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  1. 组合预测模型在成都房地产价格中的应用

  2. 房地产系统是个复杂的系统。在它的 发展中受到宏观和微观多种因素的影响。 这让作为房地产系统发展情况主要反映的 房地产价格的预测变得困难。在房地产价 格的研究中．不同的学者从不同的角度建 立了不同的经济计量模型，例如灰色模型、 灰色一马尔科夫预测模型、层次分析模型、 N次多项式模型等对房地产的价格进行了 模拟和预测．目前预测成都房地产价格的 只有灰色一马尔科夫预测模型。但是由于 单一模型的假设条件及适用范围存在这样 或那样的局限性，使用单一的预测模型往 往使许多有用的经济信息得不到有效的利 用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：335872
    • 提供者：lxp10114

  1. 贝叶斯分类算法/伯努利模型/多项式模型

  2. 贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法的伯努利模型 贝叶斯分类算法的多项式模型 NaiveBayesClassifier

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：daisiming

  1. 多项式模型参数辨识

  2. 负荷模型中的多项式模型的参数辨识程序，辨识算法采用最小二乘法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：bomovcsdn

  1. 使用哈勃参数测量和Ia型超新星数据对粘性体模型进行宇宙学测试

  2. 从现象学的角度，我们分别通过将多项式和双曲线体粘度引入爱因斯坦场方程来分析宇宙的动力学。 我们使用观测的哈勃参数数据和Ia型超新星数据集约束它们的自由参数，以重构红移区域$$ 0 <z <2.5 $$ 0 <z <2.5中的减速度q和加加速度j参数。 在当前时期，我们获得$$ q_0 =-\，0.680 ^ {+ 0.085} _ {-0.102} $$ q0 = -0.680-0.102 + 0.085和$$ j_0 = 2.782 ^ {+ 1.198} _ {-0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38642864

  1. 多项式高导引力的弱场极限和正则解

  2. 在当前的工作中，我们表明，在线性状态下，与四阶导数相比，具有四个以上导数的重力理论可以具有显着的规律性。 为此，我们推导了牛顿极限中一般高阶重力模型中与点状质量关联的度量势的表达式。 结果表明，在spin-2和spin-0扇区中至少具有六个导数的任何多项式模型都具有规则的曲率不变量。 我们还讨论了小质量坍塌的动力学问题，该问题被认为是非旋转陀螺的球形叠加。 与静态情况相似，对于具有四个以上导数的模型，Kretschmann不变量在厚的零壳崩溃期间是规则的。 我们还验证了即使允许复极和/或简并极，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 磁流变阻尼器的改进多项式模型及验证

  2. 磁流变阻尼器的改进多项式模型及验证，周铁明，陈恩伟，为更好地将磁流变阻尼器应用于磁流变阻尼器耦合系统的振动半主动控制，需建立较为精确的磁流变阻尼器动力学模型。已有的多项式模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：992256
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 信号交叉口交通流量关系模型

  2. 速度-流量关系是交通模拟和交通量预测的基础。 传统的二次多项式模型无法反映信号交点处的饱和流。 为了确定信号交叉口处的速度-流量关系，研究了两个信号交叉口处车辆的速度和时距，并测试了用于获取速度的软件的准确性。 车辆从排队起步后，时程随着速度的增加而逐渐减小。 建立了速度与时距的幂指数函数关系。 可以通过车辆的时距来计算交通量。 然后建立了速度-流量关系，并建立了S形曲线模型。 在S形曲线模型中，当速度不增加时，交通流量趋于饱和。 因此，S形曲线模型更好地描述了信号交叉口的速度-流量关系。 研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502639

  1. 贝叶斯分位数估计的软土路基沉降预测模型

  2. 对于波动性较大或含异常点的软土路基沉降时间序列,选择以观测时间为自变量的多项式为该类数据列的预测模型。多项式模型容易线性化,适合用贝叶斯分位数估算模型参数。算例分析表明贝叶斯分位数回归估计优于单一的分位数回归估计,远优于传统最小二乘估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689055

  1. 基于混合肤色模型的快速人脸检测算法

  2. 提出了一种基于混合肤色模型的复杂背景彩色图像的快速人脸检测算法。为了克服环境光照变化及光照不均的影响，引入了自适应光线补偿算法；在RGB颜色空间中运用多项式模型对光线补偿后的彩色图像进行肤色区域粗检测；采用RGB颜色空间中的多项式模型和颜色空间中的高斯模型相结合，对先前所提取的肤色区域做进一步精确的肤色区域提取；最后，对二值图像的连通区域进行预处理，输出人脸区域。实验结果表明，该算法能快速有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸，对光照变化具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38589774

  1. 几种常用的目标机动模型-用于目标跟踪中的运动建模.pdf

  2. 多数情况下，目标跟踪中所跟踪的目标均是非合作目标，因此首要任务是建立目标的运动模型。为了匹配和表征典型常见的运动形式，学者们提出了多种目标机动模型，主要可划分为白噪声模型和时间相关模型。前者将未知输入建模为白噪声，主要包括常速度（CV）模型、常加速度（CA）模型和多项式模型；后者将未知输入建模为马尔科夫过程，主要有零均值一阶时间相关的Singer模型、非零均值一阶时间相关的“当前”统计模型等。本文整理和总结了几种常用的目标机动模型，可结合所掌握的目标运动特性进行尽可能合理的选择，希望能对各位同行

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：776192
    • 提供者：huangjingshua

