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搜索资源列表

  1. 一种多精英保存策略的遗传算法

  2. 根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分, 小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优 种群, 大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过 界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力, 通过对次优种群自适应变异, 比较好地平衡种群的/ 选择压力0和 / 种群多样性0。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-12
    • 文件大小：163840
    • 提供者：abc__0559

  1. 实现多种群合作型协同进化算法在车间调度中的应用

  2. matlab开发，实现车间调度问题，可以自己设置工件工序数据。 global mn nn ma ;%mn为总工件数，nn为总工序数，ma为机器数计数从1开始 global M T; %/M为以工件为行，工序为列的机器号矩阵，T为相应的时间矩阵 %global finish;%finish为O（ijk）能够完成的最早时间； global MAX INF;%MAX为数组的最大值，INF为规定的最大值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-07
    • 文件大小：23552
    • 提供者：cjcd19924

  1. 多种群遗传算法

  2. 这是一个有效避免遗传算法早熟问题的函数优化方法，通过移民算子联系个种群，实现各种群的协同进化

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：apolloflora

  1. 多种群协同多目标粒子群

  2. 采用多种群协同的多目标粒子群算法，测试函数为ZDT1。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_38365646

  1. SDN企业的生态协同创新模型研究

  2. 多功能开放型企业供需网(SDN)的提出为传统的企业经营管理模式提供了一种新的思路,SDN中的节点企业不再通过激烈的竞争来求得生存,而是通过协同创新来实现互利共赢。为了研究SDN企业协同创新的模式和机制,运用了生态学的思想,归纳出SDN企业的生态学特性,提出了SDN企业协同创新的四种生态协同模式,并借鉴种群动力学中的Lotka-Volterra模型进行协同创新模型的构建与分析,指出SDN企业间的协同创新是SDN企业寻求合作共赢的一种途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 高维多目标多方向协同进化算法

  2. 提出一种高维多目标多方向协同进化算法(HMMCA).该算法利用目标空间内的一组方向向量将多目标优化问题分解成多个方向进行寻优,并提出一种混合变异策略以加强算法在每个方向上的收敛能力;同时,该算法采用改进的交互式模糊支配和拥挤度估计因子来维护外部归档集的规模,增强种群的收敛性和分布性.将该算法与目前性能最好的3种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比实验,所得结果表明HMMCA与其他算法相比具有更好的收敛性和分布性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38522253

  1. 多目标协作QEA，用于同时交付和领取低碳时间相关的车辆路线问题

  2. 减少排放一直是一个热门问题。 本文涉及一种具有低碳时间的同时交付和接送相关的车辆路径问题（LTDVRPSDP），其中随时间变化的行进速度随行进时间而变化。 针对此优化问题，开发了一种混合整数线性规划模型，其目标是同时最小化行驶时间和碳排放的两个目标。 为了计算碳排放量，发现了碳排放量与行驶速度之间的关系。 针对该NP难问题，提出了一种多目标合作量子进化算法（MCQEA）。 在MCQEA中，采用了最优溶液保存的协同进化策略和两个亚种群协同协同进化策略。 仿真和比较结果表明，所建立的模型是有效的，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38692707

  1. 一种合作的蜜蜂匹配算法及其在多阈值图像分割中的应用

  2. 多阈值图像分割问题仍然是图像压缩，目标识别和计算机视觉的巨大挑战。 本文提出了一种基于蜜蜂交配的协作式图像分割算法（CHBMA），以节省计算时间，同时克服了维数的诅咒.CHBMA基于蜜蜂交配算法的维数。基于蜜蜂交配算法（HBMA）和协同学习技术，极大地提高了算法的搜索能力。此外，针对图像排列中多级阈值的特点，我们采用了一种新的种群初始化策略，使搜索效率更高。从低灰度到高灰度。广泛的实验表明，CHBMA可以提供更有效，更高效的结果，可应用于复杂的图像处理，例如自动目标识别，以及最新的基于人口的阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

  2. 基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677260

  1. TSK 模糊模型的协同进化学习方法

  2. 针对TSK 模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题, 提出将TSK 模糊模型分解为两类不同的种群, 协 作共同进化的模型学习方法. 论述了所涉及的相关问题, 包括各种群的编码及其不同的进化计算, 各种群个体的合作 及其适应值评估策略, 模型的后件参数估计方法. 该方法要求先验知识少, 收敛速度快, 能形成简洁的模糊模型, 最后 以函数近似为例说明了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 基于Pareto协同进化算法的TS糊模型设计

  2. 提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成, 其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：671744
    • 提供者：weixin_38710323

  1. 多模态函数优化的多种群进化策略

  2. 在一种使用单基因变异、 精英繁殖、 递减型策略参数的改进进化策略基础上, 提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略,并给出了子种群进化概率、停止条件的确定和收敛到极值点的判断条件.在求多极值点的进化算法中, 判别两个极值点是同峰还是异峰极值点是一个困难而关键的问题, 为此引入了一种新的判别方法—山谷探索法, 从而避免了确定小生境半径或峰半径.一组测试函数的仿真计算结果表明了所提出的算法能准确地找到全部极值点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用

