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搜索资源列表

  1. Teaching_Links:地理空间数据科学，GIS和统计的教学资源回购-源码

  2. GDSL教学链接大清单 目录 ） ；主题包括R，SQL，描述性统计信息，图表和图形，映射区域，映射点，Web映射，映射流，地理人口统计，索引，空间关系，回归，基于Agent的模型和网络分析。 网址： ： 地理数据科学（Python） 利物浦大学教授的地理数据科学'19课程的材料和网站。该课程面向去年的本科生和硕士生开放，并且使用Python。 GRANOLARR是地理地理数据技术，是R中的重要教学资源 该存储库包含可复制的材料，用于在R中教授地理信息和数据科学。 宾夕法尼亚州立大学EMS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42128270

  1. ms2:Code Institute的第二个里程碑项目-JavaScript中的模式匹配内存游戏-源码

  2. 记忆游戏-里程碑计划2 在此处查看实时项目： 这个网站是我在Code Institute创建的第二个里程碑项目。该网站将展示到目前为止学习到的语言和工具，包括HTML5，CSS3和Javascr ipt。 描述 xxx 用户体验 xxx 战略 xxx 人口统计： xxx 用户故事： xxx 业务目标： xxx 范围 xxx 结构 xxx 主页： xxx 其他页面： xxx 骨骼 该网站的骨架可在以下线框图中找到，适用于台式机视图和移动视图： 桌面线框 移动线框 表面 主题： xxxx

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_42104778

  1. UCI_Credit_Card_Default:该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款，人口统计因素，信用数据，付款历史和账单的信息-源码

  2. UCI_Credit_Card_Default 该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款，人口统计学因素，信用数据，付款历史和账单报表的信息。我们使用Logistic回归进行预测，并使用机器学习和Keras进行了3层分析使用深度学习进行预测。由于数据存在类不平衡问题，因此我们将使用SMOTE对数据进行过度采样，然后重新运行这两个模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42116791

  1. Table-of-Contents:代码存储库的用法，新颖性和元数据-源码

  2. 目录 DM2-ND存储库简介（Notre Dame大学的面向决策实验室的数据挖掘 ）。 主任：姜萌博士 第1章图机器学习 1.1。 学习图动力学 1.1.1。 CalendarGNN 论文：用于在时空用户行为中建模时间结构的日历图神经网络（ KDD 2020 ） 主要作者：（ ） 用法：给定用户行为数据（例如，News App上的阅读行为），我们是否可以学习保留各种周期性时空模式（例如，每小时，每周和工作日模式）的用户表示形式？ 这些表示可用于人口统计预测（性别，年龄等）和推荐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42127369

  1. Project-3-源码

  2. 项目3 布莱克·阿什福德（Blake Ashford），露西恩·卡普兰（Lucienne Kaplan），萨凡纳·科迪（Savannah Cordry） 致命警察枪击案的生计 我们将使用《华盛顿邮报》收集的2015年至2020年之间致命警察枪击事件的数据，以及美国每个城市的人口普查数据。 有了这个数据集，我们想知道什么因素会导致警察致命地射击犯罪嫌疑人。 这些因素包括枪击案发生在哪个州和城市，我们可以将其分解为家庭收入中位数，高中教育程度，低于贫困的百分比，每个城市的种族人口统计数据。 我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42177768

  1. covid19-diagnosis-learning-curves:诊断学习曲线-SírioLibanês医院-巴西圣保罗-源码

  2. covid19诊断学习曲线 诊断学习曲线-SírioLibanês医院-巴西圣保罗 抽象的 利用提供的数据对西里奥利巴内斯医院设施（巴西利亚-DF和圣保罗-SP）中COVID-19患者的状况进行分类。 任务： 预测已确认的COVID-19病例进入ICU。 可用数据 患者人口统计信息 患者先前分组的疾病 血液检查结果 生命体征 血气 研究变量： ICU-是或否ICU （0,1）; 时间窗口- WINDOW -['0-2'，'2-4'，'6-12'，'Above-12'）; 技术与图书馆 Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42114645

  1. Starbucks-Capstone-Proposal-源码

  2. 星巴克-坎普斯提案 Udacity机器学习工程师纳米学位课程 顶石项目 星巴克顶石挑战 介绍 这是的最终项目。 该数据集包含模拟数据，这些数据模拟了星巴克奖励移动应用程序上的客户行为。 星巴克每隔几天就会向移动应用程序的用户发送一个报价。 要约可以仅仅是饮料的广告或诸如折扣或BOGO（买一送一）之类的实际要约。 某些用户在某些星期内可能没有收到任何优惠。 并非所有用户都收到相同的报价，这是用此数据集解决的挑战。 任务是结合交易，人口统计和要约数据，以确定哪些人口统计组对哪种要约类型最满意。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_42118056

