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搜索资源列表

  1. 数据仓库产品分析

  2. 随着我国企业信息化建设步伐加快，全球性市场竞争加剧，各大企业纷纷建立自己的数据仓库，用以提高在市场竞争中占据信息资源优势。本资源主要描述目前市场上九种主流数据仓库产品。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-06-10
    • 文件大小：74752
    • 提供者：ljfcxy

  1. 保险行业大数据建设

  2. 面对大数据，保险行业如何选择？请参考ACOARD的建议。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-02-26
    • 文件大小：163840
    • 提供者：sanhaiguan

  1. CDAS 2017-大数据下的企业数据仓库建设-代立冬

  2. CDAS 2017-大数据下的企业数据仓库建设-代立冬CDAS 2017-大数据下的企业数据仓库建设-代立冬CDAS 2017-大数据下的企业数据仓库建设-代立冬

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：howard_xxx

  1. GITC 大数据

  2. GITC 大会， 北京大数据专场。 大数据 刘一鸣_Kyligence_Apache Kylin加速大数据OLAP.pdf 大数据 吴君-基于大数据的智能交通搜索和一键预定系统.pdf 大数据 常雷-新一代数据仓库：Apache HAWQ.pdf 大数据 张博 搜狗人工智能实践与合作生态.pdf 大数据 张惠亮 联动大数据处理架构的选择和演进.pdf 大数据 张翼-携程大数据平台实践.pdf 大数据 曹永鹏-Mobike大数据平台建设.pdf 大数据 杨少 航 从位置服务到数据赋能.pdf 大

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：davidchang365

  1. 京东大数据基础构架与创新应用

  2. 大数据——京东大数据基础构架与创新应用 京东大数据平台从无到有，从集中式到分布式，从Oracle数据仓库到JDW2.0，在演变过程中一直在思考的两个问题： 1、如何建设电商特有的复杂业务的数据仓库？ 2、如何在保障安全的情况下降低使用数据的成本？从下面的内容中似乎能够看到这些问题的答案。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chbi_201301

  1. 大数据平台规划方案汇报

  2. 经过一二期的建设，精细化运营平台的数据中心，已经成为最大、内容最丰富的数据仓库； 随着数据量的增长，需要对基础架构做长远规划； 有必要深入挖掘数据价值，研究新的商业模式，将成本中心转化为利润中心

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：scott_yibing

  1. 大数据报表项目建设方案

  2. 大数据报表项目建设方案，描述如何建议一个报表项目，包括 数据采集ETL、建设数据仓库、专题数据库、报表门户建设、报表展示；

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：788480
    • 提供者：qq_41865329

  1. 基于Hadoop的企业数据仓库建设与创新

  2. 基于Hadoop的企业数据仓库建设与创新，这篇案列是某大型互联网公司的大数据建仓架构，分享给大家

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：1018880
    • 提供者：beicuige

  1. 数据治理与数据仓库模型建设

  2. 数据治理与数据仓库模型设计的建设流程讲解， &&&&&&&&&&&&&&&&&&&

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tnt1236881

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT).pdf

  2. 医院数据仓库实例讲解(共40张PPT)，基于HIS的医院数据仓库实例介绍 ☆医院信息系统( lospital Information System) HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之 HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节 有机的连为一个整体,处理医疗事务和管理业务,完成医疗、 业务数据的整理和分析 HIS用于医院各类资源信息的系统整合,以提高医院的事务处 理水平。 实例介绍 提取优化 潜在信息 如何快速、准确 地从这些数据中 大量数据 激增的数据资源提取信息,以便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_42668789

  1. 中国电力大数据发展白皮书.pdf

  2. 《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书，首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会，充分听取了行业内外专家意见，完善了白皮书编制思路，学以致用，用以提升，对推动中国电力大数据事业发展，实现中国电力科学跨越具有极大的现实意义。图表目录 图表1全球数据量预测 ·.···· 图表2中国电力装机容量预测 图表3大数据的发展历程 图表4传统数据与大数据的区别及联系∴ 2368 图表5传统电力价值链与新兴电力价值链 图表6电力大数据的“3V3E 1

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_40976083

  1. 阿里资料企业大数据平台仓库架构建设思路.pdf

  2. 阿里资料企业大数据平台仓库架构建设思路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_42668789

  1. 企业大数据平台仓库架构建设思路.pdf

  2. 企业大数据平台仓库架构建设思路

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42079262

  1. 大数据数据仓库建设

  2. 互联网行业，除了数据量大之外，业务时效性要求也很高，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线。如下图就是数据仓库的逻辑分层架构：1.数据源数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。2.ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 民生银行数据中台体系的构建与实践

  2. 在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。民生银行积极推进改革转型，2018年在“民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行”战略指导下，民生银行从科技视角制定了“技术+数据”双轮驱动的改革方案，全力打造以客户为中心的数字化智能银行，为广大客户提供科技+金融的综合生态服务。如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字化改革转型，是大数据建设需要攻克的难题。我行数据体系演进经历了三个阶段：信息分散阶段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38641366

  1. 网易杭研大数据实践：ApacheHive稳定性测试

  2. Hive是Apache开源的数据仓库工具，主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛，它屏蔽了底层计算模型的复杂开发逻辑，类SQL的查询功能也便于数据应用的开发，但Hive并不适合哪些低延迟的查询服务，如联机事务处理（OLTP）类查询，主要用于离线数据分析，数据量一般都巨大，一般会有分钟级的查询延迟。随着大数据的发展，Hive衍生出了基于Thrift的RPC服务Hiveserver2、Metastore，便于进行规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 大数据数据仓库建设

  2. 互联网行业，除了数据量大之外，业务时效性要求也很高，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线。如下图就是数据仓库的逻辑分层架构：1.数据源数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。2.ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38664532

  1. 民生银行数据中台体系的构建与实践

  2. 在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。民生银行积极推进改革转型，2018年在“民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行”战略指导下，民生银行从科技视角制定了“技术+数据”双轮驱动的改革方案，全力打造以客户为中心的数字化智能银行，为广大客户提供科技+金融的综合生态服务。如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字化改革转型，是大数据建设需要攻克的难题。我行数据体系演进经历了三个阶段：信息分散阶段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38574132

  1. 基于内存计算技术的电信行业数据仓库系统构建探讨

  2. 数据仓库目前在电信行业已广泛应用，从决策分析到经营分析，数据仓库为各领域的数据应用提供了强大的支撑功能。然而随着系统的深入应用，数据仓库的性能问题开始突显，使数据仓库的应用受到了较大的制约。并且，随着电信运营商战略转型的深化开展，如何在智能管道、综合平台、内容提供等方面确认电信自身的优势也越来越迫切，而这一切都需要数据仓库的有效支撑。本文旨在探讨在电信的战略转型期，如何利用内存计算技术，为电信数据仓库系统建设找到一条可行的途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：541696
    • 提供者：weixin_38716590
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