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  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力,近年来引起了众多学者的兴趣与参与,已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中,约90%的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而,由于BP算法是一种梯度下降搜索方法,因而不可避免地存在固有的不足,如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:4096
    • 提供者:checkpaper
  1. nlp_deeplearning_analysis_2:反馈分析-源码

  2. 使用深度学习算法进行自然语言处理,以从文本进行情感识别。 开发此模型的目的是为了获取一般的任何反馈或文本,然后生成百分之五的带有针对它的5种情绪之一。 情感是: 愤怒 害怕 喜悦 中性的 悲伤感 然后,我创建了一个蜘蛛图来获取这些情绪和百分比,然后将输出可视化。 过程 清理文本-使用主词和停用词并删除特殊字符 仅使用培训数据创建令牌生成器并令牌化 定义模型参数 创建模型-我使用了LSTM CNN,但我也应该研究其他模型 标记化并填充X_train和X_test 编码y_train和y_t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42134234
  1. TejasV58-源码

  2. 嗨-我是Tejas Vaichole :waving_hand: 我是编码器,开发人员,机器学习爱好者 :telescope: 我目前正在研究项目 :seedling: 我目前正在学习机器学习算法 :people_with_bunny_ears: 我正在寻求与其他内容创作者的合作 :goal_net: 2021年目标:为开源项目做出贡献 :high_voltage: 有趣的事实:我喜欢画画和打乒乓球 与我联系: 语言和工具: :high_voltage: GitHub统计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42160645
  1. Algos-源码

  2. 算法复杂度+大O表示法 学习目标 确定什么是好的算法 使用Big-O分析评估算法 计算机科学中的概念:算法 学习目标 至此,开发人员应该能够... 定义“算法” 确定Big-O时间复杂度的衡量标准 举例说明分治法 预测给定算法的时间复杂度 计算机科学(10分钟,0:10) “计算机科学是一门涉及计算机和计算过程的理解和设计的学科。从最一般的形式讲,它涉及对信息传输和转换的理解。特别关注的是使过程高效并赋予它们某种形式的知识。该学科的范围从算法的理论研究到在计算硬件和软件方面的实际实现问题。”
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:731136
    • 提供者:weixin_42131728
  1. Python-and-CCC:Python和CCC教程-源码

  2. Python研究 基于以下内容的Python和CCC教程: Pieter Spronck,“编码者的徒弟:使用Python 3学习编程” “算法”,杰夫·埃里克森(Jeff Erickson) “竞争程序员手册”,Antti Laaksonen
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42128676
  1. Classifiers-源码

  2. 分类器 该存储库包含机器学习算法的代码和相关性,用于对动态系统中的故障进行分类和预测。 它仅用于个人研究。 参考: RUL LSTM: : 自动编码器: : Kfold密集模型: ://machinelearningmastery.com/use-keras-deep-learning-models-scikit-learn-python/ 数据集: 变速箱故障数据: : 涡轮风扇发动机除尘: ://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42109545
  1. Reference-studies:不同算法的参​​考-源码

  2. 参考研究 EDA资源: 可视化资源 权重/偏好深度学习分析,详细指南,项目管理 深度学习,数据科学和ML算法指南 CNN资源 必须研究CNN可视化 RNN和时间序列参考 生成模型资源 通过条件差对抗自动编码器进行逼真的面部表情合成(作业论文) [本文回顾了所有类型的GAN Facial_Expression_Transfer_using_Generative_Advers.pdf] 加强学习的完整资源 部署方式 环境设定 项目笔记本 高级研究主题 内隐学习 [Yan Lecun关于Faceboo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42109545
  1. AmanVirmani-源码

  2. 你好呀 我叫Aman Virmani,是一名机器人/计算机视觉工程师。 我是马里兰大学帕克分校的机器人学研究生。 我目前在UMD的AIM-HI项目中担任研究生研究助理,该项目涉及将机器学习算法应用于质谱图像数据。 :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何到达我:... 除了编码外,我还维护一个投资组合网站 。 您也可以通过LinkedIn与我联系:[ ] [1] :wrench: 技术与工具 :memo: 统计数据:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42129113
  1. stats320:STATS320的帮助文件-源码

