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搜索资源列表

  1. 空间数据库的索引技术

  2. 由于空间数据库中的数据量很大,因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库 大,特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数,计算这些函数的开销远比数值 或字符串的比较要大。如果用顺序扫描的方法查询,则效率非常低。因此,为了提高查询效率,采 用空间索引是十分必要的。目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上。全 面地总结了当前空间数据库领域中空间索引的研究进展,然后介绍了目前空间数据库中广为采用 且比较新的4种索引方法: (1) R树(2) K - D树(3)Quad树(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：184320
    • 提供者：wljcan

  1. 一个java实现的R树

  2. 一个java实现的R树，R树在存储空间数据方面用处很大，特别是区域性的按空间划分的数据.这种结构用在数据库处理多维数据极为方便，oracle索引多维数据就是用的这种

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：98304
    • 提供者：archuiyu

  1. R-tree空间索引

  2. 一个R-tree模板，C++代码，还有一篇R-tree的英文原文 ：R-Tree: A dynamic index structure for spatial searching， sigmod 1984 希望对大家有点参考价值

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：931840
    • 提供者：xuhua18213

  1. 空间数据库的索引技术

  2. 由于空间数据库中的数据量很大 ,因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库 大 ,特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数 ,计算这些函数的开销远比数值 或字符串的比较要大。如果用顺序扫描的方法查询 ,则效率非常低。因此 ,为了提高查询效率 ,采 用空间索引是十分必要的。目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上。全 面地总结了当前空间数据库领域中空间索引的研究进展 ,然后介绍了目前空间数据库中广为采用 且比较新的 4种索引方法: ( 1) R 树 (2) K -

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-04-02
    • 文件大小：184320
    • 提供者：zk12141985

  1. 多维空间对象BR树索引机制研究

  2. 多维空间对象BR树索引机制研究

  3. 所属分类：专业指导

  1. OpenSceneGraph三维渲染引擎设计与实践

  2. 目 录 第1章 初识OpenSceneGraph（OSG） 1 1.1 场景图形初步 2 1.1.1 场景图形的概念 2 1.1.2 具体实现：三维渲染引擎 2 1.1.3 主流渲染引擎介绍 3 1.2 OpenSceneGraph概述 4 1.2.1 诞生与发展 4 1.2.2 优势与不足 5 1.3 OpenSceneGraph的组成结构 6 1.3.1 核心结构 6 1.3.2 资源获取 8 1.3.3 中文社区 8 第2章 OSG的安装与调试 9 2.1 快速安装和使用 10 2.1.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：zhzhangnews

  1. 数据库索引技术ppt

  2. 文件记录的组织方式 索引技术基础 B+树索引 散列索引 位图索引 多维空间索引 Grid file, R-tree, kd-tree, quadtree, Space Filling Curve

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bingjing12345

  1. 数据集成\多尺度空间数据集成快速匹配显示方

  2. 本文在总结现有多尺度空间数据模型的基础上，提出了基于特征的多尺度空间数据 模型，并通过元素标识码EID（Element ID）和要素标识码FID(Feature ID)实现多尺度空间数据之间的有机衔接。同时，针对在不同尺度下显示地理要素的需要，提出了一种改进的多级R-Tree 结构，该结构能够根据空间实体分辨率生成具有不同尺度视图的索引，可以较好地解决多尺度空间数据集成中“尺度维”和“空间维”上的联合检索和显示问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-24
    • 文件大小：975872
    • 提供者：zhudiemeng

  1. 大数据流的多维索引

  2. 给出了大数据流的多维索引形式化描述，将其投影到空间中，是对不确定数据流的很好的建模

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2015-03-24
    • 文件大小：222208
    • 提供者：qq_23043905

  1. 基于索引表的图像细化程序有详细注解

  2. // XiHua.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // //基于索引表的图像细化算法 //#include "stdafx.h" #include "highgui.h" #include "cv.h"//包含cvCreateStructuringElementEx();颜色空间转换函数cvCvtColor()需要 //#include "cxcore.h" //#pragma comment(lib, "opencv_core249.lib")//opencv_core249.li

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-31
    • 文件大小：13312
    • 提供者：u010659718

  1. 多维hbase索引

  2. 对多维空间，基于地理位置应用，时间-空间，四叉树，HBase，等等

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lhcluster

  1. 数据库表空间介绍

  2. 什么是表空间？ Oracle数据库包含逻辑结构和物理文件。数据库的物理结构是指构成数据库的一组操作系统文件数据库的逻辑结构是指描述数据组织方式的一组逻辑概念及他们之间的关系。表控件是数据库逻辑结构的一个重要组件。表控件可以存放各种应用对象，如表，索引。而每个表空间由一个或多个文件组成。 表空间分类： 永久表空间：存储数据库中需要永久化存储的对象，比如二维表、视图、存储过程、索引。 临时表空间：存储数据库的中间执行过程，如：保存order by数据库排序，分组时产生的临时数据。操作完成后存储的内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 从400+节点ElasticSearch集群的运维中，我们总结了这些经验