  1. Book-Data-Science-Projects-with-Python:用Python编写的《数据科学项目》一书的练习（Stephen Klosterman，2019）-源码

  2. 使用Python进行数据科学项目（Stephen Klosterman，2019） 使用Python的数据科学项目采用案例研究方法来模拟您在应用数据科学和机器学习概念时将遇到的工作条件。 您将看到一个问题和一个数据集，并逐步完成了以下步骤：定义一个可回答的问题，确定要使用的分析方法以及在Python中实现所有这些以创建可交付成果。 1.数据探索和清理 练习1-检查Anaconda并熟悉Python 练习2-在Jupyter笔记本中加载案例研究数据 练习3-验证基本数据完整性 练习4-持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_42151729

  1. 进化-源码

  2. NEvolve自述文件 关于NEvolve 廉价的下一代基因组测序（收集个体遗传密码中存在的大多数信息的一组DNA测序方法）的出现使我们估计物种历史和当代种群趋势的能力得到了快速发展。 这是及时的，因为人类活动在全球范围内威胁着生物多样性，这就需要进行前所未有的监测和干预，以减轻灾难性的灭绝数量。 为了有效地管理高危物种的健康并分配资金，对我们来说，重要的是要对物种的当前和历史种群趋势有深刻的了解（例如，近期种群数量大幅波动的物种的近期衰退可能而不是一直以来人口众多的物种的持续减少所引起的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 学习人口统计-源码

  2. 学习人口统计 克隆回购后，从将dex_chalearn_iccv2015.caffemodel gender.caffemodel 20180402-114759-vggface2.pt下载并放在回购文件夹中 还要确保已安装docker，以便在repo文件夹中构建映像和东西运行终端，并运行命令$ docker build。 -t ageandgenderapi这应该花一些时间，如果您遇到错误...我不能帮助您，我仍然不了解docker，但是如果您一直运行到第9步，请运行$ docker run

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133753

  1. 黑色星期五销售：黑色星期五销售数据集的探索性数据分析-源码

  2. 黑色星期五销售 黑色星期五销售数据集的探索性数据分析。 该项目分析了一个黑色星期五购物的小数据集，其中包含来自客户的人口统计数据。 在这里，我将采用统计和机器学习技术以及数据可视化来探索数据集。 给出的功能无法单手预测客户的购买行为，这就是该项目仅专注于探索性数据分析的原因。 数据已从数据科学网站Analytics Vidhya获得。 可以在“ BFS_functions_and_classes.py”中找到所使用的所有自定义函数和类的代码和文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 保险单预测应用-源码

  2. 构建和部署机器学习Web应用程序以预测保险费用。 在这个项目中，我们将使用PyCaret训练机器学习管道，并使用Streamlit开源框架创建Web应用程序。 该Web应用程序将成为业务用户使用经过训练的机器学习管道从患者人口统计数据集中生成账单预测的简单界面。 患者账单预测 一家保险公司希望通过在住院时使用人口统计和基本患者健康风险指标更好地预测患者费用来改善现金流量预测。 因此，开发了用于使用患者的人口统计数据预测患者账单的机器学习回归算法。 利用Pycaret（ ）开发模型和管道。 优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099633

  1. 人群中的偏见如何影响毒性预测-源码

  2. 人群中的偏见如何影响毒性预测 在这个项目中，我试图确定人群中偏见对毒性评分模型预测的潜在影响。 抽象的 注释毒性预测已成为自然语言处理领域中的热门话题，因为注释的分类是有意义的，并且可以在各种应用中使用。 Wikipedia Talk语料库提供了重要的评论来源，可用于构建毒性预测的机器学习模型。 然而，先前对语料库注释者的人口统计数据的分析表明，不同性别注释者给出的毒性评分存在偏差。 在这个项目中，我创建了几个具有不同女性注释符比率的数据集，并在数据集上训练了LSTM模型以预测毒性分数。 对预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：175112192
    • 提供者：weixin_42131013

