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搜索资源列表

  1. 大型数据库课程设计机房上机管理信息系统

  2. 《大型数据库》课程设计 课题 机房上机管理信息系统 班级 学号 姓名 成绩 2008年11月12日—2008年11月30日 目录 第一章 数据库系统概述…………………………………………....2 1.1概述………………………………………………………….2 1.2问题定义及内容简介…………………………………………….4 1.3背景………………………………………………………….4 1.4本系统需求功能分析…………………………………………….5 第二章 系统需 求分析…………………………………………

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：168960
    • 提供者：qcddylyg

  1. ORACLE数据库智能化管理系统2012

  2. ORACLE数据库智能化管理系统2012 软件介绍 序言 ORACLE数据库管理们： 你们还在为处理日常大量数据,天天写过多的SQL语句而烦恼吗？ 还在为由于没有面面具到的软件来汇制想要的日常数据报表而烦恼吗？ 还在为查找帐务不平的数据或数据重复，而不知是哪些数据错误或重复，造成不能继续操作，而费时费力手工查找问题所在而烦恼吗？ 还在为数据要多字段大批量处理或指定满足过多条件，处理成特定数据而手工劳动烦恼吗？ 还在为两表数据多字段相关联,要批量修改其一表多字段数据成另一表数据值,而不知怎样做而

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-05-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhoulong16069

  1. Excel VBA与数据库整合应用范例精讲

  2. Excel VBA与数据库整合应用范例精讲(范例文件代码) 内容简介 　　《Excel VBA 数据库整合应用范例精讲》用180个实例介绍了利用Excel VBA来操作数据库（包括Access、SQL Server和FoxPro）的实用方法和技巧。 　　全书共11章。第1～6章是利用Excel VBA操作Access数据库的实例；第7～8章是利用Excel VBA操作SQL Server数据库和FoxPro数据库的方法和技巧实例；第9～10章是将工作簿当作数据库以及将文本文件当作数据库进行操作

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2011-10-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：huang_137151

  1. SQL SERVER命令与数据字典工具 2.1.4

  2. 注:运行程序需要Microsoft .NET Framework 2.0 支持. 更新说明(2.1.4): 1.修改数据字典排序后显示的信息. 2.增加所有按钮快捷键. 3.增加切换数据库功能. 4.修改数据字典部分界面布局. 5.修复部分功能BUG. （下个版本我会把支持SQL2000的数据字典功能更新上去） Command功能说明：(SQL查询命令) 1.支持SQL SERVER 2000、2005、2008 2.功能菜单包含新建连接、打开SQL代码、保存SQL代码、载入数据架构、切换数据

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhenjinsuo

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 高级数据库PPT

  2. 关系数据库管理系统实现技术 No-SQL数据库 大数据分析基础 数据库管理系统概述 RDBMS的物理组织 查询执行 安全性与完整性 恢复技术 并发控制 No-SQL 列数据库 HBase实践 数据仓库 数据分析方法初步

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：octal_h

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 三种NI的数据记录软件技术白皮书.pdf

  2. 三种NI的数据记录软件技术白皮书pdf,常见的数据采集应用是将采集的数据简单地记录到磁盘或数据库，以进行进一步的分析。本文介绍了能够配合NI DAQ设备使用的三种数据记录软件－LabVIEW SignalExpress LE、LabVIEW SignalExpress以及LabVIEW。许多简单的数据记录仪都只能采集基本的信号。 针对这种情况进行了功能扩 展,囊括了超 种高级信号处理和数据分析功能。您可以借助 使用功率 谱和频率响应 步骤,进行频域分析;对信号失真进行测量,如分析,和 等 应用低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_41045909

  1. Oracle整體流程-01（Oracle 制造与供应链产品）

  2. Oracle整體流程-01（主要介绍Oracle 制造与供应链产品）Chinaseub.com 下载 第1章 Oracle制造与供应链产品概述 1.1.2传达设计要求 在产品开发过程中,客户将他们的需求和产品需求规范传达给生产商。这种信息用于设计合适的产品,同 时与一些经过选择的供应商共享这些需求信息,以便建立该产品的强大供应链。设计好产品之后,在发布到 制造过程之前,需要对产品进行广泛的测试。在产品生命周期的早期阶段,发现潜在问题非常重要。 1.1.3传达需求 客户以订单或预测的形式传达他们的

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：178176
    • 提供者：xieshouyou

  1. ArcSDE 地理数据库系统表.pdf

  2. ArcSDE 地理数据库系统表：存储在Oracle中的地理数据库内的系统表ArcSDE地理数据库系统表 已注意:此表将于首次压缩地理数据库时创建。 字段名 字段类型 描述 是否允 为 穴 SDE ID NUMBER(38) 压缩操作的进程标识号;引用 作空 PROCESS INFORMATION表中的 SDE ID列 SERVER ID NUMBER(38)已执行或正在执行压缩操作的 ArCSDE服|NoT 务器进程的系统 process_ id NULL 非空 DIRECT CONNECT V