  2. 墨墨导读：国外一家舆情监控公司Meltwater每天处理的数据非常庞大——在高峰期需要索引大约300多万社论文章，和近1亿条社交帖子数据。其中社论数据长期保存以供检索（可回溯到2009年），社交帖子数据保存近15个月的。当前的主分片数据使用了大约200 TB的磁盘空间，副本数据大约600 TB。 本文是Meltwater的工程师结合工作中实践，分享了Elasticsearch调优秘笈，以及要绕过的一些陷阱。 Meltwater每天要处理数百万量级的帖子数据，因此需要一种能处理该量级数据的存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38644168

  1. Cell-Data-Structures:基本要领-源码

  2. 单元数据结构 基本要领 Json，Lua，Sqlite 这可能是99％的所有电池机器所需要的。 数组和超向量 它们在机器中，可以在单元和寄存器上制成，它们可以是64位机器对象。超向量是一个数组，用于计算向量查找表中的多维空间。 列表 单元格是链接对象的列表。列表会在单元格上创建一个序列。 平衡搜索树 有AVL和Red-Black树，B树和其他种类的平衡树可以与模块一起添加。 可以通过优先级操作来扩展树 最小和最大 流行最小值或最大值 它们可以在Lua中与元运算符索引[]一起用作关联数组。 r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42150341

  1. 视觉醒目指数：空间差异，距离和中央偏见

  2. 我们提出了一种结合三个因素的图像显着性指数：空间相异性，空间距离和中心偏差。在缩小的维主成分空间中评估图像斑块之间的差异，并通过斑块之间的空间间隔对其进行反加权。部署了一个额外的加权机制，该机制反映了人类注视图像中心的偏见。该方法在三个公共图像数据集和一个视频剪辑上进行了测试，以评估其性能。实验结果表明，尽管对提出的指标进行了简单的定义，但竞争表现仍然很高。在彩色图像数据集上进行测试时，生成的醒目图与以前的最新模型相比，与人类注视更加一致。使用两个接收器运算符对此进行了演示特征（ROC）分析和K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：618496
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 使用超聚类的基于超立方体的高维索引

  2. 高维索引结构。首先通过联合在基于“过滤-精炼”（过滤器和优化）的查询过程中，计算查询点与各个类之间的距离下界，实现对聚类的有效过滤。为了提高距离下界对真实距离的逼近能力，采用了一种基于统计优化的超立方体区域描述方法SOHC2（基于统计优化的超多维数据集），能够更加有效地缩小搜索空间，提高查询性能。理论分析和实验结果都表明，SOHC2的查询性能明显优于其他索引方法，适合大规模高维数据的查询；与同类索引结构索引，查询速度能够提高3倍以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1018880
    • 提供者：weixin_38690522

  1. 基于Hadoop封闭直方图多维数据集

  2. 封闭数据立方是一种有效的无损压缩技术，它去掉了数据立方中的冗余信息，从而有效降低了数据立方的存储空间，加快了计算速度，而且几乎不影响查询性能。模型为数据立方的计算提供了技术支持，Hadoop分布式文件系统HDFS为数据立方的存储提供了保障。为了节省存储空间，加快查询速度，在传统数据立方的基础上提出封闭的直方图立方，它在封闭数据立方的基础上通过编码技术进一步节省了存储空间，通过建立索引快速了查询速度。Hadoop并行计算平台既从扩展性还是均衡性都为封闭直方图立方提供了保证。图立方对数据立方进行有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38517113

  1. skip-octree：用于多维大数据系统的动态云存储索引框架

  2. 如今，信息爆炸已产生了大量数据。 为了利用这些数据，存在建立有效数据索引的趋势，尤其是对于多维数据索引。 但是，当前大多数云存储系统都基于分布式哈希（DHT）构建数据索引，在该数据中，键值存储数据。 该模块不适用于多维数据索引中的范围查询。 为了解决这些问题，本文建立了基于跳过列表和八叉树结构的多维数据索引。 首先，该架构采用八叉树的结构来存储数据并建立相应的索引机制，可以利用不同维空间划分的思想来实现多维索引。 其次，设计了相关算法以维持该框架的特征。 最后，仿真实验表明，跳过八叉树架构是可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38536576

  1. flatbush：JavaScript中二维点和矩形的非常快速的静态空间索引-源码

  2. 扁布什 Javascr ipt中2D点和矩形的真正快速的静态空间索引。 算法的有效实现。 能够对大量对象（例如数百万个）进行快速空间查询，这在地图，数据可视化和计算几何算法中非常有用。 与相似，有以下主要区别： 静态：您无法在初始索引编制后添加/删除项目。 索引和搜索速度更快，而内存占用却少得多。 索引存储为单个数组缓冲区（因此您可以在线程之间索引或将其存储为紧凑的二进制文件）。 通过扩展支持地理位置。 用法 // initialize Flatbush for 1000 items

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42174098

  1. CBFM：支持属性删减的布鲁姆过滤器矩阵多维元素查询算法

  2. 为了提升多维元素成员查询的灵活性和准确率，提出了一种新型索引结构CBFM(cutted Bloom filter matrix)。该索引方法通过独立属性布鲁姆过滤器笛卡尔乘积构建位矩阵，支持任意属性组合的多维元素成员查询，同时支持属性组合按需删减和属性加权，极大地提升内存空间利用率，降低查询误判率。理论分析证明相比于BFM(Bloom filter matrix)索引方法，CBFM具有更高的内存利用率。仿真实验表明，在分配内存相同的情况下，CBFM方法相比于其他方法，具有最低的查询误判率，特别在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38728360
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