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流形学习技术自学材料(全包括)
【流行学习简介】:假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质,找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法,分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法,线性方法就是传统的方法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),非线行流形学习算法包括等距映射(Isomap),拉普拉斯特征映射(LE)等。 【文件包括】:
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-14
文件大小:6291456
提供者:
huxiaoyuan
extJS的相关学习资料
extJS的相关学习资料 里面详细讲解了如何学习extJs 适合基础人员使用
所属分类:
Javascript
发布日期:2009-10-09
文件大小:1048576
提供者:
xiaozejun
新手如何学习PHP开发技术
这是一个非常适用的PHP开发技术的资料,对于初学者来说,非常的有帮助。
所属分类:
PHP
发布日期:2010-06-14
文件大小:30720
提供者:
wsp6238221
十年经验教你如何学习嵌入式系统
十年经验教你如何学习嵌入式系统,硬件层比较适合于,电子、通信、自动化、机电一体、信息工程类专业的人来搞,需要掌握的专业基础知识有,单片机原理及接口技术、微机原理及接口技术、C语言
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-12-12
文件大小:34816
提供者:
wangbaitong2008
浅谈如何学习linux(强烈推荐)
浅谈如何学习linux,适合初接触linux的广大工程技术人员!
所属分类:
Linux
发布日期:2012-04-05
文件大小:18432
提供者:
lhwhanjing410526
请大家分享如何学习linux之文章
如何学习如何学习Linux 是技术更是心理的考验,如果你酷爱就先看看 这个给自己一点心理准备吧!祝大家梦想成真!
所属分类:
Linux
发布日期:2008-09-10
文件大小:13312
提供者:
wentao88668
2020版机器学习技术路线图
机器学习中许多最重要概念路线图,如何学习它们以及使用什么工具来执行它们。机器学习问题, 机器学习问题是什么样子? 机器学习过程—一旦你发现一个问题,你会采取什么步骤来解决吗? —你该怎么使用机器学习工具来构建解决方案吗? 机器学习数学,哪些部分机器学习代码要你写? 机器学习资源——好吧, 很酷,我该如何学习呢?
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-29
文件大小:8388608
提供者:
syp_net
如何学习一门新技术-经验分享.pptx
文档目标用户为为IT初入门者。全文以hadoop为例介绍如何学习一门新的IT技术,包括过程与方法论等,希望能为广大IT技术爱好者和入门者提供帮助
所属分类:
Java
发布日期:2020-09-29
文件大小:3145728
提供者:
long199366
嵌入式系统/ARM技术中的面对不断升级的内核如何学习linux设备驱动
作者:刘洪涛,华清远见嵌入式学院金牌讲师。 面对不断升级的linux内核、GNU开发工具、linux环境下的各种图形库,很多linux应用程序开发人员和linux设备驱动开发人员即兴奋,又烦躁。兴奋的是新的软件软件、工具给我提供了更强大的功能,烦躁的是适应新软件的特性、搭建新环境是一项非常繁琐的事情。本文想从以下3个方面探讨一下“面对不断升级的内核,如何学习linux设备驱动”。 内核发展的现状及其对技术人员的影响 Linux目前主要维护2.4和2.6两个内核版本。在http:
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-11
文件大小:103424
提供者:
weixin_38706747
小谈如何学习自动化测试技术
小谈如何学习自动化测试技术软件测试首先,想从事自动化测试,必须先了解What/Why/How,也就是常说的去了解什么是自动化测试、为什么要进行自动化测试、该如何进行自动化测试,这些基本的知识是必须的。其次,需要根据项目的特点,选择合适的自动化测 小谈如何学习自动化测试技术 软件测试 首先,想从事自动化测试,必须先了解What/Why/How,也就是常说的去了解什么是自动化测试、为什么要进行自动化测试、该如何进行自动化测试,这些基本的知识是必须的。 其次,需要根据项目的特点,选择合适的自动化
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:53248
提供者:
weixin_38748382
对于一个软件测试行业的新手来说应该如何学习软件测试这门技术
新手技术对于一个软件测试行业的新手来说应该如何学习软件测试这门技术测试……在我的理解是优化的前半部分,也就是优化策划,一个东西让你去测试,无非就是说要去根据客户的要求完善它,测试占的就是要把这个东西还没有符合的或者是和客户要求不一样的,或者是客户对于一个软件测试行业的新手来说应该如何学习软件测试这门技术 测试……在我的理解是优化的前半部分,也就是优化策划,一个东西让你去测试,无非就是说要去根据客户的要求完善它,测试占的就是要把这个东西还没有符合的或者是和客户要求不一样的,或者是客户要求还没
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:44032
提供者:
weixin_38696176
如何学习编程语言:编码技术练级攻略
如何学习编程语言:编码技术练级攻略?月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《Anopenlettertothosewhowanttostartprogramming》,我的朋友(他在本站的id是Mailper)告诉我,他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章。因为他也是喜欢编程和技 月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《Anopenlettertothosewhowanttostartprogramming》,我的朋友(他在本站的id是Mailper)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:94208
提供者:
weixin_38608379
作为业余爱好者如何学习编程