  2. STATS320:用于神经数据分析的机器学习方法 交叉列出为NBIO220和CS339N 授课教师:Scott Linderman教授2021年冬季区斯坦福大学 课程说明: 借助现代的高密度电极和光学成像技术,神经科学家通常可以同时测量数百个(即使不是数千个)细胞的活性。 结合高分辨率的行为测量,遗传测序和连接组学,这些数据集提供了前所未有的机会来学习神经回路的功能。 本课程将研究用于分析此类数据集的统计机器学习方法,包括:尖峰排序,钙反卷积和电压平滑技术,用于从原始数据中提取相关信号; 用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:106954752
    • 提供者:weixin_42181693
  1. roadmaptosuccess:指导我进行Web开发研究并跟踪我可能遇到的任何主题和技术的路线图-源码

  2. 路线图成功 这是我的个人路线图,用于指导有关Web开发的研究并跟踪我可能遇到的任何主题和技术。 我将严重依赖此仓库: : 基本Git-版本控制 基本终端使用 数据结构与算法 的GitHub 执照 语义版本控制 SSH协议 HTTP / HTTPS和API 设计模式 字符编码 选择的路径:后端 互联网 基本前端知识 互联网 基本的前端知识 HTML CSS Javascr ipt 操作系统和常识 终端使用 操作系统通常的工作方式 流程管理 线程和并发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42097819
  1. RNN-Drug-Generation:从头开始药物生成的递归体系结构研究-源码

  2. RNN-药物产生 从头开始药物生成的递归体系结构研究 在药物发现中,深度学习算法已成为一种产生新型化学结构的有效方法。 他们可以加快这一过程并减少支出。 我们基于递归神经网络优化了\ emph {de novo}药物设计的计算框架,该网络可以学习SMILES表示法中分子表示的语法。 我们对体系结构和超参数进行了全面的研究。 此外,我们比较了分子的两种编码和空间排列类型:嵌入和单热编码以及分别具有和不具有立体化学信息的数据集。 最好的模型由一个RNN组成,该RNN包含3层长短期存储单元,每个单元有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42134097
  1. 算法:some一些计算机科学算法的理论和实现-源码

  2. :man::laptop: 一些算法的研究资料库 :man::laptop: 一些有趣的计算机科学算法的理论和实现 :ghost: 和学习 :backpack: ! ➤关于 该项目的目的是对计算机课程中介绍的某些算法进行理论和实践研究。 ➤入门 如果您想贡献,首先需要做一个仓库的git克隆: git clone --depth 1 -b主要 这将使您可以访问本地计算机上的代码。 先决条件 在开始对此项目进行开发之前,您需要在本地计算机上配置一些工具: npm gitleaks 潜水
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_42138139
  1. 算法研究:学习算法,准备编码测试-源码

  2. 算法研究:学习算法,准备编码测试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_42143161
  1. neocortexapi:.NET Core中的分层时间记忆皮质学习算法的C#实现-源码

  2. 介绍 此存储库是C#/。NET Core中分层时间内存的开源实现。 该存储库包含围绕NeoCortext API .NET Core库的一组库。 NeoCortex API着重实现分层时间记忆皮质学习算法的实现。 当前版本是该算法在.NET平台上的第一个实现。 它包括空间池,时间池,各种编码器和CorticalNetwork算法。 该库的实现与HTM的现有Python和JAVA实现保持一致。 由于JAVA和C#之间的相似性,因此C#中SpatialPooler的当前API与JAVA API非常相
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:weixin_42129113
  1. AI_Sarcasm_Generation:回购包含我在与同事的机器学习Msc课程期间所做的项目的代码,模型和开发。 我们试图训练一个RNN编码器-解码器,它可以产生讽刺性的句子-源码

  2. AI_Sarcasm_Generation 该项目的目的是建立将在自然语言处理(NLP)领域中使用的神经网络算法,以建立特定的人类交互数据集。 在过去的几年中,在文本和语言生成方面,深度学习算法的性能越来越优于传统模型。 因此,我们试图采用不同的深度学习模型,以生成对人类中立的输入评论做出回应的讽刺性句子。 我们在此项目中进行的所有实验都是基于过去的研究,这些研究大多试图对讽刺评论进行分类。 因此,这是一个已经消除了讽刺评论的数据集,我们不需要在数据收集上浪费时间。 在该项目期间,为了确定模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42104181
  1. 学习算法:编码研究-源码