  1. 包络跟踪功率放大器的分段广义记忆多项式模型

  2. 本文提出了一种新颖的分段广义记忆多项式模型，用于包络跟踪功率放大器（ETPA）。 首先，通过采用矢量阈值分解技术将输入的复包络信号分解为几个子信号，并使用广义存储多项式（GMP）模型分别处理每个子信号。 然后，将详细讨论阈值的选择，以实现最佳的建模精度。 仿真结果表明，与具有相同模型系数的传统记忆多项式（MP）模型相比，所提出的模型可以将NMSE提高约3dB，并且可以准确地描述ET系统的独特特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：797696
    • 提供者：weixin_38544152

  1. 基于PFMP模型的包络跟踪功放预失真技术研究

  2. 本文针对包络跟踪功率放大器预失真系统，提出一种新的分段分数阶记忆多项式模型(PFMP)，并基于该模型设计数字预失真器。其采用矢量阈值分解技术将输入复包络信号分解成几个子信号，并以分数阶记忆多项式为每个子信号构建数字预失真的子函数。这样能使每个不同的区域里的ETPA内的非线性特性都能精确地被表达，且提高了带外抑制性能。仿真结果表明，对于Volterra模型的功率放大器，新模型与传统的记忆多项式模型相比， NMSE降低了约3dB，ACPR降低了约2.3dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38565631

  1. 基于高斯函数的图像设备加权自适应多项式色度特征化模型

  2. 为了提高数字图像设备的色度特征化精度，提出了基于高斯函数的加权自适应多项式模型。对任一目标样本以自适应方式选取距其最近的几个训练样本，设计相应高斯函数作为权重对各个训练样本的贡献率加以调制，通过最小二乘法获得目标样本对应的多项式系数。设计相应实验分别用该模型、普通多项式模型和基于距离反比函数的加权多项式模型实现了数码相机的色度特征化。实验结果表明，在所有训练样本和检验样本组合情况下，提出的基于高斯函数的加权自适应多项式模型均取得了最高的颜色预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 基于二次多项式模型的人脸光照归一化

  2. 基于二次多项式模型的人脸光照归一化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1024000
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 基于记忆多项式的射频功放模型研究

  2. 宽带射频功率放大器会呈现出严重的电记忆效应,为了表征此种动态非线性行为特性,研究记忆多项式射频功放模型并采用查找表来实现,从而可解决记忆多项式模型的数值不稳定性问题.详细讨论了记忆多项式模型结构及其如何采用查找表来实现,并采用单载波WCDMA信号和工作于1930～1990MHz频率范围的60W推挽型砷化镓场效应管(FLL600IQ-2)放大器来验证这种新方法的有效性.验证结果表明:基于查找表实现的记忆多项式射频功放模型能较好地表征宽带射频功率放大器的动态非线性行为特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 相机参数可变的齐次多项式色度特征化模型

  2. 基于相机的成像原理，建立了不同拍摄参数下响应值之间的转换方程，提出了一种基于齐次多项式回归的色度特征化模型，克服了传统多项式模型非线性外插造成的误差。 对Nikon D3x数码相机进行了拍摄参数变化的色度特征化实验，分析了不同项数对特征化精度的影响。实验结果表明，齐次多项式模型适用于描述拍摄参数可变的相机色度特征化，且项数以6、7项为宜；在4种色温和7种照度构成的28种LED光源下的实验中，在色温不变、照度变化的光照下其颜色预测精度优于1.5 CIELAB色差单位，与固定参数、固定光照下多项式模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38633967

  1. 基于多项式模型的TLS激光强度值改正

  2. 从激光雷达测距方程出发，根据扫描仪的辐射机制，运用多项式模型拟合激光强度值与接收功率之间的关系。由于系统参数与目标反射率未知，接收功率无法获取，所以通过激光入射角的余弦与激光测距值平方的组合，构造新变量，实现目标反射率与扫描几何因素的分离，根据多项式模型建立激光强度值与新变量之间的模型关系。定义了标准测距值与标准入射角，分析残差特性，对激光强度中的距离和入射角效应进行改正。通过实验进行验证分析。实验结果表明：该方法能有效地去除由距离和入射角引起的强度偏差，精确地对激光强度值进行改正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38501206

  1. 基于分段多项式模型的地面三维激光扫描激光强度改正

  2. 受扫描仪到扫描物体的激光测距值、激光入射角、大气衰减等因素的影响，相同目标的激光强度存在较大偏差。从激光雷达测距方程出发，分别对激光强度的距离效应和角度效应进行改正。激光强度与激光入射角的余弦大致呈线性关系，但激光强度的距离效应较为复杂，激光强度总体上不与距离的平方呈反比，因此提出了一种利用分段多项式模型来消除激光强度距离效应的方法。实验表明，提出的改正模型能对点云激光强度进行有效补偿，通过将激光强度分别进行角度改正和距离改正，能够有效消除由距离和入射角引起的强度偏差，使同类物体的激光强度趋于一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38551938

  1. 机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

  2. 简介 多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式： def bagOfWords2VecMN(vocabList, inputSet): returnVec = [0] * len(vocabList)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 基于自适应遗传算法的多项式模型结构与参数的一体化辨识

  2. 基于自适应遗传算法, 提出一种多项式模型结构与参数的一体化辨识方法. 针对组合非线性系统, 首先将选 定的候选项原始序列与输出序列进行相关度评估, 根据其大小排列进行遗传算法染色体结构的自适应编码; 在迭代 辨识充分后, 再次计算候选项贡献序列与由该项造成的模型损失序列间的相关度, 剔除相关度较小的项, 调整模型结 构; 如此循环迭代, 在完成参数辨识的同时最终确认模型结构. 仿真实例验证了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38675746
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