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搜索资源列表

  1. 计算机等级考试三级PC学习方法

  2. 学习方法 1、基本方法 　　以章为学习单元利用网络课堂教学模块进行自学，可以阅读教程和参考书，在学习前建议先看考前串讲教学录相，了解学习要求和重点难点，对本章内容有一个大致的了解，然后开始逐节自学，完成同步练习，一章学完后再看串讲教学......

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：25600
    • 提供者：wangluo1031

  1. C++ 学习指导 学习经验 时间分配 学习方法 建议 时间表

  2. 比较科学、系统地学习C++语言和程序设计的指导，总结自CSDN论坛讨论会，几乎涵盖了C++学习的方方面面，对新手学习C++以及已经学习过C++的程序员进行回顾都很有益处。 包含内容： 1.知识点分类，以及各知识点的内容 2.各知识点所需内容以及所达到程度的相关考察，科学评定你掌握C++的熟练度和基础 3.对C++学习者的忠告以及容易走进的误区 4.很多不错的建议

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：31744
    • 提供者：rocmemory

  1. STM32学习方法建议

  2. STM32学习方法建议

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：764
    • 提供者：first_mouse

  1. Linux 学习方法介绍

  2. 开始接触Linux，根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉：不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。

  3. 所属分类：Linux

  1. java方向及学习方法

  2. java 爱好者学习之初要理解的六大问题，以及如何学习的建议。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-25
    • 文件大小：10240
    • 提供者：people2012

  1. opnet 软件介绍及学习方法指导

  2. 介绍了opnet的基本功能与用法，并且给出了建议的学习方法，个人感觉很有用

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：95232
    • 提供者：wxr_feixiang

  1. 嵌入式linux学习办法（国嵌建议的学习方法）

  2. 嵌入式linux学习办法（PDF格式）。这是国嵌教人入门学习嵌入式linux的学习方法，里面的方法是该怎么做，该去学那些东西，这些东西的学习先后顺序

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010942545

  1. IT人的学习方法和建议

  2. 系统的总结it知识的学习方法，让人受益匪浅，绝对值得一看！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：558080
    • 提供者：phq431412

  1. IT人学习方法和建议

  2. IT人学习方法和建议，蛮简单明了的，也是从其他地方找到的，与大家共勉

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-10-12
    • 文件大小：558080
    • 提供者：sanyuan85

  1. JAVA学习方法

  2. JAVA学习方法 文大仙建议的学习流程

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-05-01
    • 文件大小：24576
    • 提供者：wangwlaaaa

  1. STM32学习方法建议

  2. 这是有关STM32学习方法建议，帮助你快速学习STM32，次资料能够有效帮助初学者解决有关的问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-17
    • 文件大小：811
    • 提供者：qq_16607705

  1. 嵌入Linux的学习方法建议

  2. 学习掌握嵌入 Linux 的开发与移植 现在非常流行。 各种学习文章与培训班，充斥书店街头。笔者也上了路，经历漫长的摸索，终于一日开窍，但的确 糟蹋了 很多 金钱与时间。作为穷人，现写下自己的感受，供好学寒士 参考。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2008-11-01
    • 文件大小：25600
    • 提供者：huachen2008

  1. MATLAB初学者入门视频：MATLAB简介和给初学者的建议

  2. MATLAB初学者入门视频：MATLAB简介和给初学者的建议，视频时长70分钟，从学习MATLAB的意义，到MATLAB的界面介绍和基本操作，代码书写，再到MATLAB的学习方法，全方位带领初学者入门！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-07-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq993878382

  1. c学习方法（建议初学者使用）.doc

  2. c学习方法.doc c学习方法.doc c学习方法.doc c学习方法.doc c学习方法.doc 初学者的好东东！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-02
    • 文件大小：34816
    • 提供者：liuchen180126

  1. PMP学习方法探讨.docx

  2. PMP考试心得分享，內容包括PMP ITO对照分析、复习流程建议等，是参加PMP考试人员的有效参考资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：322560
    • 提供者：icegreenl

  1. C#学习视频-1学习方法与建议.wmv

  2. 详细介绍了C#学习方法与建议，这个是第一讲，主要介绍了C#最开始如何进行开始学习，以及帮助文档的使用，的老师讲的非常仔细。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：eben_8292

  1. phd:格兰杰因果关系和机器学习方法评估气候与植被的相互作用-源码

  2. 描述 概述 在此存储库中，您可以找到与我的大气物理学博士学位论文相关的所有研究，在这些研究中，我一直使用格兰杰因果关系和机器学习方法来评估南美的气候与植被的相互作用。 Cdlearn 作为该博士项目的一部分，我正在开发一个名为cdlearn的python软件包，用于在因果关系和机器学习框架内分析气候数据。请随时查看，并注意始终欢迎提出建议和更正。 数据分析环境 这里使用的主要数据科学框架基于python语言，该语言是从Ubuntu 18.04 commom计算机上的conda发行版安装的。您可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 在Instacart上进行市场购物篮分析：在像#Amazon这样的流行电子商务网站上购物时，您一定会偶然发现“经常一起购买”等功能，这表明您可能喜欢与您所浏览的产品类似的产品。 此功能是通过使用一种称为“市场篮子分析”的无监督机器学习方法来

  2. 在Instacart上进行市场购物篮分析：在像#Amazon这样的流行电子商务网站上购物时，您一定会偶然发现“经常一起购买”等功能，这表明您可能喜欢与您所浏览的产品类似的产品。 此功能是通过使用一种称为“市场篮子分析”的无监督机器学习方法来实现的。 在引擎盖下，它使用先验算法。 我已经完成了一个探索这种方法的项目。 该项目的目标是：1.对#Instacart创建的数据集进行详细的探索性分析。 2.在数据集中找出产品之间的关联，并就如何应用您的发现提供建议

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42102220

  1. MU-Net：使用MobileNetV2上的转移学习方法在移动环境中进行巩膜分割的U-Net模型-源码

  2. 网络 使用MobileNetV2上的转移学习方法在移动环境中进行巩膜分割的U-Net模型 该存储库包含使用Keras和Tensorflow的U-Net架构的实现，其背后支持Tensorflow，以使用转移学习方法对Sclera进行分段。 1-建议的方法 所提出的方法采用了以MobileNetV2类特征为条件的U-Net启发模型来分割眼睛的巩膜和背景，其中对MobileNetV2模型应用了两阶段的微调。 数据通过不同的模型进行了扩充。 在我们的方法中，我们将U-Net [U-Net]与预训练的M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42165583

  1. mstar_with_machine_learning：使用机器学习方法轻松实现sar目标识别-源码

  2. mstar_with_machine_learning 先决条件 该存储库使用python 3.6和scikit-learn API给出了带有机器学习的公共MSTAR数据集上的SAR ATR的示例。 建议直接安装Anaconda 3，它提供了numpy，matplotlib和scipy等常见软件包以及scikit-learn。 说明 该示例支持大多数机器学习方法的实现，包括逻辑回归，神经网络，支持向量机等。 为了减少计算量，它使用主成分分析来减少特征。 数据处理和模型声明分别在data.py和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42168341
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