  2. 学习算法 编码研究(홍홍,동동) 면면해하게주석좀 일요일09:00〜10:00회의시간 leetcode Challenge2021密码代码,알고리자료구조/자료구조사용법이업로드 。로그래머스문제일주일에기풀기。 시작최근제부터시작。 leetcode에자료구조자료구조 전공공부 이거보면서—가기—>마다마보면서가이가자율적으로이야기해주기(10〜20분) git사용법 람로드한사람이있을 git checkout分支이름 git pull origin main(프
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42178688
  1. 编码问题:各种编码算法问题的解决方案以及许多用于学习算法和数据结构的有用资源-源码

  2. 编码问题 在这里,您可以找到各种编码/算法问题的,以及许多用于学习算法和数据结构的有用。 同样,此存储库将不时更新为新的解决方案和资源。 请注意,此存储库仅用于学习和研究目的,并不用于生产。 解决方案 算法和数据结构不是特定于语言的(确实有些语言更快,有些更易于使用),但是如果您对逻辑和伪代码很了解,那么任何一种语言都可以。 因此,我决定使用因为我认为它与伪代码非常接近且易于阅读(因此,来自其他环境的人可以轻松实现相同的解决方案)。 就像我之前说的,所有解决方案都是使用(print,len,r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:130048
    • 提供者:weixin_42113456
  1. benchm-ml:用于二进制分类的顶级机器学习算法(随机森林,Rus,Python scikit-learn,H2O,xgboost,Spark MLlib等)的可扩展性,速度和准确性的最低基准。梯度增强树,深度神经网络等)-源码

  2. 用于分类的机器学习库的可伸缩性,速度和准确性的简单/有限/不完整基准 所有基准都是错误的,但有些是有用的 该项目旨在为一些机器学习算法的常用实现的可伸缩性,速度和准确性提供一个最低基准。 这项研究的目标是使用数字和分类输入(具有有限的基数,即不是很稀疏)并且没有丢失的数据进行二进制分类,这可能是业务应用程序中最常见的问题(例如,信用评分,欺诈检测或客户流失预测)。 如果输入矩阵的大小为n x p ,则n的变化范围为10K,100K,1M,10M,而p为〜1K(在将分类扩展为伪变量/一次编码后)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:313344
    • 提供者:weixin_42134537
  1. texar-pytorch:将TF的最佳功能集成到PyTorch中,用于机器学习,自然语言处理和文本生成。 这是CASL项目的一部分:http:casl-project.ai-源码

  2. Texar-PyTorch是一个工具包,旨在支持广泛的机器学习,尤其是自然语言处理和文本生成任务。 Texar提供了易于使用的ML模块和功能库,用于组成任何模型和算法。 该工具是为研究人员和从业人员设计的,用于快速原型制作和实验。 Texar-PyTorch最初开发,由和与其他研究所合作积极贡献。 维护此存储库的镜像。 Texar-PyTorch将TensorFlow的许多最佳功能集成到PyTorch中,提供了优于PyTorch本机模块的高度可用和可定制的模块。 主要特点 两种版本,(大多数)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168555
  1. netcap:用于安全和可扩展的网络流量分析的框架-https:netcap.io-源码

  2. Netcap (NETwork CAPture)框架将网络数据包流有效地转换为代表特定协议或自定义抽象的平台中立的类型安全的结构化审核记录。 这些审核记录可以存储在磁盘上,也可以通过网络交换,非常适合作为机器学习算法的数据源。 由于不可信输入的解析可能很危险,而网络数据也可能是恶意的,因此以提供垃圾回收内存安全运行时的编程语言执行了实现。 它是为我的本科论文中的一系列实验开发的:基于安全和可扩展的基于异常的网络入侵检测的实现和评估。 我在巴伐利亚科学与人文学院莱布尼兹超级计算中心的演讲幻灯片可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:197132288
    • 提供者:weixin_42118161
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