  2. 针对多目标粒子群优化算法在求解约束优化问题时存在难以兼顾收敛性能和求解质量这一问题, 提出一种基于免疫网络的改进多目标粒子群优化算法. 该算法通过免疫网络互通种群最优信息达到粒子群算法与人工免疫网络算法的协同搜索, 同时给出了速度迁移策略、自适应方差变异策略和基于聚类的免疫网络策略. 最后将所提出的方法应用于求解电弧炉供电优化模型, 达到了减少电量消耗、缩短冶炼时间、延长炉衬使用寿命的目的, 同时表明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 一种双种群协同进化算法在湿法炼锌过程中的应用

  2. 为了求解针铁矿法沉铁过程的多目标协调优化模型, 从提高全局寻优能力和解的精度出发, 提出一种基于 改进全局搜索量子进化算法和局部搜索差分进化算法的双种群协同进化算法. 数值仿真验证了该进化算法具有较好 的收敛性和求解精度; 典型工况的仿真优化结果表明了该多目标协调优化模型指导实际生产的可行性, 以及所提出 算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法

  2. 为了进一步提升多目标进化算法(MOEAs) 的收敛速度和解集分布性, 针对变量无关问题, 借助合作型协 同进化模型, 提出一种均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法(CMOA-BDC). CMOA-BDC 首先设置一个 精英集合, 采用支配关系从进化种群与精英集合中选择首层, 并用拥挤距离保持其分布性; 然后运用聚类将首层分 类,并建立相应概率模型; 最后通过模拟退火组合分布估计与遗传进化, 达到协同进化. 通过与经典MOEAs 比较的结 果表明, CMOA-BDC 获得的解集具有更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 高维多目标多方向协同进化算法

  2. 提出一种高维多目标多方向协同进化算法(HMMCA). 该算法利用目标空间内的一组方向向量将多目标优化问题分解成多个方向进行寻优, 并提出一种混合变异策略以加强算法在每个方向上的收敛能力; 同时, 该算法采用改进的交互式模糊支配和拥挤度估计因子来维护外部归档集的规模, 增强种群的收敛性和分布性. 将该算法与目前性能最好的3 种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比实验, 所得结果表明HMMCA与其他算法相比具有更好的收敛性和分布性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38713996

  1. 基于NSGA-II 的具有多目标子学科的协同优化方法

  2. 针对子学科具有物理目标的多目标协同优化问题, 研究基于NSGA-II 的求解策略. 鉴于子学科个体满足约束可行性的进化过程与系统级分配期望值无关, 提出具有良好的可行性和多样性的初始种群生成方法, 以提高多目标子学科的计算效率和计算精度. 为了解决由一致性目标函数与物理目标函数的作用不同而造成的NSGA-II 非支配级排序困难, 提出将子学科一致性目标函数转化为子学科自身约束的策略. 最后, 利用工程算例对所提出方法的有效性进行了验证.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38688745

  1. 从动态适值空间补偿信息: 一种抗病态合作协同进化算法

  2. 针对合作协同进化算法(CCEA) 动态适值空间的特点, 研究信息补偿方法以消除由问题分解所导致的病态现象, 并提出基于动态多种群进化策略的抗病态CCEA. 每个协进化种群可动态分离出多个变化的子种群, 利用它们同时获取多个全局或局部最优解作为交互信息, 以实现信息补偿. 针对引发病态行为的标准测试函数, 与3 种典型CCEA 进行比较分析, 实验结果表明所提出算法能有效克服病态现象, 具有良好的全局优化能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38556985

  1. 基于多种群协同微粒群优化的流数据聚类算法

  2. 针对流数据的实时、有序和维数高等特点, 提出一种基于多种群协同微粒群优化的流数据聚类算法. 该算法利用变量分而治之的思想, 多个种群协同优化多个类中心, 进而求出问题完整的类中心集合. 给出一种类中心变化趋势的预估策略, 以快速追踪环境变化. 为防止多个子微粒群同时优化一个类中心, 提出一种相似子微粒群的合并策略. 最后将所提出的算法用于多个数据集, 实验结果验证了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38522214

  1. 考虑模糊作业时间的再制造加工车间多目标调度方法

  2. 针对再制造加工过程中作业时间的不确定性以及现行车间调度问题中多目标并行的特点,以三角模糊数描述再制造加工车间作业时间的不确定性,建立以完工时间、加工成本、设备负载平衡和加工能耗为目标的再制造加工车间调度模型,并提出一种基于多种群协同进化的混合人工鱼群算法对模型进行求解.该算法采用多种群协同进化的思想提高单种群混合人工鱼群算法的搜索能力,并考虑对多目标再制造加工车间调度问题的适用性,最后以个体分散程度为指标更新Pareto解集中的最优解.仿真实验验证了所提出方法的可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38617602
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