取30 7deue与迭代器.130 8 deque的大小.31 9 deque的插入 32 1
所属分类:
其它
发布日期:2019-01-11
文件大小:1048576
提供者:
qq_29824717
嵌入式系统/ARM技术中的麦德龙集团选择恩智浦UCODE G2XL RFID芯片做智能标签IC
恩智浦半导体(NXP Semiconductors)是全球前十大半导体公司,创立于2006年,先前由飞利浦于50多年前所创立。公司总部位于荷兰Eindhoven,在全球20多个国家拥有37000名员工(欧洲37%、亚洲37%、大中国区21%、美洲5%),2007年公布的销售额达63亿美元。恩智浦提供半导体、系统解决方案和软体,为手机、个人媒体播放器、电视、机顶盒、辨识应用、汽车以及其他广泛的电子设备提供更优质的感官体验。 恩智浦半导体(NXP Semiconductors)近日宣布,领先的国
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:79872
提供者:
weixin_38743119
恩智浦半导体与台积电于国际电子器件会议发表七项半导体创新技术
由飞利浦创建的独立半导体公司恩智浦半导体 (NXP Semiconductors)与台湾积体电路制造股份有限公司于美国华盛顿特区(Washington D.C.)举行的国际电子器件会议(International Electron Devices Meeting,IEDM)上共同发表七篇技术文章,报告双方通过恩智浦-台积电研究中心(NXP-TSMC Research Center)合作开发的半导体技术及制程方面的创新。 在会议中,恩智浦 –台积电研究中心发表了创新的嵌入式存储技术,这与传统
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-23
文件大小:49152
提供者:
weixin_38735790
多智体系统时序认知规范的SPIN模型检测
SPIN 模型检测器主要用来检测线性时序逻辑描述的规范, 而多智体系统的规范采用时序认知逻辑描述比较方便。本文着重讨论了如何利用 SPIN 模型检测线性时序认知逻辑的方法, 根据局部命题的理论, 将模型检 测 知 识 算 子 和 公 共 算 子 表 述 的 规 范 规 约 为 模 型 检 测 线 性 时 序 逻 辑 的 问 题, 从 而 使SPIN 的检测功能由线性时序逻辑扩充到线性时序认知逻辑。本文通过一个 RPC 协议分析实例来说明模型检测线性时序认知逻辑的方法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:292864
提供者:
weixin_38674050
麦德龙集团选择恩智浦UCODE G2XL RFID芯片做智能标签IC
恩智浦半导体(NXP Semiconductors)是前十大半导体公司,创立于2006年,先前由飞利浦于50多年前所创立。公司总部位于荷兰Eindhoven,在20多个国家拥有37000名员工(欧洲37%、亚洲37%、大中国区21%、美洲5%),2007年公布的销售额达63亿美元。恩智浦提供半导体、系统解决方案和软体,为手机、个人媒体播放器、电视、机顶盒、辨识应用、汽车以及其他广泛的电子设备提供更优质的感官体验。 恩智浦半导体(NXP Semiconductors)近日宣布,的国际零售公司麦
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:77824
提供者:
weixin_38628243
基于RMM 和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统
提出一种基于递归建模方法( RMM )的多智能体协调方法, 使智能体在分布式环境下对其它智 能体的 决策建模选择合理的行动。对 RMM 中的信念更新采用贝叶斯学习方法, 使智能体可以确定其 它智能体的准确模型并实时更新信息。 在城市交通控制领域建立多智能体交通控制系统, 仿真结果表明 了该方法的有效性,对实现智能交通系统具有重要意义。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:205824
提供者:
weixin_38742409
禁忌搜索协调的多智能体优化方法及其应用
针对电力市场下电力购买与配送计划优化问题, 提出基于多智能体的模型求解算法。为使多智 能体能够有序竞争有限资源, 采用禁忌搜索算法进行协调。 算法的本质是对智能体使用资源的优先顺序 进行优化排序。将该算法用于实际电力系统的购2配电计划优化, 取得了满意的结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:144384
提供者:
weixin_38537050
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