  1. internet-speed-ml：使用人口统计特征作为特征来预测县级互联网速度的ML模型-源码

  2. 预测互联网速度：人口影​​响分析 概括 高速互联网连接或“宽带”与人口特征（如教育水平，收入和种族）高度相关。 美国人口普查局的研究发现，家庭收入中位数较低（<50,000美元）的县的家庭互联网订购率比家庭收入中位数为50,000美元或更高的县低十个百分点。 我们将实现一个由分类模型组成的机器学习框架，以使用美国人口普查局的人口统计学数据和OOkla县级的互联网速度数据来预测宽带访问。 由于该国家经历了前所未有的向远程工作和在线学习的转变，因此这种分析尤其重要。 数据 用于此分析的数据都是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42181693

  1. 在家：预测AT家庭组的销售收入-源码

  2. 在家 预测AT Home集团的销售收入•通过进行项目计划来带头开展项目，并通过创建具有不同项目时间表的会议记录（MOM）文件来执行，以确保及时交付•开发了机器学习模型，以使用监督的机器学习算法预测AT Home小组的销售收入，该监督算法利用K近邻和线性回归提供了AT Home小组存储的人口统计数据。 获得的结果将帮助AT Home领导层评估未来的有效资本计划。 因此，作为组织的At Home Group的整体收入/盈利能力提高了•利用电子商务交易数据执行数据挖掘，假设测试和定量数据分析，以回答营

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42106765

  1. ifitwala_ed：学校专用的frappe应用-源码

  2. 伊菲特瓦拉·埃德 这是一个基于Erpnext Education领域的Frappe应用程序，它经过了一些调整，使其适合我们自己的目的和教育系统的经验。 这首先是基于网络的教育分析平台。 尽管这不是学习管理系统（LMS），但它旨在帮助监视所有学校利益相关者的学习情况。 它具有几个模块，例如： 。 主要捕获与学生和监护人有关的所有人口统计数据。 。 主要帮助创建学生和讲师的时间表。 它包含所有程序和课程。 。 主要是设置 学历（学年的开始和结束，学期）， 各个部分（幼儿园，小学，初中，高中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_42109178

  1. OneDayProjects：用于研究和学习的小型项目-源码

  2. 一日项目 研究和学习的小型项目 1.客户细分 来自英国零售商的实际交易客户细分： 现“客户细分”为 将客户群分为多个群体的过程，这些群体在产品的营销方式或向他们推销方面具有相似性，例如性别，年龄，兴趣，人口统计，经济状况，地理位置，行为方式，消费习惯等。 是无监督学习的最重要应用之一。 通过使用群集技术，公司可以确定客户的几个细分市场，从而使他们可以定位潜在的用户群。 公司使用群集过程来预见或映射具有类似行为的客户群，以识别和定位潜在的用户群。 用于细分的算法： K均值聚类 分层聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42137022

  1. twitter：Twitter数据的收集，清理和分类-源码

  2. 推特 该存储库包含允许收集，清理和分类Twitter数据的代码。 code文件夹包含6个带有自述文件的文件夹： 1-data_preparation ：推文提取和分析准备 2-twitter_labor ：基于BERT和主动学习的基于Twitter的劳动力市场分析 3-pakistan_case_study ：巴基斯坦推文的情感分析 4-covid_symptoms ：检测推文中的COVID-19症状 5-demographics ：Twitter用户的人口统计5-demographics研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42119989

  1. 客户细分：MLProject-源码

  2. 在当今世界上，客户的确是国王，因此，不仅要保留我们的皇家客户，而且要赢回那些濒临灭绝的老客户，这一点很重要。 客户细分是了解谁是我们的忠实客户以及谁是我们的一次性访客的一种方法。 这个项目是关于如何使用机器学习执行客户细分的。 客户细分 通过这种方法，我们可以将客户群分为在性别，消费行为，访问频率，年龄或其他人口统计方面相似的一群人。 客户细分可以使公司精确地定位具有特定需求和期望的客户。 通过这种方式，公司可以为正确的群体或受众群体设计目标营销活动。 也可能是这样的情况，在创建这些单独的组或集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131601

  1. JavaThings：共享与Java相关的东西-Java安全漫谈笔记相关内容-源码

  2. JavaThings-Java安全漫谈笔记相关 《 Java安全漫谈》是我在写的一点Java学习相关的随笔，不是很严谨，也不是啥高科技。这个存储库主要是记录并整理一下，附加一些代码。 Java安全漫谈目录 人口统计 字节码： 远程字节码加载： 系统默认的defineClass加载字节码演示： 使用TemplatesImpl加载字节码演示： 使用BCEL加载字节码： 反序列化： 最简单的Transformer演示： 我简化的 ，更方便大家理解 利用TemplatesImpl构造的Tra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42129005
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