作为业余爱好者如何学习编程。因为AaronSwartz的自杀,这两天看了不少关于他的报道以及他自己的博客,对我触动最大的是尽管他一直在做技术相关的事情,但眼光和理想却远远超越了技术。他把技术当作推动自由和社会变革的工具,所以Twitter签名也是"Appliedsociolo 因为AaronSwartz的自杀,这两天看了不少关于他的报道以及他自己的博客,对我触动最大的是尽管他一直在做技术相关的事情,但眼光和理想却远远超越了技术。他把技术当作推动自由和社会变革的工具,所以Twitter签名也是
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:109568
提供者:
weixin_38691669
colorectal-prognostication:数据集和代码展示了我们的项目,该项目利用机器学习技术来预测结直肠癌-源码
预后大肠癌 该项目展示了我们在论文中使用的方法:使用机器学习技术对结直肠癌的复发进行预后,可在(链接)上找到。 所需的库 Tsfresh-从时间序列中提取表格特征所必需。可以通过pip install tsfresh 学习失衡-可选;仅当您希望使用欠采样和过采样技术来解决不平衡数据集问题时。可以按照文档进行安装 脾气暴躁的 大熊猫 Scikit学习 Matplotlib 数据集 数据集是合成的,由表格和时间序列数据组成。这两个数据集都是使用dataset/create_simul_data.ip
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:620544
提供者:
weixin_42132354
detecting_poverty:这是一个研究项目,研究无监督机器学习技术如何结合使用白天卫星图像和夜间灯光图像来改善对农村贫困的远程测量-源码
detection_poverty 这是一个研究项目,旨在研究无监督机器学习技术如何结合使用白天卫星图像和夜间灯光图像来改善对农村贫困的远程测量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:11264
提供者:
weixin_42119989
元认知:使用学习技术学习主题-源码
元认知 使用个性化学习技术探索技术主题。 作者 朱莉·艾勒迈尔 信用 瓦西里·辛卡伦卡(Vasili Shynkarenka) 结构 每个目录包含1个主题,包括3个主文件和1个摘要文件。 random_thoughts.txt:思维转储 Thinking_about.txt:写关于我正在学习的内容(元认知) Questions.txt summary.txt: 这个科目对我意味着什么 回答3个问题:关键思想(召回)是什么? 如何应用我学到的知识(转移)? 这些想法与我已经知道的东西有什么
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:1035264
提供者:
weixin_42140625
假新闻检测器:使用现代机器学习技术来识别新闻是真实的还是虚假的-源码
假新闻检测器 使用现代机器学习技术识别政治新闻文章中的虚假信息通过本杰明·卡尔斯伯格 目录 背景 什么是“假”新闻? 从广义上讲,“假”新闻所包含的信息是虚假的或超出客观事实的夸大信息。 假新闻文章往往包含被认为是偏颇的语言,并且偏向一种观点,以促进政治议程或产生广告观点。 检测器如何工作 通过细化倾向于在“真实”和“伪造”新闻文章中使用的语言,检测器能够计算该文章来自事实来源的可能性。 *注意:这并不意味着检测器会验证文章中的实际要求。 它主要怀疑文章是否带有偏见。 数据 用于训练模型的数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:57671680
提供者:
weixin_42134554
tweet-stance-prediction:应用NLP转移学习技术来预测Tweet-stance-源码
使用转移学习的推文的立场分类 根据应用转移学习(使用现有的神经网络架构)对Tweets进行姿态分类。 并比较(详细)使用的迁移学习方法。 对于子任务A,目标是将针对特定主题的推文分类为以下三个类别之一:偏爱,反对和无。 提供的笔记本使用称为转移学习的深度学习技术来尝试这种操作。 自ImageNet取得成功以来,转移学习已在整个计算机视觉应用程序中无处不在,但仅从2017-18以来,NLP应用程序中的转移学习才取得了重大进展。 2018年有很多有趣的论文,讨论了语言模型在自然语言理解中的强大功
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42172204
nlp_overview:应用于自然语言处理的现代深度学习技术概述-源码
现代深度学习技术在自然语言处理中的应用 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理(NLP)的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型(如递归神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN)和强化学习)背后的理论描述和实现细节,用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务(例如机器翻译,问题解答和对话系统)的最新结果摘要。 您可以在以下地址找到学习资源: : 。 网站快照如下: 关于这个项目 该项目的主要动机如下: 维护最新的学习资源,以整合与NLP研究相关的重要信息,例如: 最新的结果 新兴概念
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42131405
EconML:ALICE(因果关系和经济学的自动学习和情报)是一项Microsoft研究项目,旨在将人工智能概念应用于经济决策。 它的目标之一是构建一个工具包,将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合,以使自动化解决复杂的因果推理问题。 迄
EconML:用于基于ML的异构处理效果估计的Python包 EconML是一个Python软件包,用于通过机器学习从观察数据中估计异构处理效果。 此软件包是作为Microsoft Research的一部分设计和构建的,目的是将最新的机器学习技术与计量经济学相结合,以使自动化解决复杂的因果推理问题。 EconML的承诺: 在计量经济学和机器学习的交集中实现文献中的最新技术 保持建模效果异质性的灵活性(通过诸如随机森林,增强,套索和神经网络之类的技术),同时保留对所学模型的因果解释,并经常提供有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:17825792
提供者:
weixin_42109545
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