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jank114

  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skyon

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（3）

  2. 随着网络时代不断的发展，网购已成为人民大众主要购物方式，基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题，本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 阿里巴巴数据库操作手册

  2. 阿里巴巴数据库操作手册美河学习在线 仅学习参考 四、操作流程 准备工作 需求分析阶段确认项目涉及的数据订正范围和数据量 跟开发人员确定订正后是否涉及到对缓存的刷新和订正。 根据数据量评估对数据同步的影响,决定是否屏蔽同步。(应用必须熟悉同步采用 的技术、正常情况下的同步量和延时、可以容悉的同步延时、屏蔽冋步的只体方法。) 注意规划订正速度,以防消耗殆尽。 订正脚本: 开发接口人直接提供可执行的脚本,只负责拷贝执行。 开发接口人提供主键及更新字段新值列表,由导入数据库,写脚本关联原表 批量订止 开

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：601088
    • 提供者：caofeng891102

  1. 云中的大数据

  2. 大数据是云的固有特性，为使用传统、结构化的数据库信息，以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。大数据应用程序需要一种以数据为中心的计算架构，许多解决方案都包含基于云的API，用于与高级的列式搜索、机器学习算法及高级分析（比如计算机视觉、视频分析和可视化工具）配合使用。本文介绍使用R语言和类似工具来执行大数据分析，以及在云中扩展大数据服务的方法。文中深入剖析了一种作为简单的大数据服务的数码照片管理，采用了应用到非结构化数据的搜索、分析和机器学习的关键元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38686399

  1. kudu原理与使用

  2. 简单来说:dudu是一个与hbase类似的列式存储分布式数据库。官方给kudu的定位是:在更新更及时的基础上实现更快的数据分析1.2.1、hdfs与hbase数据存储的缺点目前数据存储有了HDFS与hbase，为什么还要额外的弄一个kudu呢?HDFS:使用列式存储格式ApacheParquet，ApacheORC，适合离线分析，不支持单条纪录级别的update操作，随机读写性能差HBASE:可以进行高效随机读写，却并不适用于基于SQL的数据分析方向，大批量数据获取时的性能较差。正因为HDFS与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38564718

  1. arrow：Apache Arrow是用于内存数据的跨语言开发平台。 它为平面和分层数据指定了一种与语言无关的标准化列式存储格式，该格式组织用于在现代硬件上进行有效的分析操作。 它还提供计算库和零复制流式消息传递和进程间通信。 当前支持的语

  2. 阿帕奇箭 增强内存分析能力 Apache Arrow是用于内存分析的开发平台。 它包含一组使大数据系统能够快速处理和移动数据的技术。 该项目的主要组成部分包括： ：标准和有效的内存中各种数据类型的表示形式，包括纯或嵌套 ：Arrow格式和相关元数据的有效序列化，用于进程和异构环境之间的通信 ：基于Arrow IPC格式，是用于远程服务与应用程序定义的语义交换Arrow数据（例如，存储服务器或数据库）的构件 ：基于的Arrow表达式编译器，属于C ++代码库 ：共享内存Blob存储，属于C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42166918

  1. 云中的大数据

  2. 大数据是云的固有特性，为使用传统、结构化的数据库信息，以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。大数据应用程序需要一种以数据为中心的计算架构，许多解决方案都包含基于云的API，用于与高级的列式搜索、机器学习算法及高级分析（比如计算机视觉、视频分析和可视化工具）配合使用。本文介绍使用R语言和类似工具来执行大数据分析，以及在云中扩展大数据服务的方法。文中深入剖析了一种作为简单的大数据服务的数码照片管理，采用了应用到非结构化数据的搜索、分析和机器学习的关键元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38660579

  1. 大数据分析与列数据库

  2. 近年来随着数据量的激增，对于数据分析的需求也日益迫切，传统的RDBMS已经远远不能满足企业对大数据分析的需求，虽然很多厂商都声称自己具有列数据库的特性，但是绝大多数都不具备处理真正大数据的能力，在今年8月份，Google 在VLDB2012大会上发表了论文[1]，展示了Google新的大数据分析技术PowerDrill, 本文将借用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38592405

  1. kudu原理与使用

  2. 简单来说:dudu是一个与hbase类似的列式存储分布式数据库。官方给kudu的定位是:在更新更及时的基础上实现更快的数据分析1.2.1、hdfs与hbase数据存储的缺点目前数据存储有了HDFS与hbase，为什么还要额外的弄一个kudu呢?HDFS:使用列式存储格式ApacheParquet，Apache ORC，适合离线分析，不支持单条纪录级别的update操作，随机读写性能差HBASE:可以进行高效随机读写，却并不适用于基于SQL的数据分析方向，大批量数据获取时的性能较差。正因为HDFS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：345088
    • 提供者：weixin_38656103
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